@OpenGradient officiellement, $OPG est utilisé pour le paiement de l'inférence AI vérifiable, participer à la gouvernance et à la croissance de l'écosystème ; cet écosystème comprend un réseau compatible EVM, un Model Hub et un SDK pour développeurs.

Récemment, il y a un problème très flagrant avec l'AI sur la chaîne : les smart contracts peuvent s'exécuter automatiquement, mais les résultats de l'AI qu'ils appellent sont souvent une boîte noire.

Cela signifie que pour que le monde de la blockchain accède à l'AI, ce n'est pas simplement une question de se connecter à une API de modèle.

La véritable difficulté réside dans : ce résultat d'inférence a-t-il été falsifié ? Le modèle a-t-il été exécuté selon les règles ? Le processus d'appel peut-il être vérifié ?

C'est aussi là que @OpenGradient mérite d'être décortiqué.

Il ne s'agit pas de créer une simple application AI, mais de transformer l'inférence de modèle en un service vérifiable sur la chaîne.

La signification de $OPG ne doit pas être vue seulement comme un token conceptuel d'AI.

Si chaque inférence fiable sur le réseau nécessite un paiement, une vérification et un règlement, alors OPG prend en charge le coût de confiance derrière les appels AI.

Mais le problème se pose ici.

L'inférence AI vérifiable ne peut pas avancer juste avec des narrations, le coût de preuve, la performance du modèle, l'intégration des développeurs et le volume d'appels réels détermineront si c'est une nécessité.

Donc, je regarde #OPG non seulement en fonction de l'engouement pour l'AI.

La véritable question est : peut-il faire passer l'AI sur la chaîne de "l'appel de modèle" à "la confiance dans le modèle".