10% pour les particuliers.
15% pour la communication.
Une liste détaillée et les plans, expériences et leçons accumulées au fil des ans. Je partage tout cela avec l'IA.

Au début, c'étaient juste des discussions.

Mais avec le temps, l'IA a commencé à s'en souvenir.

Ce que l'IA se rappelle n'est pas des données aléatoires.
C'est ma manière de travailler.
Ma façon de prendre des décisions.
Les choses que j'ai apprises au fil des ans.

Ce qui est intéressant, c'est que si demain je change de modèle, ce que je ne veux pas perdre n'est pas le modèle.
Mais tout ce qui a été mémorisé.

Et dans @OpenGradient , cela se manifeste très clairement.

MemSync n'est pas uniquement conçu pour aider l'IA à mémoriser.

Il est construit sur une hypothèse plus grande :

La mémoire est quelque chose qui peut exister comme une couche distincte.

Et quand la mémoire devient l'infrastructure, la question importante pourrait ne plus être :

"Combien l'IA peut-elle mémoriser ?"
Mais plutôt :
"Qui possède la mémoire de l'IA ?"

Peut-être que ce qui sera le plus précieux dans l'IA du futur ne sera pas la capacité de mémorisation.

Mais le droit de propriété sur ce qui est mémorisé.
#OPG $OPG $DEXE $LAB