L’un des plus grands défis de l’IA décentralisée consiste à prouver qu’un modèle précis a réellement été exécuté correctement. @OpenGradient solves y parvient grâce à une inférence vérifiable. En combinant des preuves de Machine Learning à connaissances nulles (zkML) avec sa sécurité basée sur le matériel, le réseau peut fournir des preuves cryptographiques indiquant que la sortie d’une IA résulte d’un modèle et d’une entrée spécifiques. Cela permet aux contrats intelligents de « faire confiance » aux résultats de l’IA sans avoir à relancer eux-mêmes l’intégralité du calcul. #opg $OPG