Exabeam Expands Aba To Openai And Copilot For Ai Agent Monitoring

Exabeam élargit aujourd'hui son analyse du comportement des agents (ABA) pour détecter comment les agents IA fonctionnent au sein de l'entreprise, étendant la visibilité à OpenAI ChatGPT et Microsoft Copilot tout en maintenant le support existant pour Google Gemini. La mise à jour considère les assistants IA comme des travailleurs numériques autonomes, capables de s'authentifier, d'accéder aux systèmes et d'effectuer des tâches commerciales, ce qui signifie que les équipes de sécurité ont besoin de signaux de comportement de référence approfondis et de signaux de risque en temps réel pour identifier des écarts subtils. La version décrit cinq capacités intégrées qui renforcent ensemble la détection des menaces, l'investigation et la réponse : établissement de référence, détection d'abus de prompt et de modèle, surveillance de l'identité et des privilèges, surveillance du cycle de vie des agents, et couverture des 10 principaux de l'OWASP pour l'IA agentique. Cela vise à réduire les risques à mesure que les organisations augmentent l'utilisation de l'IA.

Points clés

  • Établissement de la base de comportement de l'IA. Les profils dynamiques suivent les demandes, l'utilisation des jetons, les invocations d'outils, les sessions et l'activité sortante ; les écarts déclenchent des alertes avant l'escalade.

  • Détection des abus de commandes et de modèles. Détecte l'injection de commandes, la manipulation de modèles et l'exploitation d'outils ; bibliothèque de détection élargie révélée à l'entrée.

  • Surveillance de l'identité et des privilèges. Surveille les rôles de la plateforme IA, les utilisateurs et les permissions ; signale les premières affectations de rôle, les escalades de privilèges et les changements inhabituels.

  • Surveillance du cycle de vie des agents. Fournit une visibilité sur la création, la modification et l'utilisation des agents IA ; met en évidence les événements de création de premier agent et d'invocation comme des signaux auditables.

  • Couverture des 10 premiers de l'OWASP pour l'IA agentique. Surveille le comportement des agents par rapport aux 10 premiers de l'OWASP, établissant un point de référence de gouvernance pour les agents IA d'entreprise.

Pourquoi c'est important

En considérant les agents d'IA comme des parties intégrantes de l'entreprise, la mise à jour aide les équipes de sécurité à établir des références et à repérer rapidement une activité inhabituelle qui pourrait indiquer un abus ou une compromission. À mesure que les organisations déploient des assistants IA à grande échelle, la gouvernance et la visibilité deviennent essentielles pour équilibrer des flux de travail rapides activés par l'IA avec des contrôles de risque. Les cinq capacités fonctionnent ensemble pour fournir une surveillance continue, des signaux auditables, et des mesures de protection alignées sur les politiques, permettant aux équipes de défendre les travailleurs numériques tout en élargissant l'utilisation de l'IA de manière responsable.

À surveiller

  • Déploiement et adoption par les clients des cinq nouvelles capacités à travers la plateforme ABA et les plateformes liées.

  • Couverture élargie pour OpenAI ChatGPT, Microsoft Copilot et Google Gemini.

  • Améliorations des flux de travail des administrateurs et des analystes de sécurité sur les plateformes Exabeam New-Scale et LogRhythm.

Divulgation : Le contenu ci-dessous est un communiqué de presse fourni par l'entreprise ou son représentant PR. Il est publié à des fins d'information.

Exabeam Élargit ABA à OpenAI et Copilot pour la Surveillance des Agents IA

Exabeam Affronte les Menaces Internes d'IA Élargissant la Détection et la Réponse Comportementale à OpenAI ChatGPT et Microsoft Copilot

Applique le profilage comportemental et les analyses à la main-d'œuvre numérique, donnant aux équipes de sécurité une visibilité totale sur la manière dont les utilisateurs et les agents IA interagissent à travers l'entreprise

BROOMFIELD, Colo. — 1 avril 2026 – Exabeam, le leader en intelligence comportementale pour l'entreprise agentique, a annoncé aujourd'hui une grande expansion de l'analyse du comportement des agents Exabeam (ABA). Sans visibilité directe sur la façon dont les employés utilisent les assistants IA — ce qu'ils interrogent, quelles données ils partagent, à quelle fréquence ils interagissent et d'où — les organisations ne peuvent pas établir de référence pour le comportement normal de l'IA, enquêter sur un éventuel abus ou détecter les menaces internes émergentes agentiques.

Un nouveau support pour détecter le comportement des agents dans OpenAI ChatGPT et Microsoft Copilot, en plus de la visibilité existante sur Google Gemini, transforme ces services agentiques en sources riches de télémétrie comportementale qui alimentent directement les flux de travail de détection, d'enquête et de réponse aux menaces (TDIR) d'Exabeam.

« Les agents IA évoluent d'agents conversationnels simples en travailleurs numériques autonomes », a déclaré Steve Wilson, directeur de l'IA et des produits chez Exabeam. « Ils s'authentifient, accèdent aux systèmes et exécutent de réels processus commerciaux. Lorsqu'ils sont compromis, leur activité semble souvent légitime. Les garde-fous conçus pour attraper l'injection de commande ou les hallucinations ne répondent pas à ce risque. Sécuriser les travailleurs numériques nécessite une visibilité approfondie sur le comportement de base et la capacité de détecter des écarts subtils avant qu'ils ne deviennent des incidents matériels. »

