Si l'IA de la santé continue d'être formée en utilisant des données publiques aléatoires, nous ne faisons que construire une machine de prédiction défectueuse
C'est pourquoi je pense que le concept de Healthcare DataNet dans @OpenLedger est vraiment intéressant
Ils ne parlent pas seulement d'IA, mais de la façon dont les données médicales sensibles peuvent être utilisées sans perdre la vie privée
Ce qui me fait vraiment réfléchir, c'est l'idée d'un modèle de sommeil spécialisé pour les médecins et le personnel médical
Les habitudes de sommeil des médecins sont clairement différentes de celles des gens ordinaires : travail de nuit, stress élevé, rythmes biologiques chaotiques
Les modèles génériques échouent très probablement à lire de telles conditions
À mon avis, l'avenir de l'IA n'est pas de grands modèles généraux, mais de petits modèles verticaux où les données sont coûteuses, spécifiques et peuvent être monétisées directement par le propriétaire des données
#OpenLedger
$OPEN $ESPORTS $DRIFT
C'est pourquoi je pense que le concept de Healthcare DataNet dans @OpenLedger est vraiment intéressant
Ils ne parlent pas seulement d'IA, mais de la façon dont les données médicales sensibles peuvent être utilisées sans perdre la vie privée
Ce qui me fait vraiment réfléchir, c'est l'idée d'un modèle de sommeil spécialisé pour les médecins et le personnel médical
Les habitudes de sommeil des médecins sont clairement différentes de celles des gens ordinaires : travail de nuit, stress élevé, rythmes biologiques chaotiques
Les modèles génériques échouent très probablement à lire de telles conditions
À mon avis, l'avenir de l'IA n'est pas de grands modèles généraux, mais de petits modèles verticaux où les données sont coûteuses, spécifiques et peuvent être monétisées directement par le propriétaire des données
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