Vous vous inquiétez d’une bulle liée à l’IA, mais vous vous demandez si cela pourrait se reproduire — comme l’éclatement de la bulle Internet ? C’est parce que vous ne connaissez pas les faits suivants :
1. Les PER des entreprises d’IA en tête ne sont que de 20, 30 et même un peu plus ; ils sont modérés, voire plutôt bas. Pendant la période de bulle, le PER du leader Cisco était de 150 — et ce n’était pas une vente de puissance de calcul rare et insatiable, mais celle de routeurs et de câbles réseau.
2. Les revenus des entreprises d’IA en tête continuent d’innover et d’atteindre de nouveaux sommets, et la demande humaine en IA ne fera que croître. Tout commence : au moment de changer les secteurs et d’améliorer la productivité, le taux d’adoption est encore très faible — pouvez-vous imaginer revenir à une époque sans IA ? Vous ne pouvez pas.
3. L’IA existe depuis seulement quelques années : le matériel n’est même pas entièrement déployé. L’explosion des logiciels, celle des applications et celle de la productivité sont encore à venir. À l’avenir, il y aura aussi des robots, l’exploration spatiale, la recherche médicale et l’informatique quantique, tous liés au développement de l’IA.
Le problème typique de la bulle de 2000 était que de nombreuses entreprises n’étaient pas rentables, et que les infrastructures télécom avaient été construites bien trop en avance : la fibre optique, les commutateurs et la capacité réseau tournaient devant la demande réelle.
Aujourd’hui, c’est exactement l’inverse : la puissance de calcul, le stockage, la bande passante, les coûts d’inférence, les capacités des modèles et les scénarios d’application ne font que s’étendre rapidement. Et beaucoup de besoins ne manquent pas — c’est l’infrastructure qui n’est pas encore assez bon marché, pas assez abondante, et pas assez performante.
Comparer sans réfléchir une bulle, ou se contenter de devenir baissier parce que “ça a beaucoup monté”, ce sont des pensées toxiques issues de spéculateurs qui ont raté le mouvement faute d’une étude approfondie.
1. Les PER des entreprises d’IA en tête ne sont que de 20, 30 et même un peu plus ; ils sont modérés, voire plutôt bas. Pendant la période de bulle, le PER du leader Cisco était de 150 — et ce n’était pas une vente de puissance de calcul rare et insatiable, mais celle de routeurs et de câbles réseau.
2. Les revenus des entreprises d’IA en tête continuent d’innover et d’atteindre de nouveaux sommets, et la demande humaine en IA ne fera que croître. Tout commence : au moment de changer les secteurs et d’améliorer la productivité, le taux d’adoption est encore très faible — pouvez-vous imaginer revenir à une époque sans IA ? Vous ne pouvez pas.
3. L’IA existe depuis seulement quelques années : le matériel n’est même pas entièrement déployé. L’explosion des logiciels, celle des applications et celle de la productivité sont encore à venir. À l’avenir, il y aura aussi des robots, l’exploration spatiale, la recherche médicale et l’informatique quantique, tous liés au développement de l’IA.
Le problème typique de la bulle de 2000 était que de nombreuses entreprises n’étaient pas rentables, et que les infrastructures télécom avaient été construites bien trop en avance : la fibre optique, les commutateurs et la capacité réseau tournaient devant la demande réelle.
Aujourd’hui, c’est exactement l’inverse : la puissance de calcul, le stockage, la bande passante, les coûts d’inférence, les capacités des modèles et les scénarios d’application ne font que s’étendre rapidement. Et beaucoup de besoins ne manquent pas — c’est l’infrastructure qui n’est pas encore assez bon marché, pas assez abondante, et pas assez performante.
Comparer sans réfléchir une bulle, ou se contenter de devenir baissier parce que “ça a beaucoup monté”, ce sont des pensées toxiques issues de spéculateurs qui ont raté le mouvement faute d’une étude approfondie.