« L'IA redéfinit rapidement la façon dont les organisations fonctionnent, concurrencent et se développent, créant une nouvelle main-d'œuvre numérique qui les aide à avancer plus rapidement et à grande échelle », a déclaré Pete Harteveld, PDG d'Exabeam. « Alors que cette transformation s'accélère, les dirigeants sont contraints de comprendre comment ces systèmes fonctionnent à l'intérieur de l'entreprise. Notre expansion de l'analyse du comportement des agents aide les organisations à rester protégées contre les risques émergents tout en adoptant l'IA en toute confiance et en maintenant la surveillance et la responsabilité nécessaires pour proliférer ces capacités à travers une entreprise. »

Pour faire face à ces menaces en évolution rapide, Exabeam a livré cinq nouvelles capacités qui travaillent ensemble pour fournir une couverture complète de la surface d'attaque agentique :

  • Établissement de la base de comportement de l'IA. Exabeam construit des profils de comportement dynamiques pour les utilisateurs et leurs agents IA, suivant les modèles à travers les volumes de requêtes, l'utilisation des jetons, les invocations d'outils, les sessions web et l'activité sortante. Lorsque le comportement dévie des normes établies, telles que des pics soudains dans les appels API ou la consommation de jetons, Exabeam signale l'anomalie, aidant les équipes de sécurité à détecter les abus avant qu'ils ne s'escaladent.

  • Détection des abus de commandes et de modèles. Exabeam détecte l'injection de commandes, la manipulation de modèles et l'exploitation d'outils avant que les attaques ne s'escaladent. Une nouvelle bibliothèque de détection, cinq fois plus grande que la version précédente, couvre l'ensemble du spectre des menaces : manipulation de commandes et activités d'IA fantôme. Toutes révélées au point d'entrée, pas après que les dommages sont causés.

  • Surveillance de l'identité et des privilèges. Alors que l'établissement de la base suit comment les agents se comportent, la surveillance de l'identité et des privilèges gouverne ce qu'ils sont autorisés à faire. Exabeam détecte des anomalies à travers les rôles de la plateforme IA, les utilisateurs et les permissions — y compris les premières affectations de rôle, les escalades de privilèges inattendues et les changements de permissions inhabituels, garantissant que les identités IA sont gouvernées avec la même rigueur que les identités d'entreprise traditionnelles.

  • Surveillance du cycle de vie des agents. Exabeam fournit une visibilité complète sur la création, la modification et l'utilisation des agents IA, mettant en évidence les événements de création et d'invocation de premier agent comme des signaux auditables discrets. Les équipes de sécurité peuvent désormais suivre le cycle de vie complet de chaque agent opérant dans leur environnement, comblant le fossé de gouvernance qui a rendu l'activité des agents invisible pour la plupart des organisations.

  • Couverture pour les 10 premiers de l'OWASP pour l'IA agentique. Exabeam surveille le comportement des agents par rapport aux 10 premiers de l'OWASP pour l'IA agentique, apportant une couverture mesurable à une catégorie de menace qui manquait auparavant d'un cadre défini. Cet alignement établit un point de référence pour gouverner et défendre les agents d'IA dans l'entreprise.

« À mesure que nous plongeons plus profondément dans l'ère agentique, l'adoption rapide des agents IA — y compris un écosystème croissant d'outils IA de niveau entreprise à travers notre organisation — transforme le paysage des risques », a déclaré Nithin Reddy, VP mondial de la cybersécurité chez Dayforce. « Les équipes de sécurité opèrent désormais dans un monde où à la fois les humains et les agents autonomes interagissent avec des systèmes et des données à grande échelle. Les modèles de détection traditionnels n'étaient pas conçus pour cette réalité. Ce dont nous avons besoin, c'est d'une visibilité claire du comportement et d'un moyen simple de quantifier le risque. Exabeam nous donne cette clarté — nous aidant à nous concentrer sur les risques qui comptent réellement au lieu de chasser des milliers de signaux bénins et nous permettant de mettre en place les bonnes protections tout en continuant à accélérer l'innovation en IA à travers l'entreprise. »

Ces nouvelles capacités sont accompagnées d'un large éventail d'améliorations sur les plateformes Exabeam New-Scale et LogRhythm, conçues pour améliorer l'expérience quotidienne des administrateurs et des analystes de sécurité tout en continuant à offrir une visibilité approfondie et une réponse automatisée qui aide les équipes à rationaliser les flux de travail, réduire la fatigue liée aux alertes et accélérer la détection des menaces.

Pour en savoir plus, visitez www.exabeam.com/whats-new

À propos d'Exabeam

Exabeam logo 6.jpg

Exabeam est le leader en intelligence comportementale pour l'entreprise agentique. Alors que les organisations déploient des travailleurs numériques et affrontent des adversaires à la vitesse des machines, Exabeam applique des analyses alimentées par des agents pour comprendre et gouverner le comportement à la fois des initiés humains et non humains. Avec des agents de cybersécurité intégrés Exabeam Nova, Exabeam fournit des solutions flexibles, éprouvées par l'industrie, pour la couverture des menaces internes des humains et des agents et une détection, une enquête et une réponse aux menaces (TDIR) plus rapides et plus précises. En tant que pionnier de l'analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA) et innovateur derrière l'analyse du comportement des agents (ABA), Exabeam est de confiance par plus de 3 000 entreprises dans le monde pour réduire les risques, sécuriser la main-d'œuvre numérique et accélérer les opérations de sécurité. En savoir plus sur www.exabeam.com.

Exabeam : Réelle Intelligence. Réelle Sécurité. Réellement Rapide.

Contacts

10Fold Communications

Exabeam@10fold.com

Cet article a été publié à l'origine sous le titre Exabeam Élargit ABA à OpenAI et Copilot pour la Surveillance des Agents IA sur Crypto Breaking News – votre source de confiance pour les nouvelles sur la crypto, les nouvelles sur le Bitcoin et les mises à jour sur la blockchain.