OpenLedger s'associe à Pundi AI pour construire une infrastructure full-stack pour l'IA décentralisée. Cette collaboration connecte la création de données décentralisée avec l'exécution de modèles onchain et le déploiement d'agents, créant un pipeline fluide allant des données aux modèles jusqu'aux systèmes d'IA dans le monde réel.
Des données communautaires à l'intelligence onchain
Les systèmes d'IA ne sont aussi forts que les données sur lesquelles ils sont formés. Grâce à ce partenariat, les ensembles de données créés et organisés sur l'infrastructure de données décentralisée de Pundi AI deviennent directement utilisables au sein de l'écosystème OpenLedger.
Pundi AI permet aux communautés de créer, étiqueter et partager des ensembles de données de haute qualité en tant qu'actifs onchain. Ces ensembles de données sont structurés, vérifiables et appartiennent à leurs contributeurs, garantissant que les données utilisées dans les systèmes d'IA restent transparentes et économiquement significatives.
En intégrant cette couche de données avec OpenLedger, les ensembles de données générés par la communauté vont au-delà du stockage statique et deviennent des entrées actives pour la formation des modèles et les agents d'IA.
Formation et exécution de modèles onchain
OpenLedger fournit la couche d'exécution où les modèles d'IA sont formés, déployés et opérés entièrement onchain en utilisant des ensembles de données appartenant à la communauté connus sous le nom de Datanets. Toutes les actions à travers le cycle de vie de l'IA sont exécutées onchain, y compris :
Le passage des modèles généraux à l'IA spécialisée
La recherche en IA se déplace de la quête de modèles de plus en plus grands et généralistes
le développement d'intelligences hautement optimisées et spécifiques à un domaine.
Alors que les modèles fondamentaux sont formés sur des données larges d'internet, ils manquent souvent
applicabilité dans des contextes spécialisés. En conséquence, l'industrie priorise maintenant
adaptabilité, efficacité et intelligence spécifique à l'application, ce qui
nécessite :
• Affiner les modèles pour des applications spécialisées dans des secteurs comme la finance,
finance, santé, juridique, et cybersécurité.
• Réduction des coûts computationnels en utilisant des modèles plus petits et optimisés
modèles plutôt que d'exécuter des LLM coûtant cher, généralistes.
• Améliorer l'explicabilité grâce à des modèles spécialisés qui pro-
fournir des justifications interprétables et spécifiques au domaine.
L'idée n'est pas de remplacer les modèles fondamentaux, mais de coexister
et utilise les modèles fondamentaux existants pour les rendre encore plus intelligents. Au lieu de rivaliser avec de grands modèles d'IA, Open-
Ledger permet aux modèles d'IA affinés et spécialisés de travailler de concert
avec l'IA fondamentale, déverrouillant une plus grande efficacité, précision et application dans le monde réel.
applicabilité.
Pour soutenir cette transition, OpenLedger fournit un cadre pour la formation de modèles
attribution, affinement décentralisé, et gouvernance, garantissant que
Les bâtisseurs et contributeurs d'IA reçoivent une reconnaissance équitable et des incitations financières
incitations à l'amélioration des modèles.
Le passage vers des modèles d'IA spécialisés signale non seulement un changement technique
mais une transformation économique plus large. Alors que les systèmes d'IA deviennent plus autonomes et
capables, ils redéfinissent la manière dont la valeur est créée et échangée dans les économies numériques.
environnements. La section suivante explore cette transition économique et
ses implications.
1.4 Changement Économique de l'Internet à l'IA : Le Besoin
pour des plateformes natives à l'IA
L'IA n'est pas juste un changement technologique, c'est une transformation économique.
Les modèles de revenus basés sur internet traditionnels, tels que la publicité, le SEO, et
la monétisation des données centralisées, sont perturbées par l'automatisation pilotée par l'IA.
automatisation. Ce changement provoque des transformations fondamentales dans la manière dont les économies numériques
fonction :
• Les moteurs de recherche et les entreprises basées sur le SEO perdent de la valeur alors que
Les assistants pilotés par l'IA remplacent les interactions de recherche traditionnelles.
• La création de contenu est de plus en plus dominée par l'IA, réduisant les
opportunités de monétisation traditionnelles pour les créateurs humains.
• L'économie internet héritée (publicité, données centralisées
propriété) est en train de s'effondrer, nécessitant un nouveau système pour l'IA-
transactions économiques pilotées.
OpenLedger introduit une infrastructure économique native à l'IA, garantissant
que les modèles et agents d'IA fonctionnent dans un environnement durable et décentralisé.
économie où les contributeurs, développeurs et fournisseurs de liquidités sont
directement incités à travers des modèles d'IA tokenisés.
Une base économique robuste nécessite des rôles et des responsabilités clairs.
OpenLedger définit un ensemble de parties prenantes clés qui contribuent et bénéficient
5 depuis la Blockchain IA. La section suivante décrit ces rôles et comment ils
interagir au sein de l'écosystème.
1.5 Parties Prenantes Clés dans la Blockchain OpenLedger
La blockchain OpenLedger est construite autour d'un modèle collaboratif, où
plusieurs participants contribuent à la création, la validation et l'adoption des modèles d'IA.
tion :
• Développeurs de modèles d'IA – Construire, former et optimiser des modèles d'IA pour
déploiement.
• Contributeurs de données – Fournir des données spécifiques au domaine avec des vérifications
attribution, assurant des améliorations de modèle transparentes.
• Validateurs – Sécuriser le réseau, valider les performances des modèles d'IA, et
prévenir les abus ou les contributions de faible qualité.
• Applications et agents d'IA – Consommer des modèles d'IA pour des
automatisation, les intégrant dans des écosystèmes décentralisés.
• Gouverneurs de protocole – Stakez des tokens OPEN pour gagner du pouvoir de vote et
guider l'avenir du développement des modèles d'IA. Ils évaluent les propositions,
voter sur leur progression, et garantir que seuls des modèles de haute qualité
soutenus par la communauté avancent à travers le cycle de vie.
2 Architecture
L'architecture OpenLedger[fig 1] est structurée pour offrir une efficacité, vér-
vérifiables et économiquement durables pour des spécialisées décentralisées
développement de modèles. Elle se compose de deux couches principales : la couche blockchain
et la couche de modèle spécialisé. Chacune de ces couches joue un rôle distinct
en garantissant que les modèles spécialisés sont sécurisés, interprétables et capables de
interagissant avec des environnements externes.
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