En mars, le marché de l'emploi américain a enregistré 178000 nouveaux emplois, marquant peu de changement par rapport au mois précédent, selon le Bureau des statistiques du travail.
La croissance anémique des offres d'emploi survient au milieu de fluctuations politiques volatiles de la Maison Blanche, d'une augmentation des prix de l'énergie en raison de la guerre entre les États-Unis et Israël contre l'Iran et, selon des recherches récentes, des perturbations de l'IA sur le marché du travail.
Les partisans de l'IA et des grands modèles de langage ont affirmé que la technologie entraînera un boom économique, grâce à la promesse de percées en matière d'efficacité.
Mais à mesure que l'IA devient plus intégrée dans les opérations commerciales quotidiennes, il existe un fossé de plus en plus large entre cette promesse de croissance et d'efficacité, et ce qui se passe réellement.
L'IA freine la croissance de l'emploi
Le 6 mars, le capital-risqueur et co-fondateur de Netscape, Marc Andreessen, a déclaré sur X que les craintes concernant le déplacement d'emplois par l'IA étaient exagérées.
Source : Marc Andreessen
Il a également publié un article de Business Insider affirmant qu'au moins dans le secteur technologique, les offres d'emploi sont en hausse. Citant des données de TrueUp, un suivi des emplois technologiques, Business Insider a déclaré que les ouvertures d'emploi dans les entreprises technologiques avaient doublé pour atteindre 67 000 depuis 2023.
Mais les offres ne se traduisent pas nécessairement par des recrutements. Selon le Bureau of Labor Statistics, la plupart de la croissance de l'emploi en mars ne s'est pas produite dans l'industrie technologique. Parmi les 178 000 nouveaux emplois ajoutés en mars, le secteur de la santé a employé 76 000 personnes, la construction a augmenté de 26 000, le transport et l'entreposage ont ajouté 21 000 et l'emploi dans l'assistance sociale a augmenté de 14 000.
Bien que le rapport ne comporte pas de section unique suivant l'industrie technologique, des services connexes tels que les fournisseurs d'infrastructure informatique et les portails de recherche Web ont vu une diminution de 1 500 emplois, ou presque aucune variation, respectivement. La conception de systèmes informatiques et les services connexes ont perdu 13 000 emplois.
L'IA a en fait supprimé 16 000 emplois par mois au cours de l'année écoulée, selon un rapport récent de Goldman Sachs, cité par Fortune. En particulier, l'IA a entraîné un effondrement des recrutements pour les postes de débutants. Une étude de 2025 de SignalFire a révélé que le recrutement de nouveaux diplômés avait chuté de 50 % par rapport aux niveaux d'avant la pandémie de COVID-19.
Source : SignalFire
« La porte de la technologie s'ouvrait autrefois largement pour les nouveaux diplômés. Aujourd'hui, elle est à peine entrouverte. L'obsession de l'industrie pour le recrutement de diplômés brillants sortis de l'université se heurte à de nouvelles réalités : des tours de financement plus petits, des équipes réduites, moins de programmes pour nouveaux diplômés et la montée de l'IA », a déclaré l'étude de SignalFire.
Cette disruption pourrait créer des ondes de choc loin dans le futur. Selon Goldman Sachs, « le déplacement généré par l'IA pourrait imposer des coûts durables aux travailleurs affectés, aggravant les résultats du marché du travail pendant plusieurs années. »
« Un mécanisme clé derrière ces résultats moins favorables est la dévalorisation professionnelle. Les travailleurs déplacés par la technologie sont plus susceptibles de passer à des professions plus routinières nécessitant moins de compétences analytiques et interpersonnelles, probablement parce que les mêmes changements technologiques qui ont éliminé leurs postes ont également érodé la valeur de leurs compétences existantes », ont-ils poursuivi.
Ces pertes d'emplois sont justifiées par la théorie selon laquelle l'IA rendra, au minimum, les lieux de travail plus productifs. Mais même cela n'est pas garanti.
La réalité de l'utilisation de l'IA entre en conflit avec les attentes des dirigeants
Les dirigeants sont toujours largement favorables à l'IA. Selon Harvard Business Review, 80 % des dirigeants rapportent une utilisation hebdomadaire de l'IA, avec 74 % indiquant des retours positifs sur les déploiements précoces.
Mais les travailleurs ne ressentent pas la même chose. Une étude de la société de conseil en ressources humaines Mercer a révélé que, pour 43 % des travailleurs, leur emploi est plus frustrant.
Un problème majeur est le nombre d'erreurs produites par l'IA générative. « Pour chaque 10 heures d'efficacité gagnées grâce à l'IA, près de quatre heures sont perdues à corriger sa production », a déclaré un rapport de Workday.
L'IA peut également être utilisée pour décharger le travail sur des collègues dans ce que des chercheurs de Harvard Business Review ont appelé « workslop », c'est-à-dire « du contenu qui semble poli mais manque de réelle substance, déchargeant le travail cognitif sur des collègues. »
Ils ont déclaré que « 41 % des travailleurs ont rencontré une telle production générée par l'IA, coûtant près de deux heures de travail par instance et créant des problèmes de productivité, de confiance et de collaboration en aval. »
Selon Workday, seulement 14 % des répondants à leur enquête ont déclaré qu'ils « atteignent systématiquement des résultats nets positifs grâce à l'utilisation de l'IA. »
Une partie du fossé entre la compréhension de l'IA par les dirigeants et la réalité au niveau productif peut être expliquée par la technologie elle-même.
Selon Harvard Business Review, « Les leaders seniors ont tendance à utiliser l'IA pour la synthèse de haut niveau, la rédaction stratégique et le soutien à la décision, des tâches où la technologie performe bien, donc les capacités actuelles tendent à bénéficier à leur travail. »
Pour des opérations quotidiennes plus désordonnées comme « des flux de travail construits au fil des ans, des équipes avec un confort technique inégal, une production qui doit être constamment correcte, pas seulement rapide », cela ne fonctionne pas si bien.
« Lorsque l'outil fonctionne, les deux groupes comprennent et profitent des avantages. Quand il échoue, généralement, un seul d'entre eux doit faire face aux conséquences. »
Beaucoup ne pensent toujours pas que l'IA puisse gérer des tâches complexes. Source : MIT
Brian Solis, le responsable de l'innovation mondiale chez l'entreprise d'IA ServiceNow, a déclaré que cette division a créé une « taxe sur l'IA », c'est-à-dire « Plus de vérifications. Plus de retravail. Plus d'anxiété. Un rythme plus rapide. Bazar d'IA. Moins de confiance. »
Andreessen peut ne pas croire que les récits de suppression d'emplois par l'IA soient réels, mais OpenAI le fait. L'entreprise d'IA a reconnu l'impact que la technologie a sur l'emploi et a même publié une série de propositions politiques pour y remédier.
La liste contient des idées qui sont « intentionnellement précoces et exploratoires » servant de « point de départ pour une discussion que nous invitons d'autres à développer. » Elle comprend des propositions d'élargissement de la couverture santé, de l'épargne-retraite et d'établissement d'un nouvel agenda politique industriel.
Loin de l'optimisme d'Andreessen, la proposition d'OpenAI comprenait un avertissement : « À moins que la politique ne suive le rythme du changement technologique, les institutions et les filets de sécurité nécessaires pour naviguer dans cette transition pourraient prendre du retard. »
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