Titre : Pourquoi le design AI-First d'OpenLedger est une révolution pour l'infrastructure Web3

Les blockchains traditionnelles ont été conçues avec une mentalité axée sur la finance, gérant des transactions peer-to-peer ou des contrats intelligents simples. Cependant, l'explosion de l'intelligence artificielle exige une infrastructure fondamentalement différente. C'est exactement là que @OPEN LEDGER intervient pour combler le fossé. En construisant un réseau L2 AI-first utilisant l'OP Stack, ils s'attaquent aux énormes goulets d'étranglement qui freinent l'apprentissage automatique décentralisé.

Un défi majeur dans le développement traditionnel de l'IA est le suivi des données et la récompense équitable des contributeurs. Grâce à un mécanisme unique appelé Preuve d'Attribution (PoA), le réseau peut suivre avec précision comment des données d'entraînement spécifiques impactent le résultat final d'un modèle. Ce niveau de transparence transforme les données et les modèles en actifs vérifiables sur la chaîne.

De plus, faire fonctionner des milliers de modèles d'IA finement réglés est incroyablement coûteux sur des chaînes à usage général. L'écosystème aborde cela grâce à son Cadre de Service OpenLoRA, qui utilise une infrastructure GPU multi-locataire. Cela permet à plusieurs modèles d'adaptation à faible rang de partager efficacement un seul modèle de base pré-entraîné, réduisant ainsi considérablement les coûts de calcul. Associé à leur ModelFactory conviviale, les développeurs peuvent facilement utiliser des ensembles de données sécurisés stockés dans des Datanets décentralisés sans avoir besoin de connaissances approfondies sur le backend web3.