De plus en plus de visages de la génération Z apparaissent dans le monde du capital-risque.
Le secteur des investissements a appris qu'Axiom Math avait officiellement terminé sa première levée de fonds de 64 millions de dollars (environ 460 millions de RMB), menée par B Capital, avec la participation d'institutions telles que Greycroft, Madrona et Menlo Ventures, avec une valorisation post-investissement de 300 millions de dollars (environ 2 milliards de RMB).
Le créateur d'Axiom n'est autre que Hong Letong (Carina Hong), née et élevée à Guangzhou. Elle a étudié à la célèbre école secondaire affiliée à l'Université normale du Sud de la Chine, remportant plusieurs médailles lors de compétitions de mathématiques. Elle a ensuite été admise au Massachusetts Institute of Technology, a obtenu son diplôme de maîtrise à l'Université d'Oxford, puis est venue à l'Université de Stanford pour poursuivre un doctorat.
(Source de l'image : Massachusetts Institute of Technology)
De manière assez dramatique, la naissance d'Axiom est le résultat d'un échange dans un café.
Discrètement, les fondateurs de la génération Z montent en puissance sur la scène de l'IA.
10 personnes, ont terminé le premier tour de financement, valorisation à 2 milliards.
Qui est Axiom ?
Le site officiel indique que cette entreprise AI en plein essor se positionne comme « un point de départ pour les mathématiciens en IA, créant un système de raisonnement super intelligent capable de s'améliorer de lui-même. »
En d'autres termes, c'est un modèle capable de résoudre des problèmes mathématiques complexes, produisant un raisonnement détaillé des différentes étapes prises pour obtenir la réponse, tout en procédant à la validation.
Plus précisément, l'idée d'Axiom est de convertir le contenu mathématique en anglais des manuels, articles et revues en connaissances programmatiques, afin que l'intelligence artificielle puisse résoudre des problèmes mathématiques et vérifier les réponses par validation. À l'avenir, les scénarios de recherche de ce modèle devraient s'étendre à des domaines tels que la modélisation financière, l'architecture de puces ou même le trading quantitatif.
Dans l'imagination de la fondatrice Hong Letong, ce modèle pourrait peut-être formuler de nouvelles conjectures mathématiques, générant ainsi de nouvelles connaissances.
Pourquoi cibler le secteur des mathématiques en IA ? Il y a une anecdote à ce sujet. Récemment, ChatGPT a été accusé de tricher lors d'un test de mathématiques, et Hong Letong a souligné sur les réseaux sociaux que les raisons pour lesquelles le modèle de grande taille d'OpenAI a bien performé lors du test de mathématiques pourraient être dues au fait que l'entreprise avait déjà été exposée à ces problèmes lors de l'entraînement du modèle.
Elle a cité comme exemple que lors de l'examen du concours de mathématiques américain, certains modèles de langage de grande taille pouvaient atteindre un taux de précision de 96 %, mais lorsque l'on demandait de montrer le processus de preuve, le score chutait à 5 %. "Pourquoi y a-t-il une telle différence ? Parce que la méthode d'entraînement pose problème." Les problèmes de mathématiques combinatoires que les grands modèles d'IA ne peuvent pas résoudre parfaitement sont précisément le domaine d'expertise de Hong Letong.
Pour Axiom, l'intelligence artificielle a apporté un tournant historique, permettant aux découvertes dans le domaine des mathématiques d'évoluer à une vitesse exponentielle. Ainsi, nous sommes actuellement à l'aube d'une renaissance mathématique. Cette renaissance repose sur trois grands piliers : l'intelligence artificielle, les langages de programmation et les mathématiques. Ensemble, ces trois éléments propulsent une série de découvertes, chaque percée fournissant une puissante dynamique pour la prochaine innovation.
Aujourd'hui, le premier tour de financement a été officiellement annoncé, et l'équipe principale d'Axiom fait également sa première apparition - bien qu'il n'y ait actuellement que 10 employés à temps plein, plusieurs d'entre eux viennent de Meta.
Par exemple, l'actuel CTO Shubho Sengupta, qui a dirigé l'équipe FAIR de Meta, a développé OpenGo et CrypTen. Auparavant, il avait participé à la recherche sur le système d'entraînement distribué de Google et était également l'un des premiers experts à développer la technologie CUDA ; François Charton, qui, chez Meta, a travaillé sur la recherche de modèles de langage de grande taille en mathématiques et en physique théorique, a commencé à explorer en 2019 comment appliquer la technologie des Transformateurs à des problèmes mathématiques complexes ; Hugh Leather, également ancien scientifique de recherche en intelligence artificielle chez Meta, a développé parmi les premiers modèles de langage de grande taille utilisés pour la génération de code pour les compilateurs et les GPU.
