Qu’est-ce que Janction

Points clés
#Janction  Il s’agit d’un réseau blockchain de couche 2 axé sur l’intelligence artificielle construit sur Arbitrum, reliant les fournisseurs d’unités de traitement graphique à des équipes d’IA, et visant à rendre l’informatique distribuée de l’IA moins coûteuse et plus accessible.
Janction utilise des smart contracts pour automatiser et orchestrer les tâches d’apprentissage automatique, en intégrant des modèles d’intelligence artificielle, la puissance de calcul via des GPU, l’alimentation des données et l’annotation des données dans un seul écosystème de traitement unifié.
Le marché de Janction pour les GPU (DePIN) est un modèle de réseau décentralisé reposant sur une infrastructure physique : il agrège la capacité GPU provenant de sources multiples, y compris des appareils grand public, afin de donner aux utilisateurs accès à une puissance de calcul d’IA à un coût beaucoup plus faible que les services cloud de stockage traditionnels.
Introduction
L’entraînement et l’exécution des modèles d’intelligence artificielle nécessitent une puissance de calcul importante, qui est généralement contrôlée par un petit nombre de grands fournisseurs de services cloud. Janction vise à changer cela en regroupant des ressources GPU inactives provenant du monde entier et en les rendant accessibles via un marché reposant sur des chaînes de blocs.
Cet article explique ce qu’est Janction, comment fonctionne sa technologie, le rôle des tokens JCT et leur intégration sur Binance Alpha ainsi que sur la plateforme Binance des contrats à terme.
À propos de Janction
Janction est un réseau de calcul distribué pour l’IA qui se présente comme la première couche 2 offrant des services d’IA vérifiables, coopératifs et extensibles. Il est construit sur Arbitrum, une solution d’extensibilité de couche 2 du réseau Ethereum, et est adopté par Jasmy Corporation, une entreprise japonaise d’infrastructure de données.
Au lieu de s’appuyer sur des fournisseurs de cloud centralisés comme AWS ou Google Cloud, Janction agrège des GPU provenant de multiples sources, y compris des ordinateurs personnels, des centres de données et d’autres appareils, et met cette capacité à la disposition des équipes d’IA et des développeurs.
Conçue comme une Janction sous forme de réseau extensible de chaînes de blocs, elle prend en charge une collaboration distribuée et multi-parties en intelligence artificielle, ainsi que le partage des ressources. Elle fournit une infrastructure essentielle pour l’échange de puissance de calcul et de données, la planification des ressources, la vérification, le consensus et la sécurité. Elle intègre aussi des éléments clés tels que des modèles d’intelligence artificielle, la capacité de calcul sur des unités de traitement graphique (GPU), l’alimentation en données, et l’étiquetage des données dans la Janction pour le traitement conjoint.
Mécanisme de fonctionnement de Janction
Janction traite plusieurs défis techniques fondamentaux qui apparaissent lors de la mise en place d’un réseau de calcul distribué pour l’IA dans un environnement transparent qui ne nécessite pas de confiance :
1. Planification et gestion des ressources
Le regroupement des GPU en grappe dans Janction est un système de gestion et d’allocation de ressources de plusieurs unités de traitement graphique afin de prendre en charge un calcul parallèle à grande échelle. Le système assure la planification des tâches, l’équilibrage de charge, la sécurité et l’isolement des ressources, la reprise après incident, ainsi que l’optimisation des coûts. L’un des composants clés est la couche d’orchestration spatiale et de routage des opérations de calcul, qui gère comment mélanger et associer des grappes de GPU pour différents workloads. 
2. Acquisition des données
Un réseau Janction peut obtenir des données depuis des environnements on-chain et off-chain. La plateforme rémunère équitablement les fournisseurs de données pour leurs contributions, tout en prenant en charge un ensemble de types de données nécessaires à l’entraînement des modèles d’IA et à l’inférence.
3. Preuve de la charge de travail
Pour construire un réseau de calcul neutre et fiable, Janction a besoin d’un mécanisme permettant de vérifier que les opérations de calcul en IA ont été effectuées comme convenu. Son mécanisme de preuve de la charge de travail fournit une validation on-chain pour les tâches de calcul, ce qui permet de distribuer les incitations financières de manière équitable aux fournisseurs de GPU. Cela s’apparente, au concept près, à la manière dont des agrégations de calcul à connaissances zéro peuvent être vérifiées sans révéler les données sous-jacentes.
4. Incitations et mécanisme résistant à la manipulation
Janction répartit plusieurs rôles dans les tâches de calcul, notamment les fournisseurs de données, les formateurs de données, les fournisseurs de GPU et les opérateurs de modèles d’IA. Janction utilise un mécanisme Vickrey-Clarke-Groves (employé en théorie des jeux) et des fonctions d’association de la charge de travail pour tarifer les contributions de manière équitable et s’assurer que tous les participants sont incités à accomplir les tâches qui leur sont demandées.
5. Confidentialité
Avec le durcissement des réglementations relatives à la confidentialité des données dans le monde entier, Janction intègre des technologies de préservation de la confidentialité pour permettre l’entraînement des modèles d’IA et l’inférence sans créer de silos de données isolés ni divulguer des informations personnelles. Le protocole de souveraineté des données de Jasmy a été conçu pour être conforme au Règlement général sur la protection des données (RGPD) de l’Union européenne.
