Ce qui m’inquiète le plus, maintenant, avec l’IA liée au trading, c’est qu’elle sait trop bien rendre les choses complexes “cohérentes”, comme si tout s’emboîtait naturellement.

Dans la chaîne (on-chain), il y a énormément de pièges, et ils se cachent précisément dans ces zones où “ça ne semble pas couler de source”.

Par exemple, un actif voit soudainement son volume augmenter. À première vue, on dirait que l’engouement grimpe. Mais en regardant plus loin, tu peux constater que les ordres d’achat sont très dispersés, que la liquidité est mince, et que quelques adresses entrent et ressortent rapidement (short entry / short exit). Sur X, les discussions accusent aussi un retard par rapport au prix, de plusieurs heures.

Dans ce genre de situation, si l’IA ne fait que résumer par une phrase du type « l’attention du marché augmente », elle peut au contraire faire du mal.

Je préférerais que le Copilot de Velvet @Velvet_Capital soit plutôt comme un assistant qui sait pointer du doigt les failles.

Ce n’est pas pour m’aider à “arrondir l’histoire”, mais pour me signaler où ça ne colle pas :

L’engouement et les fonds sont-ils synchronisés ?
Les adresses d’achat ont-elles une continuité ?
Cette transaction peut-elle entrer et ressortir ?

Dans le crypto, le plus dangereux n’est pas l’absence d’informations : c’est quand l’information semble te confirmer exactement ce que tu as envie d’acheter.

Une IA utile ne devrait pas rendre les gens plus sûrs d’eux ; elle devrait te pousser à te remettre en question une première fois avant de signer, surtout au moment où tu as le plus envie d’acheter.