Je peux transférer mes contacts vers un nouveau téléphone en quelques minutes.
Je peux envoyer de l'argent entre les banques en quelques secondes.
Même mes playlists et mes bibliothèques de photos peuvent être sauvegardées et déplacées n'importe où.
Mais il y a une chose sur laquelle j'ai passé des centaines d'heures à travailler et que je ne peux toujours pas emporter avec moi.
Mon contexte IA.
Comment je travaille.
Les projets sur lesquels je travaille.
Comment je préfère recevoir des retours.
Tout ce qu'une IA a appris sur moi à travers des centaines de conversations.
Tout cela reste enfermé dans des plateformes individuelles.
Passer à un autre modèle signifie tout recommencer.
On appelle ça "IA sans mémoire."
Plus j'y pense, plus cela ressemble à une forme de verrouillage utilisateur.
Les utilisateurs créent le contexte.
Le contexte crée de la valeur.
La valeur reste avec la plateforme.
Quand une entreprise décide de ce qu'une IA se souvient, de ce qu'elle oublie, et comment ces données sont utilisées, la mémoire cesse d'être une fonctionnalité.
Cela devient une question de propriété.
C'est pourquoi j'ai prêté attention à @OpenGradient .
Si l'infrastructure IA est construite de manière décentralisée, la mémoire numérique des utilisateurs peut exister indépendamment de n'importe quel modèle unique.
Où vous l'emmenez est votre choix.
Ce que vous gardez est votre décision.
Ce que vous supprimez est à vous de décider.
Nous sommes devenus habitués à posséder nos données.
Peut-être est-il temps de posséder notre contexte aussi.
$OPG #opg $RE $SYN