Cas d’usage de Janction
Janction prend actuellement en charge les charges de travail d’intelligence artificielle suivantes via son réseau de GPU :
Génération d’images par IA : génération texte-image pour les concepteurs et les annonceurs, et applications pour les réseaux sociaux.
Conversion parole-texte et conversion texte-parole : traductions automatiques, service client assisté par IA et narration pour les podcasts.
Optimisation et traitement vidéo : augmentation de la résolution jusqu’à 4K/8K, réduction du bruit, fluidification du ralenti et restauration de films anciens.
Détection d’objets et analyse d’images : sécurité (surveillance), détection de défauts industriels et assistance à la conduite autonome.
Hébergement de modèles de langage de grande taille : les institutions peuvent exécuter des modèles d’IA sur un mode type ChatGPT de manière dédiée au sein de leur propre infrastructure, ce qui réduit les coûts et répond aux exigences de conformité des secteurs réglementés tels que la finance, la santé et le secteur gouvernemental.
Qu’est-ce que JCT ?
JCT est le token natif du réseau Janction. Il sert de moyen d’échange pour les transactions de puissance de calcul, stimule les fournisseurs de GPU et permet de participer à la gouvernance. L’offre totale de JCT s’élève à 50 milliards de tokens.
La distribution des tokens suit un modèle déflationniste avec un calendrier d’acquisition structuré conçu pour limiter la pression de vente précoce. L’offre circulante initiale au lancement représentait environ 12,7 % du stock total (soit près de 6,35 milliards de tokens), et cette part a été annulée pour les besoins de liquidité, de communauté et de distribution gratuite. Le trading complet des tokens devrait être achevé d’ici 2028.
JCT sur la plateforme Binance Alpha et sur la plateforme Binance des contrats à terme
Janction (JCT) a été listée sur Binance Alpha le 10 novembre 2025, et la plateforme Binance des contrats à terme a également lancé le contrat perpétuel JCTUSDT avec un effet de levier allant jusqu’à 40x le même jour.
FAQ
Quel problème Janction résout-elle ?
Janction aborde le coût élevé et le contrôle centralisé de la puissance de calcul de l’IA. En général, l’entraînement et l’exécution des modèles d’IA nécessitent une infrastructure coûteuse en GPU, gérée par un petit groupe de fournisseurs de services cloud. Janction agrège des GPU inactifs provenant de sources multiples sur un marché commun, dans le but de réduire significativement les coûts du calcul d’IA tout en distribuant les bénéfices économiques aux contributeurs qui fournissent le matériel.
Quel est le marché de Janction pour les GPU ?
Le marché de Janction pour les GPU est une plateforme décentralisée sur laquelle les propriétaires de GPU peuvent contribuer à la capacité de calcul inutilisée dont ils disposent en échange de récompenses en tokens JCT. Les développeurs d’IA et les équipes peuvent ensuite accéder à cette capacité agrégée pour des tâches d’inférence, d’entraînement et d’autres charges de travail d’IA. Le marché vise à offrir une capacité GPU quasi illimitée à des coûts plus faibles en regroupant du matériel provenant de nombreux fournisseurs indépendants.
Sur quelle chaîne de blocs Janction a-t-elle été construite ?
Janction est construite sur Arbitrum, un réseau Ethereum de couche 2. L’utilisation d’Arbitrum permet à Janction de traiter de grands volumes de transactions avec des frais faibles, ce qui est essentiel pour les opérations de paiement petites mais fréquentes proposées aux opérateurs de nœuds GPU. De plus, l’infrastructure de données de Jasmy s’intègre aussi à Janction afin de traiter les données d’IA d’une manière qui préserve la confidentialité.
À quoi sert JCT ?
Les tokens JCT sont la crypto-monnaie native du réseau Janction. Ils sont utilisés pour payer les coûts des tâches de calcul sur les GPU, récompenser les fournisseurs de données et les opérateurs de nœuds, et participer à la gouvernance du protocole. L’offre totale s’élève à 50 milliards ; elle a été lancée sur la plateforme Binance Alpha en novembre 2025.
Comment la puissance de calcul de l’IA est-elle vérifiée sur Janction ?
Janction utilise un mécanisme de preuve de la charge de travail qui fournit une vérification on-chain des tâches de calcul d’IA. Cela permet au réseau de confirmer que les fournisseurs de GPU ont bien exécuté le travail pour lequel ils ont été rémunérés, et de distribuer les récompenses en conséquence. Le système a été conçu comme un écosystème transparent qui ne nécessite pas de confiance, ce qui signifie qu’il n’y a pas besoin d’une autorité centrale pour vérifier le calcul.
Réflexions finales
Janction combine l’infrastructure d’une chaîne de blocs de couche 2 et un marché décentralisé de GPU pour relever un défi du développement de l’IA : accéder à une puissance de calcul à coût limité. En intégrant une vérification via la preuve de la charge de travail, en traitant les données d’une manière qui préserve la confidentialité, et en s’appuyant sur un modèle d’incitations structuré, Janction vise à permettre la collaboration distribuée en IA à une échelle qui était auparavant difficile à atteindre sans infrastructure centralisée.
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