En tant qu'investisseur principal, un partenaire de B Capital a déclaré sur le site officiel que résoudre des problèmes mathématiques complexes est au cœur de nombreuses inventions humaines. Ainsi, un outil capable de formuler de nouvelles hypothèses quantitatives et de les valider, fournissant ainsi des bases fiables pour la prise de décisions, aura sans aucun doute une valeur extrêmement élevée. L'équipe d'Axiom possède également des avantages uniques pour saisir cette opportunité et transformer des technologies avancées de raisonnement mathématique en réalité.
« Carina Hong est une mathématicienne exceptionnelle, elle a non seulement des réalisations académiques remarquables, mais possède également la passion et la concentration que l'on retrouve chez les meilleurs entrepreneurs. Elle associe parfaitement une vision éclairée du leadership à une détermination sans faille. » Son parcours ne fait que commencer.
Une brillante jeune fille de la génération Z mène l'équipe, originaire de Guangzhou.
L'histoire d'Axiom ne peut être dissociée de la trajectoire exceptionnelle de Hong Letong.
Née à Guangzhou, elle a 24 ans cette année, et ses parents sont des natifs de Chaoshan. Bien que ses parents n'aient pas reçu d'éducation supérieure, Hong Letong a montré dès son jeune âge un talent mathématique exceptionnel, ayant étudié au lycée prestigieux Huazhong Normal University Affiliated High School à Guangdong.
Au lycée, Hong Letong était l'une des quatre seules filles de l'équipe provinciale de l'Olympiade de mathématiques, obtenant de bons résultats dans des compétitions telles que la Coupe d'Or de Hua Luogeng et le Concours national de mathématiques pour les lycéens. En 2019, elle est entrée au Massachusetts Institute of Technology pour poursuivre des diplômes en mathématiques et en physique.
Pendant ses études de premier cycle, Hong Letong a été présidente de l'association de mathématiques et a suivi 20 cours de master et de doctorat, publiant plusieurs articles académiques de haute qualité dans des domaines tels que les courbes elliptiques modulaires et les fonctions L des surfaces K3, la conjecture de Lune, et la recherche sur les algorithmes de tri par pile. Avant et après l'obtention de son diplôme, Hong Letong a d'abord reçu le Prix d'Excellence Mathématique Schafer, qui est décerné chaque année à une seule étudiante de premier cycle, puis a obtenu la plus haute distinction pour les étudiants en mathématiques d'Amérique du Nord - le Prix Morgan, devenant la cinquième fille à recevoir cet honneur.
À la fin de 2022, Hong Letong a réussi à obtenir la bourse Rhodes de l'Université d'Oxford, devenant l'une des quatre lauréates chinoises. La bourse Rhodes est l'un des programmes de bourses internationales les plus anciens et les plus prestigieux au monde, souvent qualifié de « prix Nobel pour les étudiants de premier cycle ».
Par la suite, Hong Letong est allée étudier les neurosciences à l'Université d'Oxford, où elle a obtenu un master. Pendant ce temps, elle a également mené des recherches sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique à l'University College London, où elle a déclaré à l'époque : « Comment l'interaction entre l'intelligence artificielle et les scientifiques sera-t-elle à l'avenir ? C'est le sujet que j'espère étudier ensuite. »
En août 2024, Hong Letong intégrera l'Université de Stanford pour poursuivre un doctorat en mathématiques et un doctorat en droit. « J'ai toujours été une chercheuse », a-t-elle déclaré lors d'une précédente interview, ajoutant qu'au fond d'elle-même, elle souhaitait vraiment résoudre de véritables problèmes techniques difficiles. Très vite, alors qu'elle était encore en doctorat, elle a fait son entrée dans le domaine de l'IA.
Elle a fondé Axiom suite à un échange dans un café.
Un week-end d'automne l'année dernière, Hong Letong a échangé avec Shubho Sengupta, qui travaillait encore chez Meta, dans un café près de Stanford. Ils ont discuté pendant plusieurs heures, explorant les points de convergence de leurs domaines de recherche et la possibilité de développer une intelligence artificielle pour résoudre les problèmes mathématiques les plus épineux du monde.
Peu de temps après cet échange, Hong Letong a quitté Stanford pour fonder Axiom. Fait intéressant, les salles de réunion d'Axiom sont toutes nommées d'après des géants des mathématiques, comme Gauss et Ada Lovelace.
