DeepProve est un projet développé par Lagrange Labs basé sur la technologie de preuve à divulgation nulle de connaissance (ZKP), qui se concentre sur la génération de preuves vérifiables pour le processus d'inférence des modèles d'IA. En termes simples, il permet aux utilisateurs de prouver qu'une sortie d'un modèle d'IA (telle qu'une prédiction, une classification ou un résultat généré) est réelle et n'a pas été altérée, sans avoir à divulguer les paramètres spécifiques du modèle ou les données d'entrée.
Fonctionnalités et technologies clés
Preuve à divulgation nulle de connaissance pour l'inférence d'IA (ZKML)
Grâce à la technologie ZKP, vérifiez si le processus d'inférence d'un modèle d'IA (comme LLM, classificateurs d'images, etc.) a été exécuté correctement et que le résultat n'a pas été altéré.
Applicable dans des scénarios nécessitant transparence et confidentialité, par exemple :
IA sur blockchain : garantir que les résultats de l'IA appelés par des contrats intelligents sont fiables.
Confidentialité des données : prouver qu'un modèle a utilisé des données spécifiques sans divulguer les données elles-mêmes.
Synergie avec Lagrange
Lagrange Labs se concentre sur les infrastructures de blockchain modulaires et de ZKP, DeepProve pourrait s'associer à ses autres produits (comme le protocole de preuve d'état) pour fournir une vérification pour les calculs inter-chaînes ou hors chaîne.
Outils pour développeurs
Fournir un SDK ou une API, facilitant l'intégration de la vérification ZK dans les applications existantes d'IA/blockchain
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