Le 20 avril 2026, le secrétaire aux Finances de Hong Kong, Paul Chan, a prononcé un discours d'ouverture au Web3 Carnival de Hong Kong 2026.
Il a souligné que 2026 est un tournant important, Web3 est en train de mûrir, et les institutions financières exploitent de plus en plus les actifs numériques et la tokenisation pour améliorer l'efficacité, réduire les coûts et raccourcir les délais de règlement, tandis que l'essor des agents AI cette année est un autre jalon à noter, et le point de croisement entre l'intelligence artificielle et des technologies telles que Web3 est en train de changer les règles du jeu. Il a en outre indiqué que la combinaison des deux porterait l'efficacité des transactions à un tout nouveau niveau, couvrant plusieurs domaines tels que la finance, le commerce, la gestion de patrimoine, les opérations de chaîne d'approvisionnement et la logistique, créant d'énormes nouvelles opportunités, mais entraînant également des défis à relever.
Les trois "récifs cachés" de la fusion IA + Web3. Chen Maobo a résumé les défis posés par la fusion technologique en trois problèmes centraux.
Infrastructure : Ne suit pas le rythme de l'IA
Chen Maobo a souligné que si l'IA peut effectuer des opérations complexes en millisecondes, alors les infrastructures financières liées aux paiements, aux règlements, etc. doivent être mises à niveau simultanément pour correspondre à ce rythme élevé. Cela nécessite l'établissement de normes communes et de coopérations transfrontalières. La vitesse d'action des agents IA est mesurée en millisecondes. Les systèmes de paiement traditionnels - SWIFT, réseaux de compensation bancaire - mesurent les cycles de règlement en secondes, voire en jours, ce qui crée un écart d'ordre de grandeur.
Contrôle : Comment l'humanité maintient-elle sa domination
Chen Maobo a souligné qu'avec les agents ayant une capacité de décision autonome de plus en plus élevée, il est essentiel de s'assurer que leur comportement est prévisible, traçable et qu'il accepte une interaction humaine efficace. Établir des "garde-fous" clairs pour garantir la domination humaine est crucial, afin de détecter et d'arrêter rapidement tout abus, manipulation ou erreur grave potentielle. La question centrale est : lorsque les agents IA peuvent exécuter des transactions et gérer des actifs de manière autonome, qui est responsable de leur comportement ? En cas d'erreur, est-ce un bug du code, un biais des données d'entraînement, ou des instructions floues de l'utilisateur ? Le principe selon lequel "l'humanité est toujours en position de contrôle" doit être transformé d'une idée en normes techniques opérationnelles.
Responsabilité : Comment le cadre réglementaire s'adapte
Chen Maobo a souligné que le cadre réglementaire et de gouvernance doit évoluer en phase avec le développement technologique. Il a insisté sur le fait que la décentralisation et l'intelligence numérique ne signifient pas un affaiblissement de la responsabilité ou une baisse des normes, mais devraient favoriser des moyens plus intelligents d'intégrer la conformité et la supervision dans le système financier. Lorsque les agents IA deviennent les principaux acteurs des activités économiques, la logique traditionnelle de "celui qui opère, celui qui est responsable" n'est plus applicable. Il est nécessaire d'établir un nouveau système de responsabilité qui permet aux décisions au niveau du code de se traduire par des responsabilités au niveau légal.
De la réglementation à la pratique : La pensée de Hong Kong face à ces défis, Hong Kong ne reste pas passif, mais a déjà formé un chemin de réponse progressif.
Établissement d'un comité sur l'IA pour formuler une stratégie de développement industriel
Chen Maobo a révélé que Hong Kong mettra en place un "Comité de stratégie de développement de l'IA + industrie", la fusion du Web3 et de l'IA sera l'un des domaines clés de ce comité. Cela signifie que Hong Kong ne se contente pas de répondre passivement aux défis, mais participe activement à l'élaboration des règles.
"Mêmes activités, mêmes risques, mêmes règles"
Chen Maobo a réaffirmé que Hong Kong, en tant que centre financier international, embrasse activement l'innovation, en suivant le principe de "mêmes activités, mêmes risques, même réglementation". Les autorités de régulation ont une double mission de prudence réglementaire et de développement du marché. Le cœur de ce principe est : ne pas relâcher la régulation en raison de la nouveauté technologique, ni étouffer l'innovation par une régulation prudente. La stratégie des "petits pas rapides" et sa mise en œuvre.
Le 10 avril 2026, Hong Kong a délivré les deux premières licences pour des stablecoins (HSBC, Point). Chen Maobo a qualifié la stratégie de délivrance de "petits pas rapides" : une première série limitée, avec des scénarios, et une seconde série après avoir tiré des leçons de l'expérience.
