Alibaba a publié un aperçu de son modèle phare Qwen3.8 Max le 19 juillet : un modèle de 2,4 billions de paramètres que l’entreprise affirme ne devancer que Fable 5 d’Anthropic.
Points clés :
Qwen3.8 Max fait ses débuts avec 2,4 billions de paramètres, et Alibaba promet une sortie en open-weight bientôt.
Aucun benchmark, aucune condition de licence ni aucune documentation technique n’accompagnaient l’aperçu.
Le lancement intervient quelques jours après que Kimi K3 de Moonshot AI a fait trembler les valeurs technologiques mondiales.
Aperçu de Qwen3.8 Max
L’entreprise basée à Hangzhou a publié l’annonce, qualifiant Qwen3.8 Max de l’un des modèles les plus puissants disponibles aujourd’hui.
Les développeurs peuvent déjà tester l’aperçu via les plateformes de codage d’Alibaba, notamment Qoder, tandis qu’une version de chat en direct est ouverte au public. Des poids open source complets suivront bientôt, a indiqué l’entreprise, sans préciser de date.
L’équipe de Qwen s’attend à ce que le modèle surpasse son prédécesseur, Qwen 3.7-Max, en matière de codage et de travail productif complexe, comme le développement full-stack, l’analyse de données et les flux de travail bureautiques, a déclaré Shuai Bai, le développeur. Bai a qualifié ce modèle de première modèle multimodal de l’équipe au-dessus de 1 000 milliards de paramètres, capable de traiter des images, des vidéos et des documents dans un seul système.
Aucun résultat de référence n’a encore été publié, et l’annonce de lancement n’a fourni aucune spécification technique au-delà du nombre de paramètres.
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Rivalité Kimi K3
Les analystes ont averti que le chiffre mis en avant mérite d’être examiné, car le nombre total de paramètres ne dit pas grand-chose sur la quantité de calcul (compute) qu’un modèle utilise réellement par token, ni sur le coût de son exécution. Alibaba n’a pas divulgué de nombre de paramètres activés, de conditions de licence ni de fiche modèle. Les premières versions de Qwen reposaient sur des conceptions de type mixture-of-experts qui n’activent qu’une fraction de leurs poids à la fois, ce qui maintient les coûts de fonctionnement bien en dessous de ce que laisse supposer la taille brute.
Le calendrier en dit long.
L’aperçu est arrivé quelques jours après que Moonshot AI, une startup soutenue par Alibaba, a publié Kimi K3, un modèle dont la forte performance face à des systèmes d’Anthropic et d’OpenAI a fait trembler les actions technologiques dans le monde. Moonshot a promis ses propres poids open source, bien que l’accès passe actuellement par son application de chat et ses offres payantes.
La startup a atteint 300 millions de dollars de revenus récurrents annuels en juin et prévoit désormais une introduction en bourse dans les six mois.
Kimi K3 a été lancé avec 2,8 billions de paramètres et a brièvement détenu le titre du plus grand modèle open source jamais publié, concluant une période pendant laquelle les laboratoires chinois ont cessé de considérer les poids open source comme une simple réflexion après coup.
Alibaba a réparti ses investissements dans la plupart des startups d’IA les plus en vue du pays, de sorte que la lutte pour le plus grand modèle open source se joue de plus en plus au sein de son propre portefeuille.
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