Qu’on le veuille ou non, le modèle d’IA qu’on utilise aujourd’hui est impressionnant parce qu’il est capable de mâcher des données provenant d’Internet. Le problème, c’est que les géants de la tech (Big Tech) font très souvent du scraping gratuit de données publiques sans avoir à investir, puis ils nous les revendent sous forme d’abonnements premium. C’est quand même un peu injuste, non ?
Eh bien, @OpenLedger a compris qu’il y avait un énorme vide là-dessus. C’est pour ça qu’ils ont introduit le concept de DataNets.
C’est quoi, au juste, DataNets ?
Concrètement, DataNets, c’est un peu comme un groupe ou une communauté spéciale on-chain qui collecte et organise des données selon des sujets précis (par exemple des données financières, médicales ou de la programmation). Donc ce ne sont pas des données juste récupérées au hasard via des robots scraper : elles sont vraiment filtrées par des curateurs pour que la qualité soit propre et prête à être utilisée pour entraîner des IA aux performances élevées.
Et le circuit de l’argent, comment ça marche ?
C’est la partie la plus intéressante pour nous, acteurs du marché. Le lien entre l’infrastructure de DataNets et le token $OPEN est extrêmement fort dans leur système économique :
Côté Offre : quiconque contribue avec de bonnes données ou s’associe en tant que validateur pour garantir que les données sont valides, recevra une rémunération régulière sous forme de token $OPEN.
Côté Demande : inversement, si des développeurs de dApp ou des entreprises de recherche veulent utiliser ces datasets premium sur DataNets pour entraîner leur IA, ils doivent payer avec $OPEN.
Donc, la pression acheteuse alias la demande de jetons $OPEN va augmenter de manière organique à mesure que davantage d’industries auront besoin de données propres et sûres, à l’abri des poursuites pour violation du droit d’auteur.
Porté par des noms reconnus comme Polychain et HashKey Capital, ce projet ne fait pas que vendre une simple narration autour de l’IA. Ils construisent des fondations essentielles : un lieu où les données sont valorisées de façon équitable, transparente et décentralisée. Eh, vous suivez déjà les mouvements de l’écosystème ? Venez en discuter dans les commentaires !
