Dans l'ère numérique d'aujourd'hui, l'intelligence artificielle (IA) est devenue partie intégrante de nos décisions quotidiennes, des résultats de recherche et des finances. Cependant, les modèles d'IA peuvent parfois se tromper ou donner des réponses erronées, ce qui est appelé « hallucination ». *Mira Network* est un protocole de vérification décentralisé conçu pour résoudre ce problème. Il fonctionne sur la blockchain et utilise plusieurs modèles d'IA simultanément pour vérifier chaque revendication ou résultat. Lorsqu'au moins deux nœuds indépendants s'accordent sur le même résultat, cette réponse est considérée comme vérifiée ; en cas de divergence, le système signale immédiatement. Ainsi, une vérification transparente est obtenue sans avoir besoin d'une autorité centrale.

Le token utilitaire de Mira est *$MIRA *, qui existe sous forme de token ERC-20 sur la blockchain Base. L'approvisionnement total est fixé à 1 milliard, dont environ 12 % est réservé pour les airdrops et les incitations communautaires. Le token est utilisé pour les frais de vérification, le staking et la gouvernance—les participants soumettent des revendications, et reçoivent des récompenses pour des vérifications correctes. Cela a donné beaucoup de visibilité au projet, et l'utilisateur est rapporté à plus de 4 millions.

Le réseau est divisé en quatre couches : Applications- (les applications IA se branchent), Vérification- (les nœuds exécutent des modèles), Consensus- (accord multi-modèles), et Données-# (stockage crypté). Ce design rend également des tâches sensibles comme les rapports médicaux, les documents financiers ou les résumés d'actualités audités, car chaque étape est enregistrée sur la blockchain et toute partie peut voir l'ensemble du processus.
Mira n'est pas seulement un token, mais tente de devenir une couche de confiance pour l'IA. Si l'IA doit être adoptée dans la santé, le droit ou la finance, la vérifiabilité est essentielle ; Mira fournit cela—une preuve transparente dans laquelle la vérification peut se faire sans divulguer de données ou de modèles. Bien que le projet soit encore nouveau, l'adoption et la clarté réglementaire restent à venir, mais l'idée de vérification décentralisée de l'IA est un exemple fascinant de la rencontre entre Web3 et l'IA.
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