Le dernier rapport de résultats d'NVIDIA était vraiment solide.
Les revenus du trimestre s'élèvent à 81,6 milliards de dollars
Les revenus des centres de données s'élèvent à 75,2 milliards de dollars
On voit bien que la demande de calcul pour l'IA n'est pas juste un boom temporaire, mais qu'elle se transforme en un énorme investissement dans l'infrastructure.
🔶Points clés🔶
Ce que j'ai ressenti lors de ces résultats, c'est que l'IA n'est pas juste une appli ou une fonction de chat, mais qu'elle se rapproche d'une infrastructure sociale.
Pour faire tourner des modèles IA
🔹GPU
🔹Centre de données
🔹Cloud
🔹Réseau
🔹Énergie
🔹Stockage
De telles infrastructures massives sont nécessaires.
NVIDIA soutient précisément l'infrastructure de calcul pour faire fonctionner l'IA.
🔶C'est ici que B.AI se connecte🔶
La récente forte promotion de B.AI par Justin Sun devient beaucoup plus claire dans ce contexte.
Si NVIDIA fournit les infrastructures de GPU et de centres de données pour faire fonctionner l'IA, B.AI est proche d'une couche d'opération pour permettre aux agents IA d'appeler des API et des services à partir d'un point d'entrée unique.
En d'autres termes, il semble qu'ils essaient de créer un 'endroit' pour utiliser l'IA ou un point d'entrée pour que les agents IA fonctionnent.
🔶Où s'intègre TRON ?🔶
Une fois que les agents IA commenceront à fonctionner sérieusement, la prochaine nécessité sera des 'rails de paiement pour que l'IA effectue des paiements'.
Les agents IA à l'avenir
🔹Appeler des API
🔹Acheter des données
🔹Utiliser des outils
🔹Demander à un autre IA de faire le travail
🔹Payer des frais de service
Si ces mouvements doivent être effectués de manière autonome, alors les cartes de crédit et les comptes bancaires ont leurs limites.
C'est là que les paiements on-chain et les paiements en stablecoins deviennent importants ☝️
TRON a déjà un grand bilan dans les transferts USDT et les paiements transfrontaliers.
🔹Rapide
🔹Coût réduit
🔹24 heures sur 24, 365 jours par an
🔹Transferts transfrontaliers
🔹Grande liquidité en USDT
Je pense que cette caractéristique s'accorde très bien avec les paiements automatiques à faible coût et à haute fréquence de l'ère des agents IA.
🔶En alignant les trois éléments, une vue se dessine🔶
Ce que j'ai ressenti en regardant les résultats de NVIDIA, c'est que l'infrastructure nécessaire à l'ère de l'IA n'est pas unique.
NVIDIA
= Infrastructure de calcul pour faire fonctionner l'IA
B.AI
= Point d'entrée pour utiliser l'IA / Couche d'opération des agents
TRON
= Rails de paiement pour les agents IA
En alignant ces trois éléments, il devient assez évident pourquoi Justin Sun pousse si fort pour B.AI maintenant.
🔶Réflexion personnelle🔶
L'ère de l'IA nécessite plus qu'une IA intelligente.
🔹Infrastructure de calcul pour faire fonctionner l'IA
🔹Point d'entrée pour utiliser l'IA
🔹Infrastructure de paiement pour que l'IA effectue des paiements
Je pense que ces trois éléments doivent être réunis pour que les agents IA participent réellement à l'activité économique.
Les résultats de NVIDIA montrent que la demande de calcul pour l'IA explose.
Mais au-delà de cela, il existe un monde où l'IA utilise elle-même des services, appelle des API, achète des données et effectue des paiements.
Quel rôle B.AI et TRON joueront-ils à ce moment-là ?
C'est un point que je veux vraiment surveiller à l'avenir 💡
※ Ceci n'implique pas que NVIDIA et B.AI/TRON ont un partenariat direct, mais c'est une réflexion basée sur l'expansion de l'infrastructure IA.
🔶Que pensez-vous de tout cela ?🔶
Si NVIDIA fournit l'infrastructure pour faire fonctionner l'IA, alors B.AI pourrait être le point d'entrée pour utiliser l'IA, et TRON pourrait devenir les rails de paiement que l'IA utilise.
L'ère de l'IA × Crypto pourrait commencer avec les 'rails de paiement' après les GPU.