En regardant récemment la liste des partenaires de @BabylonLabs_io , mon plus grand ressenti n’est pas à quel point l’écosystème est animé ; c’est plutôt : il y a de plus en plus de partenaires, mais les scénarios où tout tourne vraiment restent encore trop flous.
Babylon a déjà mis en jeu environ 60 000 bitcoins natifs en staking, avec une valeur de BTC cumulée activée dépassant 10 milliards de dollars, ce qui montre qu’il n’a pas de manque d’accès aux actifs. Le problème, c’est de savoir si ces BTC continuent d’affluer vers des scénarios réels comme le prêt, les stablecoins et les produits dérivés.
GoMining annonce un projet très ambitieux : activer jusqu’à 1 000 BTC via Trustless Bitcoin Vaults, avec en arrière-plan 5 millions d’utilisateurs. Mais pour l’instant, il s’agit encore d’« intégrations prévues » : les utilisateurs potentiels ne sont pas les utilisateurs réels. Je veux surtout savoir, au final, combien de personnes vont réellement bloquer des BTC, emprunter des stablecoins, et combien vont les réutiliser.
L’emprunt à taux fixe de Aegis avec Aave v4 est aussi dans le même cas : le produit devrait être lancé seulement au quatrième trimestre 2026, et il faudra voir le résultat du développement et des tests. L’intégration de Ledger permet de résoudre la sécurité des signatures et le niveau de friction opérationnelle—et c’est évidemment important. Mais cela ne transforme pas automatiquement en demandes d’emprunt, en volumes de transactions et en revenus de protocole.
Voilà ce qui me rend le plus perplexe à propos de l’écosystème Babylon : les noms des partenaires sont solides et la taille des actifs est importante. Pourtant, entre l’« annonce d’un partenariat » et le fait de « former un écosystème », il y a encore un pas crucial : l’usage réel.
Pour la prochaine étape, plutôt que d’empiler davantage de Logos, j’espère voir le nombre de Vault actifs, les montants effectivement empruntés, le taux d’utilisation des fonds, les revenus du protocole et la rétention des utilisateurs. Quand les partenaires font entrer des actifs et des utilisateurs, puis arrivent à les garder, là seulement, on peut parler d’écosystème.
#baby $BABY @BabylonLabs_io
Babylon a déjà mis en jeu environ 60 000 bitcoins natifs en staking, avec une valeur de BTC cumulée activée dépassant 10 milliards de dollars, ce qui montre qu’il n’a pas de manque d’accès aux actifs. Le problème, c’est de savoir si ces BTC continuent d’affluer vers des scénarios réels comme le prêt, les stablecoins et les produits dérivés.
GoMining annonce un projet très ambitieux : activer jusqu’à 1 000 BTC via Trustless Bitcoin Vaults, avec en arrière-plan 5 millions d’utilisateurs. Mais pour l’instant, il s’agit encore d’« intégrations prévues » : les utilisateurs potentiels ne sont pas les utilisateurs réels. Je veux surtout savoir, au final, combien de personnes vont réellement bloquer des BTC, emprunter des stablecoins, et combien vont les réutiliser.
L’emprunt à taux fixe de Aegis avec Aave v4 est aussi dans le même cas : le produit devrait être lancé seulement au quatrième trimestre 2026, et il faudra voir le résultat du développement et des tests. L’intégration de Ledger permet de résoudre la sécurité des signatures et le niveau de friction opérationnelle—et c’est évidemment important. Mais cela ne transforme pas automatiquement en demandes d’emprunt, en volumes de transactions et en revenus de protocole.
Voilà ce qui me rend le plus perplexe à propos de l’écosystème Babylon : les noms des partenaires sont solides et la taille des actifs est importante. Pourtant, entre l’« annonce d’un partenariat » et le fait de « former un écosystème », il y a encore un pas crucial : l’usage réel.
Pour la prochaine étape, plutôt que d’empiler davantage de Logos, j’espère voir le nombre de Vault actifs, les montants effectivement empruntés, le taux d’utilisation des fonds, les revenus du protocole et la rétention des utilisateurs. Quand les partenaires font entrer des actifs et des utilisateurs, puis arrivent à les garder, là seulement, on peut parler d’écosystème.
#baby $BABY @BabylonLabs_io