đ Les grands modĂšles ne valent plus rien, c'est l'entraĂźnement qui compte vraiment
ChatGPT et Gemini fonctionnent rapidement et à bas prix, mais pour que l'IA se concrétise réellement, elle doit s'appuyer sur des « données spécifiques + entraßnement particulier ».
Meta a récemment investi dans une entreprise de labelisation de données, car : des données de qualité sont le véritable rempart de l'IA.
Les personnes impliquées dans la labelisation sont en fait en train d'« utiliser la compréhension PoA - Preuve d'Attribution », cette maniÚre de contribuer est naturellement adaptée à la chaßne.
đ OpenLedger : une chaĂźne rĂ©ellement conçue pour l'IA
@OpenledgerHQ a « chainé » chaque étape de l'IA :
- Ă l'Ă©tape d'entraĂźnement : qui a fourni les donnĂ©es, qui les a labelisĂ©es, qui a entraĂźnĂ© le modĂšle, qui a fourni la puissance de calcul â tout sera sur la chaĂźne
- Ă l'Ă©tape d'utilisation : qui a utilisĂ© le modĂšle, comment les revenus sont partagĂ©s â tout est aussi enregistrĂ©
Chaque contributeur a un certificat sur la chaßne, et le systÚme utilise automatiquement $OPEN comme incitatif, permettant à l'IA de redéfinir les relations de production via la blockchain, revenant à « co-construction + co-gain ».
đ Les VC de premier plan, les OG de l'industrie, les communautĂ©s, et les dĂ©veloppeurs ont adhĂ©rĂ© Ă ce rĂ©cit
- Polychain Capital, HashKey, Borderless
- Fondateur d'EigenLayer, co-fondateur de Polygon, Balaji et d'autres grands bĂątisseurs de Web3
- Plus de 22 millions de transactions au total
- Plus de 13 millions d'adresses actives
- Plus de 27 projets construits sur OpenLedger
- Plus de 190 000 transactions quotidiennes en moyenne
đ Les grands modĂšles sont dĂ©jà « suffisants », mais les scĂ©narios spĂ©cifiques nĂ©cessitent des modĂšles prĂ©cis
Les directions d'application qui pourraient Ă©merger :
- IA pour observer les tendances commerciales / élaborer des stratégies commerciales
- IA pour analyser les adresses de Meme afin de réaliser des analyses et des stratégies de suivi
- IA pour auditer la sécurité des contrats
- IA pour interpréter des textes juridiques
âŠâŠ
Tout cela nécessite des données professionnelles + la participation collective + un mécanisme d'incitation durable, et OpenLedger a précisément relié cette chaßne.
đ Participez tĂŽt pour obtenir une liste blanche d'airdrop
Participez à l'événement OpenLedger en Chine - scannez sur place - postez - obtenez une liste blanche
Hangzhouïœ18 juin (mardi) https://t.co/H4odhYX7tq](https://t.co/H4odhYX7tq
Shenzhenïœ20 juin (jeudi) https://t.co/eKEmBb5fXa](https://t.co/eKEmBb5fXa
Chengduïœ21 juin (vendredi) https://t.co/w4Ug4Q8SET](https://t.co/w4Ug4Q8SET
Shanghaiïœ22 juin (samedi) https://t.co/0SunIXAkYR](https://t.co/0SunIXAkYR
đ Si vous croyez que l'IA n'appartient pas Ă certaines entreprises, mais devrait appartenir Ă chaque participant - alors vous devez absolument jeter un Ćil Ă ce projet.
ChatGPT et Gemini fonctionnent rapidement et à bas prix, mais pour que l'IA se concrétise réellement, elle doit s'appuyer sur des « données spécifiques + entraßnement particulier ».
Meta a récemment investi dans une entreprise de labelisation de données, car : des données de qualité sont le véritable rempart de l'IA.
Les personnes impliquées dans la labelisation sont en fait en train d'« utiliser la compréhension PoA - Preuve d'Attribution », cette maniÚre de contribuer est naturellement adaptée à la chaßne.
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Chaque contributeur a un certificat sur la chaßne, et le systÚme utilise automatiquement $OPEN comme incitatif, permettant à l'IA de redéfinir les relations de production via la blockchain, revenant à « co-construction + co-gain ».
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- Plus de 22 millions de transactions au total
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- Plus de 27 projets construits sur OpenLedger
- Plus de 190 000 transactions quotidiennes en moyenne
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Les directions d'application qui pourraient Ă©merger :
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- IA pour interpréter des textes juridiques
âŠâŠ
Tout cela nécessite des données professionnelles + la participation collective + un mécanisme d'incitation durable, et OpenLedger a précisément relié cette chaßne.
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