$BTC Titre : Pourquoi la conception axée sur l’IA d’OpenLedger change la donne pour l’infrastructure Web3

​Les blockchains traditionnelles ont été conçues avec une mentalité centrée d’abord sur la finance, gérant des transactions de pair à pair ou des contrats intelligents simples. Cependant, l’essor explosif de l’intelligence artificielle exige une infrastructure fondamentalement différente. C’est précisément là qu’@OpenLedger intervient pour combler cet écart. En construisant un réseau L2 axé d’abord sur l’IA en utilisant OP Stack, ils s’attaquent aux énormes goulets d’étranglement qui freinent l’apprentissage automatique décentralisé.

Un défi majeur du développement d’IA traditionnel consiste à suivre les données et à récompenser équitablement les contributeurs. Grâce à un mécanisme unique appelé Proof of Attribution (PoA), le réseau peut suivre avec précision dans quelle mesure des données d’entraînement spécifiques influencent la sortie finale d’un modèle. Cette couche de transparence transforme les données et les modèles en actifs vérifiables et enregistrés en chaîne.

De plus, exécuter des milliers de modèles d’IA finement entraînés est extrêmement coûteux sur des chaînes à usage général. L’écosystème relève ce défi grâce à son OpenLoRA Serving Framework, qui utilise une infrastructure GPU multi-tenant. Cela permet à plusieurs modèles d’adaptation à rang faible de partager efficacement un modèle de base préentraîné unique, réduisant drastiquement la charge de calcul. Combiné à leur ModelFactory convivial, les développeurs peuvent facilement exploiter des ensembles de données sécurisés stockés dans des Datanets décentralisés, sans avoir besoin de connaissances approfondies du backend web3.