Lors de la cérémonie de remise des diplômes de la promotion 2026 de l'Université Carnegie Mellon, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a pris la parole. En surface, il parlait d'expériences personnelles, d'histoires d'entrepreneuriat et de l'avenir de l'IA, mais en réalité, il soulevait une question plus profonde : lorsque cette nouvelle ère arrivera vraiment, comment les gens ordinaires, les ingénieurs, les entrepreneurs et toute la société devraient-ils faire face au changement, assumer des responsabilités et saisir des opportunités.
Jensen Huang a d'abord évoqué son expérience d'immigrant. Il est arrivé aux États-Unis à 9 ans, et ses parents ont ensuite abandonné leur vie d'origine pour se réunir avec leur enfant, la famille a presque tout recommencé à zéro. Sa mère le réveillait chaque matin à l'aube pour qu'il distribue des journaux, et son frère l'a ensuite aidé à décrocher un job de plongeur chez Denny’s. Pour le jeune Jensen, cela ressemblait même à une sorte de "promotion professionnelle". Ces expériences n'étaient pas glamours, mais elles ont façonné sa compréhension des opportunités : la vie n'est jamais facile, mais une société ouverte permet aux gens de changer leur destin grâce à l'effort.
Plus tard, à 30 ans, Huang Renxun a cofondé NVIDIA avec deux associés. Au début, l’aventure entrepreneuriale ne s’est pas déroulée facilement : très vite, l’entreprise a même dû affronter une crise presque fatale. Quand NVIDIA prenait au départ des projets de Sega, la ligne technique a échoué et l’entreprise s’est retrouvée au bord de la faillite. Huang Renxun a dû se rendre au Japon pour avouer au PDG de Sega qu’ils ne pouvaient pas achever le développement prévu, et demander la rupture du contrat. Le plus difficile encore : il devait aussi demander à l’autre partie de continuer à payer, sans quoi NVIDIA risquait de disparaître.
Cela a eu un impact extrêmement profond sur Huang Renxun. Plus tard, il a compris que la nature du poste de PDG n’est pas le pouvoir : c’est la responsabilité de faire survivre l’entreprise. Dans les moments les plus difficiles, l’honnêteté, l’humilité et l’acceptation des responsabilités peuvent au contraire apporter confiance et opportunités. Finalement, Sega a accepté sa demande : ces fonds ont permis de restructurer NVIDIA et de trouver, dans un contexte désespéré, de nouvelles orientations pour des puces et une architecture informatique. Huang Renxun veut dire aux diplômés ceci : l’échec n’est pas le contraire de la réussite ; l’échec est lui-même un processus d’apprentissage, de correction et de façonnage de la résilience.
Cette expérience entrepreneuriale fait écho, elle aussi, à l’époque de l’IA d’aujourd’hui. Huang Renxun estime que, au cours des 60 dernières années, la manière dominante de calculer a été : l’humain écrit des logiciels, et l’ordinateur exécute des instructions. Mais l’IA est en train de tout changer : le calcul ne consiste plus seulement à exécuter mécaniquement du code, il commence à apprendre à partir des données, à raisonner, à générer et à planifier. Autrefois, les règles étaient écrites par les programmeurs ; désormais, de plus en plus de compétences proviennent de l’acquisition via l’entraînement des modèles. Le paradigme du calcul passe de « l’humain écrit des programmes » à « la machine apprend l’intelligence ».
À ses yeux, une nouvelle industrie de « fabrication intelligente à grande échelle » est déjà née. Comme l’intelligence constitue la base de tous les secteurs, l’IA ne changera pas seulement l’industrie technologique : elle transformera la santé, l’éducation, la fabrication, l’énergie, le design, les transports, les services et la manière dont chacun travaille au quotidien. Ce n’est pas une simple mise à niveau d’un outil logiciel : c’est un changement des capacités productives à la base.
Mais Huang Renxun n’a pas décrit l’IA comme une capacité qui appartiendrait uniquement aux géants de la technologie et aux programmeurs. Au contraire, il souligne que l’IA permet de plus en plus de gens ordinaires d’avoir la capacité de créer des outils. Autrefois, seuls quelques privilégiés savaient coder, faire des logiciels, et monter des systèmes ; aujourd’hui, un petit commerçant peut utiliser l’IA pour créer un site web, un menuisier peut utiliser l’IA pour concevoir des plans de cuisine, et même des postes ordinaires peuvent transformer leur expérience en procédures, tableaux, applications et systèmes. L’un des changements vraiment importants apportés par l’IA, c’est de permettre à « chacun de devenir, d’une certaine manière, un programmeur ».
Cela signifie que la compétition de l’avenir ne se résume pas à « qui sait coder », mais à « qui comprend mieux le problème, et qui sait mieux utiliser l’IA pour le résoudre ». Savoir utiliser des outils n’est que la première étape. Ce qui compte vraiment, c’est savoir à quel endroit utiliser l’outil, quels problèmes valent la peine d’être résolus, et comment décomposer un problème complexe en une solution exécutable. L’IA peut abaisser les barrières techniques, mais ne peut pas remplacer la lucidité et l’esprit d’analyse humains face aux problèmes.
Face aux inquiétudes suscitées par l’IA, Huang Renxun propose aussi un jugement très clair : l’IA automatisera de nombreuses tâches, et certains postes disparaîtront effectivement, mais l’IA ne remplacera pas le but des humains. Elle peut accomplir à la place des humains les tâches répétitives, améliorer l’efficacité et amplifier les capacités, mais elle ne peut pas décider pour eux des objectifs de vie, des orientations commerciales et des choix de valeur. La vraie possibilité de vous remplacer ne vient peut-être pas de l’IA elle-même, mais d’une personne qui utilise l’IA de façon plus habile que vous.
