Pourquoi les réseaux neuronaux dans les usines échouent-ils souvent à « décoller » ? Ce n'est pas parce que les ingénieurs ne sont pas prêts pour l'avenir. Le fait est qu'ils ont toutes les raisons de ne pas faire confiance aux machines.
Imaginez : un réseau neuronal a tiré la sonnette d'alarme à tort, c'est un simple ingénieur qui en sera responsable. Le réseau neuronal s'est tu et un accident s'est produit, encore une fois c'est l'humain qui devra répondre. Et avant cela, il faut encore remettre en état les capteurs, dont la moitié ment, nécessite un étalonnage ou doit être complètement remplacée.
En fin de compte, l'IA dans l'industrie ne se brise pas à cause de belles présentations, mais à cause de la physique, de mauvaises données et d'un sabotage silencieux tout à fait rationnel sur le terrain.