Gouvernance des données : La "clé" commune aux trois grands défis Ces trois types de défis peuvent être réduits à une variable plus fondamentale : la capacité de gouvernance des données. Les défis d'infrastructure correspondent à la normalisation des données. Entre différentes blockchains, ainsi qu'entre les systèmes en chaîne et hors chaîne, des formats de données, des spécifications d'interface et des normes de protocole unifiés sont nécessaires. Chen Maobo a souligné qu'il "est nécessaire d'établir des normes communes mondiales et une coopération transfrontalière". Ce n'est qu'en unifiant les normes de données que l'infrastructure financière pourra suivre le rythme de l'IA et réaliser l'interconnexion entre systèmes et régions. Le défi du contrôle correspond à la traçabilité des données. Chaque décision prise par un agent IA, chaque transaction doit laisser une trace immuable sur la chaîne. Chen Maobo a souligné qu'il est essentiel de garantir que le comportement de l'IA soit "prévisible, traçable". Cela signifie que les données doivent pouvoir enregistrer complètement le chemin de décision, le processus d'exécution et les résultats, formant une chaîne de preuves auditable. C'est la condition technique pour que "l'humanité soit toujours en position de contrôle". Le défi réglementaire correspond à la confiance des données. Lorsque les régulateurs doivent examiner le comportement des agents IA, les données en chaîne doivent être fiables, immuables et vérifiables. Chen Maobo a souligné que "la décentralisation ne signifie pas un affaiblissement de la responsabilité". Des données fiables sont la base sur laquelle les régulateurs jugent de la responsabilité, évaluent l'exposition aux risques et effectuent des examens de conformité. Sans données fiables, il n'y a pas de régulation efficace. Des infrastructures aux systèmes de contrôle et aux systèmes réglementaires, ces trois types de défis constituent une structure complète des contraintes du système financier. La normalisation des données résout les problèmes d'interconnexion, la traçabilité des données résout les problèmes de responsabilité, et la confiance des données résout les problèmes d'examen de conformité. Les trois ensemble forment l'infrastructure fondamentale pour la fusion de l'IA et du Web3.
Vide mondial : Les opportunités pour les décideurs de Hong Kong alors que le monde régule davantage l'IA ou le Web3 séparément, plutôt que d'établir un cadre complet pour la fusion des deux.
Le cadre pertinent à l'échelle mondiale est encore en phase de construction initiale. Pour ce qui est des États-Unis, bien que la lutte pour la juridiction entre la CFTC et la SEC ne soit pas complètement résolue, les deux parties ont signé un mémorandum d'entente en 2026 et ont formé un groupe de travail conjoint, s'efforçant de résoudre les divergences et d'établir un cadre unifié.
Le cadre MiCA de l'UE réglemente principalement les actifs cryptographiques eux-mêmes, sans conception spécifique pour les paiements des agents IA. Les comportements de paiement associés relèvent toujours d'une zone grise réglementaire. L'avantage de Hong Kong réside dans le fait qu'il dispose à la fois de licences de stablecoin, d'une émission normalisée d'obligations tokenisées et d'un projet pilote de dépôts tokenisés, tout en définissant clairement "la fusion de l'IA + Web3" comme direction stratégique. Chen Maobo a déclaré dans son discours que l'objectif de Hong Kong est de devenir un "hub mondial où les nouvelles technologies peuvent être développées, appliquées et étendues de manière responsable."
Si Hong Kong parvient à établir des normes et des règles opérationnelles sur des sujets clés tels que la gouvernance des données, la transparence des algorithmes et le flux de données transfrontalières, il aura la possibilité d'exporter son design institutionnel en tant que "norme internationale".
Chen Maobo a indiqué que Hong Kong adoptera une attitude ouverte et équilibrée pour encourager les applications innovantes, tout en garantissant la sécurité, afin d'attirer des entrepreneurs et des institutions Web3 de classe mondiale à s'établir à Hong Kong. Les règles précèdent l'échelle, les garde-fous précèdent la vitesse. La fusion du Web3 et de l'IA présente des défis à relever. Ces défis sont à la fois des "récifs cachés" que Hong Kong doit affronter et des fenêtres d'opportunité pour exporter le "standard de Hong Kong" dans la gouvernance mondiale de l'IA et du Web3.
Lorsque les agents IA agissent à une vitesse de niveau milliseconde, celui qui établit les règles détient le pouvoir. Ce que Hong Kong fait, c'est, avant que l'économie des machines n'explose réellement, d'installer d'abord les "garde-fous", puis de sortir les "normes". La réglementation doit adopter une attitude ouverte et équilibrée, en continuant à résumer les expériences pratiques et à ajuster les stratégies pour suivre le rythme des changements technologiques.
Hong Kong s'efforce de devenir un hub important, permettant le développement, l'application et la promotion des nouvelles technologies sur des marchés plus vastes.
Le point final de cette transformation n'est pas le remplacement de l'humain par la technologie, mais la définition des frontières par les règles. Si l'on dit que le système financier passé était basé sur "décisions humaines + exécution systématique", alors la prochaine étape pourrait évoluer vers une nouvelle structure de "règles définies par l'humain + règles exécutées par la machine".#香港大会 #RWA赛道
