#opg $OPG @OpenGradient

Plus je passe de temps à explorer OpenGradient, plus je me rends compte que je pense à quelque chose qui ne se discute pas assez.

La plupart des conversations autour de l'IA semblent commencer par des modèles.

Des modèles plus intelligents.

Des modèles plus rapides.

Des modèles plus larges.

Mais je reviens toujours à une question différente.

Que se passe-t-il après que le modèle génère une réponse ?

D'où vient l'information ?

Comment peut-elle être vérifiée ?

Comment le système interagit-il avec les ressources qui l'entourent ?

La raison pour laquelle je continue à prêter attention à OpenGradient, c'est qu'il me pousse à réfléchir aux couches sous-jacentes de l'IA plutôt qu'aux résultats visibles.

Je ne vois pas de valeur à long terme venant uniquement de l'intelligence.

Je pense que l'accès, la coordination et la vérification seront tout aussi importants.

Peut-être même plus.

J'apprends encore et je relie les morceaux ensemble, mais une chose me semble de plus en plus claire.

L'avenir de l'IA ne sera peut-être pas défini par un seul modèle révolutionnaire.

Il pourrait être façonné par l'infrastructure qui permet à l'intelligence d'opérer de manière fiable et vérifiable.

C'est la partie que je surveille de près en ce moment.

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