Un échantillon périmé en une seule fois peut prouver que « ce type d’échec s’est déjà produit », mais ne peut pas répondre à « à quelle fréquence ». Pour calculer le taux de fiabilité des fournisseurs des Trustless Bitcoin Vaults (TBV), il faut au minimum deux quantités : le nombre d’échecs et le nombre total d’essais.

Explorer a rendu public un coffre-fort sBTC de 0,07199256 : le fournisseur n’a pas terminé l’accusé de réception (keeper ACK) dans la fenêtre, puis l’opération a expiré. Le compter comme 1 échec ne pose pas de problème ; en revanche, les documents ne donnent pas, avec la même définition statistique, le nombre total d’activations tentées, la durée d’observation et la répartition de chaque fournisseur sur ces données : le dénominateur reste donc vide.

Sans dénominateur, on ne peut pas transformer 1 en pourcentage, ni affirmer à partir de cet événement qu’un fournisseur donné serait durablement peu fiable, et encore moins déduire la stabilité globale du protocole. Le 24 juillet 2026, la page affichait 4 fournisseurs : c’était seulement une capture du nombre de rôles, pas quatre tentatives, et encore moins un ensemble d’échantillons de fiabilité.

Cette trace reste néanmoins utile : elle confirme que le testnet ne comporte pas uniquement un chemin de succès ; la disponibilité de la coopération peut devenir un point d’arrêt du processus. La conclusion devrait s’arrêter à l’existence du mode d’échec, plutôt que d’étendre un contre-exemple vérifiable en statistiques générales.

Le contrôle des actifs est aussi une variable indépendante. Dans le testnet actuel, les BTC restent sur un UTXO Bitcoin Signet Taproot ; côté Sepolia, il n’y a que des enregistrements de garantie qui ne peuvent pas être transférés librement, pour être lus par Aave v4. Un dépassement de délai du fournisseur indique un problème de vivacité (liveness), mais ne signifie pas qu’il a obtenu le contrôle de garde (custody) des BTC.

Ainsi, lorsque vous citez ce type de cas, écrivez clairement l’unité d’observation, la fenêtre temporelle, l’événement d’échec et l’absence de dénominateur. N=1 peut ouvrir un problème de risque, mais ne peut pas fermer une évaluation de fiabilité ; c’est plus utile que de fournir un pourcentage sans base statistique.

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