Le point essentiel de cette phrase n’est pas de générer de l’angoisse, mais de rappeler de ne pas rester sur place. Dans l’histoire, chaque grande révolution technologique apporte la peur, mais aussi de nouvelles opportunités. La question clé est de savoir si, pour une personne, une entreprise, ou une société, on choisit de se replier et de résister, ou au contraire de s’engager avec responsabilité dans la construction. L’attitude de Huang Renxun n’est pas une confiance aveugle : elle est à la fois active et lucide. Les scientifiques et les ingénieurs doivent développer les capacités de l’IA, tout en surveillant la sécurité de l’IA ; les décideurs doivent mettre en place des garde-fous ; et la société doit guider la technologie de manière avisée, au lieu de se laisser dominer par la peur.
Un aspect particulier de ce discours, c’est qu’il a eu lieu à l’université Carnegie Mellon. Le CMU est lui-même l’une des sources importantes dans les domaines de l’IA et de la robotique, et il existe une accumulation très profonde dans l’histoire de l’intelligence artificielle. Huang Renxun n’évoque pas l’IA ici par hasard. Il s’adresse à la nouvelle génération : la révolution de l’IA n’a pas surgi de nulle part ; elle s’appuie sur des décennies d’accumulation en science, en ingénierie et en éducation. Et à présent, cette nouvelle vague de transformation se tient au point de départ d’une ère nouvelle.
Il a particulièrement insisté sur le fait que les diplômés se tiennent précisément sur « la même ligne de départ ». La révolution de l’IA ne fait que commencer, et beaucoup d’expériences anciennes, d’ancienneté et de frontières de secteurs vont être réécrites. Pour les jeunes, ce n’est pas une mauvaise chose : c’est une opportunité rare. Là où vous étiez placé dans le passé compte, bien sûr ; mais ce qui est encore plus important, c’est de savoir si, maintenant, vous êtes prêt à vous mettre en mouvement, à entrer dans de nouveaux problèmes, et à construire de nouvelles compétences avec de nouveaux outils.
Huang Renxun replace aussi l’IA dans un panorama industriel bien plus vaste. Il pense que l’IA entraînera l’une des plus grandes constructions d’infrastructures technologiques de toute l’histoire humaine. Comme l’électricité et Internet ont autrefois remodelé le monde, l’IA a aussi besoin d’énormes capacités en puces, centres de données, usines, systèmes électriques, systèmes de refroidissement, réseaux et fabrication. L’IA ne se limite pas au cloud : elle finira par s’ancrer dans le sol, les réseaux électriques, les usines, la sidérurgie, les conduites, les bâtiments et les systèmes énergétiques.
C’est aussi pour cela qu’il parle de « reindustrialisation ». Le développement de l’IA n’apportera pas seulement des opportunités aux entreprises technologiques : il créera aussi de nouveaux besoins pour des métiers d’électricien, de plombier, d’ouvrier du bâtiment, d’ouvrier de la sidérurgie, de technicien, d’ingénieur et de production manufacturière avancée. Ce n’est pas une révolution logicielle tout court : c’est une reconstruction systémique, de la puissance de calcul à l’électricité, des puces à l’usine, des modèles aux infrastructures.
Cela a des enseignements à la fois pour le grand public et pour les investisseurs. L’IA ne se limite pas à la concurrence entre modèles, ni seulement à l’histoire de la capitalisation boursière de quelques géants technologiques. Sa diffusion en « couches » déborde vers les semi-conducteurs, les centres de données, les équipements électriques, l’énergie, les systèmes de refroidissement, la fabrication avancée, la construction d’ingénierie et la formation. Comprendre réellement l’IA ne consiste pas seulement à regarder « qui a le modèle le plus puissant » : il faut aussi voir « qui construit l’infrastructure de base de l’ère de l’intelligence ».
À la fin de son discours, Huang Renxun cite la devise de l’université Carnegie Mellon : « My heart is in the work. » On peut l’interpréter comme suit : mettre son cœur dans son travail. Ce n’est pas une simple incitation à « travailler davantage », mais un rappel : créer une activité qui mérite d’y consacrer sa vie. Ne marchez pas lentement : courez. Car lorsque la fenêtre de l’histoire s’ouvre, hésiter, c’est déjà manquer le moment.
Ce que le discours veut vraiment transmettre, ce n’est pas « à quel point NVIDIA a réussi », ni « que l’IA apportera forcément un avenir parfait ». C’est plutôt une mise en garde de l’époque : les nouvelles technologies changent les tâches, changent les secteurs, changent aussi les infrastructures, et changent, au final, les limites des capacités de chacun. Mais, en dernière instance, ce qui décide du futur, c’est l’être humain : ceux qui sont prêts à faire face honnêtement à l’échec, ceux qui utilisent l’IA pour amplifier leurs capacités, ceux qui osent s’attaquer aux problèmes difficiles, et ceux qui choisissent de participer à la construction plutôt que d’avoir peur en restant à l’écart.
À l’ère de l’IA, les opportunités ne sont pas réparties équitablement entre tout le monde. Elles vont à ceux qui comprennent le changement plus tôt, qui apprennent les outils plus vite, qui osent assumer des responsabilités, et qui sont prêts à courir vers les problèmes. Le message de Huang Renxun peut se résumer en une phrase : ne pas attendre que le futur vous trouve ; courez, et participez à créer le futur.$BNB