Au cours des dernières années, la plus grande richesse dans le secteur de l'AI n'est pas tant le modèle lui-même, mais plutôt les "données".
Le problème, c'est qu'actuellement, la grande majorité des ressources de données AI dans le monde sont contrôlées par quelques géants de la tech. Les utilisateurs lambda contribuent chaque jour avec du contenu, des données comportementales, des données linguistiques, mais au final, ceux qui en profitent vraiment restent les plateformes centralisées.
C'est aussi pour ça que je surveille OpenLedger de près ces derniers temps.
OpenLedger n'est pas un projet AI au sens traditionnel. C'est plutôt une sorte d'infrastructure économique de données AI. Il tente de résoudre l'un des problèmes les plus critiques de l'industrie AI : la contribution de données qui ne peut pas être vérifiée, suivie, ou générer des revenus à long terme.
Actuellement, l'architecture globale d'OpenLedger est principalement divisée en plusieurs parties :
Datanets
Les utilisateurs peuvent télécharger, construire et partager des ensembles de données spécialisés, rendant les données assetisables.ModelFactory
Permet aux développeurs de former des modèles d'IA basés sur des données communautaires, avec une transparence totale du processus de formation sur la chaîne.OpenLoRA
Pour le déploiement à faible coût de modèles d'IA à grande échelle, l'équipe officielle a même proposé une solution pour exécuter de nombreux modèles de fine-tuning sur un seul GPU.Preuve d'attribution
C'est, selon moi, la partie la plus cruciale.Les données utilisées pour former les modèles d'IA à l'avenir, les sources d'entraînement, et qui a contribué, pourront être suivies et enregistrées, entraînant une distribution automatisée des revenus.
Beaucoup de gens ne réalisent peut-être pas que si ce mécanisme est réellement mis en œuvre, il pourrait changer toute la structure des intérêts dans l'industrie de l'IA.
Le plus grand problème de l'IA aujourd'hui n'est pas le manque de capacité des modèles, mais :
Confusion sur la propriété des données
Les contributeurs de données ne peuvent pas en tirer profit
Le processus de formation de l'IA est complètement en boîte noire
Les utilisateurs ordinaires ne peuvent pas participer à l'économie de l'IA
Et la direction d'OpenLedger est de transformer les "données" d'actifs privés sur les plateformes Internet en ressources de production échangeables sur la chaîne.
Cela ressemble en fait beaucoup aux changements apportés par les premiers DeFi à la finance.
À l'époque de la finance traditionnelle, les banques contrôlaient la fluidité des actifs;
Après l'arrivée de DeFi, les utilisateurs ont commencé à avoir le contrôle de leurs actifs.
De même :
À l'époque de l'IA traditionnelle, les grandes entreprises contrôlaient la valeur des données ;
Tandis qu'OpenLedger veut faire en sorte que les contributeurs de données aient eux-mêmes des droits sur les revenus.
Les informations officielles actuelles montrent que$OPEN Ce n'est pas seulement des tokens de gouvernance, mais cela implique aussi :
Paiement de gas
Frais d'inférence de l'IA
Coût de formation des modèles
Récompenses pour la contribution de données
Gouvernance écologique
L'offre totale est de 1 milliard de pièces, dont plus de 60 % sont attribuées à la communauté et à l'écosystème.
Bien sûr, je pense qu'OpenLedger sera également confronté à plusieurs défis à l'avenir :
Premièrement, les projets d'IA souffrent généralement d'un problème de "narration plus grande que la réalité".
De nombreux projets IA + Crypto dépendent encore de la puissance de calcul centralisée et du calcul hors chaîne. La recherche académique souligne également que de nombreux projets de tokens IA présentent encore des signes de "pseudo-décentralisation".
Deuxièmement, un véritable système d'attribution des données est extrêmement difficile à réaliser techniquement.
Parce que la formation des modèles d'IA implique une multitude de paramètres complexes, évaluer avec précision la contribution d'une partie des données à la sortie du modèle est en soi un défi de classe mondiale.
Troisièmement, la compétition dans le secteur de l'IA est très intense.
Des projets comme Fetch.ai, Bittensor, Ocean, etc. se disputent le marché de "l'infrastructure IA".
Mais même ainsi, je pense toujours que la direction d'OpenLedger vaut la peine d'être suivie à long terme.
Parce que l'élément le plus important de l'industrie de l'IA à l'avenir ne sera pas nécessairement qui a le plus grand modèle, mais qui peut établir un "système économique de données durable".
Qui pourra vraiment résoudre :
"À qui appartiennent les données ?"
"À qui devraient être distribués les revenus de l'IA ?"
"Comment les gens ordinaires peuvent-ils participer à la distribution de la valeur de l'IA ?"
Qui pourrait devenir l'infrastructure fondamentale de la prochaine vague d'IA + Crypto.
Et OpenLedger a au moins commencé à tenter de répondre à ces questions.
@OpenLedger $OPEN #OpenLedger