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Je me suis plongé dans la recherche sur le protocole Newton en m’attendant à un autre projet axé sur le fait de rendre les agents IA plus intelligents. Au lieu de cela, je me suis retrouvé à réfléchir à quelque chose de beaucoup plus simple : la confiance.

Peu importe à quel point une IA devient performante, est-ce que je lui confierais réellement la gestion d’actifs si je ne pouvais pas définir clairement ce qu’elle a le droit de faire ? Probablement pas.

C’est pour cela que l’approche de Newton m’a marqué. Plutôt que de concentrer toute l’attention sur l’IA elle-même, elle met l’accent sur les règles liées à l’exécution. L’idée est qu’une IA ne peut agir que dans le cadre d’autorisations qui ont déjà été définies et vérifiées. C’est une manière de penser l’automatisation beaucoup plus concrète.

Plus je l’explorais, plus je réalisais que le plus grand obstacle pour l’IA dans la crypto n’est pas l’intelligence. C’est la confiance. Les gens doivent savoir que les systèmes automatisés n’agiront pas en dehors des limites qu’ils ont acceptées.

Je pense que c’est un de ces domaines qui ne suscite pas énormément d’enthousiasme au départ, parce que c’est de l’infrastructure. Mais l’infrastructure, c’est souvent ce qui détermine si une nouvelle technologie sera réellement adoptée ou restera bloquée comme une simple expérience intéressante.

Je suis curieux de voir si les développeurs accordent assez de valeur à cette approche pour en construire autour, car c’est cela qui finira par décider à quel point cette couche deviendra importante.
Smarter AI models
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Strong security rules
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Better user experience
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Lower transaction costs
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