Au début de cette année, alors que DeepSeek connaissait un succès mondial, Hong Letong a exprimé ce sentiment : « Une équipe petite mais concentrée, distincte. Un excellent partenariat formé par un groupe d'idéalistes. Ils sont très efficaces et impliqués personnellement. Ce qui est le plus précieux, c'est cette croyance entrelacée d'idéal et de mission. C'est l'histoire de DeepSeek, c'est aussi l'histoire que je veux écrire personnellement. »
Comme le dit Axiom sur son site web, « L'avenir des découvertes mathématiques commence ici. »
Plongés dans l'IA, la génération Z fait son apparition en force.
À l'horizon, les fondateurs de la génération Z montent collectivement sur la scène de l'IA.
Récemment, deux membres de la génération Z du MIT - Jessica Wu, 22 ans, d'origine asiatique et Neil Deshmukh, 23 ans, ont obtenu un financement de la part de capital-risqueurs bien connus de la Silicon Valley pour leur entreprise Sola Solutions. Selon le site officiel, le financement comprend un tour de semences de 3,5 millions de dollars dirigé par Conviction et un tour de série A de 17,5 millions de dollars dirigé par a16z avec le soutien de Conviction, totalisant 21 millions de dollars (environ 150 millions de RMB).
De tels cas émergent.
En mai de cette année, la startup AI Anysphere a complété un tour de financement de 900 millions de dollars (environ 6,5 milliards de RMB), avec une valorisation atteignant 9 milliards de dollars, devenant l'une des startups de programmation AI les plus en vogue cette année. À la tête de l'entreprise se trouvent quatre visages jeunes - en 2022, Michael Truell, diplômé du Massachusetts Institute of Technology, et ses trois camarades de classe ont décidé de se lancer dans l'entrepreneuriat sur le marché de la programmation AI, avec leur produit Cursor qui change radicalement la façon de programmer, et qui a rapidement conquis le cercle AI de la Silicon Valley.
Fait intéressant, en mars de cette année, le site de recrutement AI Mercor a annoncé avoir complété un financement de 100 millions de dollars lors de la série B, atteignant une valorisation de 2 milliards de dollars, avec une croissance impressionnante. Les fondateurs de l'entreprise sont trois étudiants de la génération Z qui ont abandonné leurs études. En deuxième année de licence, ils ont créé Mercor dans leur dortoir, puis ont décidé de quitter Harvard et l'Université de Georgetown pour se consacrer à l'entrepreneuriat.
Nous ramenons notre attention sur le pays, une scène similaire se joue également.
Au début de cette année, trois "geeks" de la génération Z de Tsinghua - Min Yuheng, Cheng Yi, Li Yizhe - ont fondé une entreprise de robots, Zero Power est né. Aujourd'hui, l'entreprise a réussi à lever des fonds de plusieurs millions lors des rondes Angel+ et Angel++, réunissant des institutions renommées comme Hechuang Venture, Tongchuang Weiye, Lihe Science and Technology, Shuimu Fund, Resona Capital, et Ralph Venture.
Il y a aussi Lingchu Intelligent, qui a récemment complété un tour de financement initial, dirigé par Hillhouse Capital et BlueRun Ventures. Le cofondateur Chen Yuanpei est un passionné de robotique de la génération Z, ancien chercheur invité à Stanford sous la direction des professeurs Karen Liu et Li Feifei ; le fondateur et PDG de l'entreprise d'intelligence corporelle UniX AI, Yang Fengyu, né en 2000, a étudié l'informatique à l'Université du Michigan, et après avoir obtenu son doctorat à Yale, est rentré en Chine pour entreprendre, attirant également l'attention de nombreux VC.
Une légion de la génération Z émerge discrètement. Certains investisseurs ont analysé que dans cette vague d'entrepreneuriat en IA, les fondateurs de la génération Z, des années 90 et des années 80 commencent tous au même niveau, et même les premiers ont un avantage plus grand. Parce que beaucoup de choses sont trop nouvelles, les expériences précédentes ne peuvent pas être réutilisées directement, tandis que la génération Z n'a pas de fardeau et a une perception plus aiguë des nouvelles choses.
« Nous croyons fermement que l'entrepreneuriat appartient souvent aux jeunes. » Dai Yusen, partenaire de Zhenge Fund, a récemment déclaré : « Les ignorants sont intrépides. De nombreuses innovations technologiques naissent précisément parce que les personnes concernées, bien qu'informées, n'ont pas peur, ce qui engendre des idées innovantes. »
« La jeunesse a de l'énergie, et la détermination vient avec le temps. » Chaque génération de jeunes entrepreneurs est destinée à laisser sa propre empreinte dans le long cours de l'histoire. (Wall Street Journal)
