Tout le monde demande souvent comment l’IA génère une réponse.
Mais je vois une question encore plus intéressante.
Où va une réponse une fois qu’elle a quitté l’IA ?
Lorsqu’elle apparaît à l’écran, ce ne sont que quelques lignes de texte.
Mais quelques minutes plus tard, elle peut se retrouver dans un email, un extrait de code, un rapport, ou devenir une entrée pour un autre système d’IA.
À ce moment-là, très peu de gens la considèrent encore comme une simple réponse.
Elle est devenue une partie d’une décision.
Ce qui me fait réfléchir, c’est que la plupart des erreurs ne s’arrêtent pas à la première.
Un résultat non vérifié peut être copié vers un autre système.
Puis un autre en a confiance.
Puis il devient la base de la prochaine décision.
Les erreurs ne disparaissent pas.
Elles ne font que changer de lieu.
C’est pourquoi je vois @OpenGradient en train de résoudre un problème plus vaste que celui de créer une IA plus intelligente.
Si chaque étape de raisonnement peut être vérifiée et retracée, alors ce qu’on protège ne se limite pas au résultat au moment où il a été produit.
C’est tout le parcours de ce résultat ensuite.
Je pense qu’à partir du moment où l’IA commence à intervenir dans la finance, l’automatisation ou les infrastructures numériques, la question cruciale ne sera plus :
"Qu’a répondu l’IA ?"
Mais :
"Par quels systèmes cette réponse est-elle passée avant d’arriver jusqu’à moi ?"
Certaines réponses ne prennent que quelques secondes à générer.
Mais elles peuvent continuer d’influencer beaucoup de systèmes très longtemps après la fermeture de la fenêtre de discussion.
#opg $OPG $SYN
Donc, une réponse d’IA devrait être…
Mais je vois une question encore plus intéressante.
Où va une réponse une fois qu’elle a quitté l’IA ?
Lorsqu’elle apparaît à l’écran, ce ne sont que quelques lignes de texte.
Mais quelques minutes plus tard, elle peut se retrouver dans un email, un extrait de code, un rapport, ou devenir une entrée pour un autre système d’IA.
À ce moment-là, très peu de gens la considèrent encore comme une simple réponse.
Elle est devenue une partie d’une décision.
Ce qui me fait réfléchir, c’est que la plupart des erreurs ne s’arrêtent pas à la première.
Un résultat non vérifié peut être copié vers un autre système.
Puis un autre en a confiance.
Puis il devient la base de la prochaine décision.
Les erreurs ne disparaissent pas.
Elles ne font que changer de lieu.
C’est pourquoi je vois @OpenGradient en train de résoudre un problème plus vaste que celui de créer une IA plus intelligente.
Si chaque étape de raisonnement peut être vérifiée et retracée, alors ce qu’on protège ne se limite pas au résultat au moment où il a été produit.
C’est tout le parcours de ce résultat ensuite.
Je pense qu’à partir du moment où l’IA commence à intervenir dans la finance, l’automatisation ou les infrastructures numériques, la question cruciale ne sera plus :
"Qu’a répondu l’IA ?"
Mais :
"Par quels systèmes cette réponse est-elle passée avant d’arriver jusqu’à moi ?"
Certaines réponses ne prennent que quelques secondes à générer.
Mais elles peuvent continuer d’influencer beaucoup de systèmes très longtemps après la fermeture de la fenêtre de discussion.
#opg $OPG $SYN
Donc, une réponse d’IA devrait être…
A. Fast
38%
B. Accurate
19%
C. Verifiable
28%
D. Traceable
15%
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