Dernièrement, le concept de Vibecoding est devenu assez populaire dans l'espace Crypto. Au départ, je pensais que c'était juste un mot à la mode créé par un KOL pour des raisons marketing. Mais une fois que j'ai commencé à analyser les récentes fusions de code mises en œuvre par @OpenLedger , j'ai découvert qu'ils avaient fait beaucoup de bonnes choses au niveau de base.
Commençons par le processus de développement. OpenLedger n'est pas une opportunité de faire ce que vous voulez, en créant vos contrats aussi fous qu'ils puissent l'être. Ce qui distingue cette blockchain, c'est son approche de la gestion des arbres d'état, de l'allocation de mémoire et de la résolution des conditions limites. $JCT Comme vous le savez, tous ces aspects doivent être triés pendant la phase de compilation.
Le pire dans le développement de contrats intelligents par vous-même est le danger de verrouiller une mauvaise branche, risquant ainsi d'obtenir une vulnérabilité de réentrance. Et cette plateforme essaie de compiler votre code, traduisant la logique que vous avez décrite en bytecode sécurisé, ce qui me rend plus confiant. En termes de performance lors des fortes fluctuations du marché, voyons comment cela fonctionne. Maintenant, passons au cross-chain.
Cela offre un pont EVM qui inclut un mécanisme d'authentification multi-signature similaire à une machine à voter électronique, ainsi qu'un design de jeu économique. Alors que les signatures de seuil traditionnelles ont peu de frais généraux, ces dernières ont des coûts exponentiellement plus élevés associés à toute action malveillante. Pensez-vous vouloir expérimenter ? Assurez-vous de considérer ce que vous risquez. L'idée est très astucieuse ; cependant, le temps nécessaire pour confirmer les transactions est un peu trop long. Lorsque j'ai effectué ma propre transaction test avec cela, il a encore fallu un certain temps avant que je reçoive mes actifs.
Trader un peu plus de temps pour plus de sécurité est acceptable pour moi. Ce qui m'excite vraiment, c'est à quel point le système est intégré avec DeFi. En particulier, il inclut le support pour la norme de vault de rendement ERC-4626 au sein de sa propre machine virtuelle. La norme n'est pas supportée par beaucoup d'autres blockchains, et celles qui la supportent manquent généralement de la précision requise en raison de certains défauts d'implémentation. En tant qu'amateur de précision mathématique, j'apprécie cela. Cependant, en y réfléchissant, si quelque chose ne va pas avec la VM, tout ce qui est construit dessus serait en danger.
Et voilà ce qu'il en est des développements on-chain. L'élément véritablement révolutionnaire dans OpenLedger est son cas d'utilisation dans le domaine de l'IA. Il existe un très vieux problème dans l'IA que OpenLedger a réussi à résoudre avec succès. Il s'agit de l'absence de transparence concernant la contribution des données et la distribution de la valeur. Une telle initiative est la mise en œuvre de Payable AI.
En essence, il existe une technologie de Proof of Attribution (PoA). L'idée derrière cela est simple : il s'agit de suivre la piste de l'inférence de l'IA par des moyens cryptographiques : quelles données ont été utilisées, qui a contribué à quoi, comment le modèle a été formé, tout cela enregistré on-chain. Pour être plus technique à ce sujet, la solution a été mise en œuvre en utilisant le protocole OP Stack L2, EigenDA, Chainbase pour la gestion des données structurées, et Theoriq pour l'enregistrement de l'exécution des Agents IA. Un avantage de cette approche modulaire est que les frais de transaction sont relativement bas, ce qui la rend parfaite pour des transactions à haute fréquence dans un scénario d'IA. Un autre concept innovant dans le cadre de Payable AI est Datanets – construire des réseaux de données par secteurs verticaux avec une pleine attribution aux contributeurs de données et aux validateurs de ces réseaux. Lors de l'invocation des modèles, les contributeurs seront payés selon leur influence via le PoA.
Le coût d'une inférence IA dans ce modèle économique comprend plusieurs éléments : frais de plateforme, pourcentage allant au fournisseur de modèle, une partie pour les stakers, et une portion pour les contributeurs de données. La part du contributeur de données est calculée en fonction de son ratio de contribution.
Et enfin, voici mon expérience personnelle.
J'ai récemment testé leur produit OpenChat, et les coûts de réglage de ce Modèle de Langage Spécialisé étaient assez raisonnables, et vous pouviez également voir comment les frais étaient alloués on-chain. Et c'est un avantage incroyable puisque les produits d'IA traditionnels ne peuvent rien offrir de tel. Il ne fait aucun doute qu'il y a de nombreuses difficultés avec cette approche :
1. Les paramètres de l'algorithme au sein de Proof of Advantage sont pour l'instant principalement exécutés off-chain. Cependant, ils ont déclaré qu'à l'avenir, certaines parties seront open-source et vérifiées on-chain, ce qui, si mis en œuvre, augmenterait considérablement la transparence.
2. Les effets de réseau ont encore besoin de temps pour se mettre en place. Nous avons besoin de Datanets de haute qualité, de suffisamment de modèles, et de divers cas d'utilisation pour faire tourner cette roue.
3. Le projet est relativement nouveau et l'écosystème est encore en développement.
Pour conclure, il convient de noter qu'OpenLedger a créé une base solide à bien des égards, y compris le développement on-chain, l'expérience avec le cross-chain, ... l'intégration native avec DeFi, ainsi que la contribution en valeur de l'IA. Les concepts de PoA et de Payable AI sont définitivement conçus pour résoudre les problèmes du secteur, l'économie actuelle de l'IA semble être une boîte noire pour tous ceux qui veulent en tirer des profits. Vous investissez vos données, vous investissez votre temps dans le réglage du modèle, mais vous ne récupérez pas les retours. Dans ce domaine, n'importe qui peut raconter une belle histoire sur le projet, mais les aspects clés restent le code, son déploiement on-chain réussi, et la croissance future de l'écosystème....
