$OPG
J’ai examiné des systèmes d’IA comme OpenGradient avec une question qui change la façon dont je pense l’innovation.
Et si le prochain avantage concurrentiel en IA n’était pas d’avoir la forme d’intelligence la plus avancée, mais de rendre l’intelligence plus facile à construire à partir de ?
Toute technologie arrive à un stade où créer quelque chose de nouveau devient moins important que rendre l’innovation précédente réutilisable. Internet n’a pas transformé le monde parce que chaque entreprise a construit son propre réseau. Il l’a transformé parce que des millions de personnes pouvaient s’appuyer sur la même base. Je pense que l’IA s’oriente vers un point d’inflexion similaire.
Aujourd’hui, la plupart des conversations comparent encore les modèles comme s’ils existaient en vase clos. Je me surprends à prêter davantage attention à ce qui se passe une fois qu’un modèle est déployé. Des développeurs, des applications et des participants différents peuvent-ils s’appuyer sur une infrastructure partagée sans repartir constamment de zéro ? Cette question pourrait façonner davantage la prochaine phase de l’IA que n’importe quel autre critère de référence.
C’est pourquoi @OpenGradient continue de se démarquer pour moi. Je ne vois pas OpenGradient comme cherchant à gagner une course pour le modèle le plus « intelligent ». Je le vois plutôt comme explorant la manière dont l’hébergement, l’inférence et la vérification peuvent devenir une partie d’une fondation commune qui réduit le coût de construction de la prochaine génération d’applications d’IA, au lieu de reconstruire sans cesse la même infrastructure.
Rien de tout cela ne garantit le succès. Les fondations partagées n’ont d’importance que si les gens choisissent réellement de s’y appuyer, et les marchés n’ont jamais récompensé une bonne architecture sans adoption significative.
Plus j’observe l’évolution de la technologie, plus je crois que le progrès se cumule quand l’innovation devient réutilisable. Les plus grandes percées sont souvent celles qui rendent les percées futures plus faciles que la dernière.
@OpenGradient #OPG $OPG
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J’ai examiné des systèmes d’IA comme OpenGradient avec une question qui change la façon dont je pense l’innovation.
Et si le prochain avantage concurrentiel en IA n’était pas d’avoir la forme d’intelligence la plus avancée, mais de rendre l’intelligence plus facile à construire à partir de ?
Toute technologie arrive à un stade où créer quelque chose de nouveau devient moins important que rendre l’innovation précédente réutilisable. Internet n’a pas transformé le monde parce que chaque entreprise a construit son propre réseau. Il l’a transformé parce que des millions de personnes pouvaient s’appuyer sur la même base. Je pense que l’IA s’oriente vers un point d’inflexion similaire.
Aujourd’hui, la plupart des conversations comparent encore les modèles comme s’ils existaient en vase clos. Je me surprends à prêter davantage attention à ce qui se passe une fois qu’un modèle est déployé. Des développeurs, des applications et des participants différents peuvent-ils s’appuyer sur une infrastructure partagée sans repartir constamment de zéro ? Cette question pourrait façonner davantage la prochaine phase de l’IA que n’importe quel autre critère de référence.
C’est pourquoi @OpenGradient continue de se démarquer pour moi. Je ne vois pas OpenGradient comme cherchant à gagner une course pour le modèle le plus « intelligent ». Je le vois plutôt comme explorant la manière dont l’hébergement, l’inférence et la vérification peuvent devenir une partie d’une fondation commune qui réduit le coût de construction de la prochaine génération d’applications d’IA, au lieu de reconstruire sans cesse la même infrastructure.
Rien de tout cela ne garantit le succès. Les fondations partagées n’ont d’importance que si les gens choisissent réellement de s’y appuyer, et les marchés n’ont jamais récompensé une bonne architecture sans adoption significative.
Plus j’observe l’évolution de la technologie, plus je crois que le progrès se cumule quand l’innovation devient réutilisable. Les plus grandes percées sont souvent celles qui rendent les percées futures plus faciles que la dernière.
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