Récemment, les Agents IA sur la chaîne semblent montrer des signes de reprise. Les protocoles standards tels que MCP, A2A, UnifAI se complètent et s'enchaînent pour devenir une nouvelle infrastructure d'interaction Multi-AI Agent, faisant passer les Agents IA d'un service de diffusion d'informations pures à un niveau de service d'outils d'application. La question se pose, sera-ce le début d'un second printemps des Agents IA sur la chaîne ?

1) MCP (Protocole de Contexte de Modèle) : Un protocole standard ouvert lancé par Anthropic, qui, en essence, relie le "système nerveux" des modèles d'IA et des outils externes, résolvant le problème d'interopérabilité entre les Agents et les outils externes. Google DeepMind a également exprimé son soutien, permettant à MCP de devenir rapidement un protocole standard reconnu dans l'industrie.

La valeur technique de MCP réside dans la normalisation des appels de fonctions, permettant à différents LLM d'interagir avec des outils externes dans un langage commun, équivalant au "protocole HTTP" du monde de l'IA Web3. Cependant, il présente encore des lacunes dans le domaine de la communication sécurisée à distance ( @SlowMist_Team @evilcos ont publié plusieurs rapports de sécurité à ce sujet), surtout lorsque les interactions impliquant des actifs deviennent intenses ;

2) A2A (Protocole Agent-à-Agent) : Protocole de communication entre Agents, dominé par Google, similaire à un cadre de "réseau social d'Agents". Contrairement à MCP qui se concentre sur la connexion des outils d'IA, A2A se concentre davantage sur l'interaction de communication entre Agents. Le mécanisme de carte d'Agent résout le problème de la découverte des capacités, permettant une collaboration Agent multiplateforme et multimodale, soutenue par plus de 50 entreprises comme Atlassian et Salesforce.

D'un point de vue fonctionnel, A2A ressemble davantage au "protocole social" du monde de l'IA, permettant à différents petits AI de travailler ensemble de manière unifiée. Je pense que, au-delà du protocole, l'importance de Google à "organiser" et à soutenir les Agents IA est encore plus grande.

3) UnifAI : Positionné comme un réseau de collaboration d'Agents, il tente d'intégrer les avantages de MCP et A2A pour fournir des solutions de collaboration d'Agents multiplateformes aux PME. Son agencement ressemble à une "couche intermédiaire", espérant rendre l'écosystème des Agents plus efficace grâce à un mécanisme de découverte de services unifié. Cependant, par rapport à d'autres protocoles, l'influence sur le marché et la construction de l'écosystème d'UnifAI restent insuffisantes, et il pourrait se concentrer sur un segment de marché spécifique à l'avenir.

@darkresearchai : Il s'agit d'une réalisation d'application de serveur MCP basée sur la blockchain Solana, offrant une sécurité via un environnement d'exécution de confiance TEE, permettant aux Agents IA d'interagir directement avec la blockchain Solana pour des opérations telles que la vérification des soldes de compte, l'émission de jetons, etc.

Le principal point fort de ce protocole réside dans le choix du chemin d'habilitation des Agents IA pour la DeFi, résolvant ainsi le problème de l'exécution fiable des opérations sur la chaîne. Son Ticker correspondant $DARK a récemment augmenté discrètement malgré la tendance du marché, mais, avec une attitude prudente de "une morsure de serpent fait peur pendant dix ans", je ne ferai aucune recommandation ici. Cependant, l'expansion de l'application de DARK basée sur MCP ouvre définitivement une nouvelle direction.

La question se pose : quelles directions d'expansion et opportunités les Agents IA sur la chaîne peuvent-ils générer grâce à ces protocoles normalisés ?

1) Capacité d'exécution d'applications décentralisées : La conception de Dark basée sur TEE résout un problème central : comment permettre à un modèle d'IA d'exécuter de manière fiable des opérations sur la chaîne. Cela fournit un soutien technique à l'implémentation des Agents IA dans le domaine de la DeFi, signifiant qu'à l'avenir, il pourrait y avoir davantage d'Agents IA exécutant de manière autonome des transactions, des émissions de jetons, et des gestions de LP.

Comparé aux modèles d'Agent de pure spéculation conceptuelle du passé, cet écosystème d'Agents ayant une valeur pratique est véritablement là où réside la véritable valeur. (Cependant, Dark a actuellement seulement 12 Actions sur GitHub, ce qui est un bon début, mais il reste encore du chemin à parcourir avant de sortir complètement de la phase conceptuelle pour une application à grande échelle.)

2) Réseau blockchain multi-Agent collaboratif : L'exploration de A2A et UnifAI des scénarios de collaboration multi-Agent apporte de nouvelles possibilités d'effets de réseau à l'écosystème des Agents sur la chaîne. Imaginez un réseau décentralisé composé de divers Agents spécialisés, capable de franchir les limites de capacité d'un LLM unique, formant un marché décentralisé auto-collaboratif, ce qui s'aligne parfaitement avec les caractéristiques des réseaux distribués de la blockchain.

Voilà.

Quoi qu'il en soit, le secteur des Agents IA commence à se libérer de la contrainte de "mémétisation" ; le chemin de développement de l'IA sur la chaîne pourrait consister d'abord à résoudre les problèmes de standards multiplateformes (MCP, A2A), puis à dériver vers l'innovation au niveau des applications (comme les tentatives de Dark dans le domaine de la DeFi).

Et l'écosystème des Agents décentralisés formera une toute nouvelle architecture d'expansion par couches : la couche inférieure est la sécurité de base comme TEE, la couche intermédiaire est constituée des standards de protocoles comme MCP/A2A, et la couche supérieure est celle des applications spécifiques à des scénarios verticaux. (Cela pourrait être une mauvaise nouvelle pour les protocoles standards qui étaient autrefois purement basés sur l'IA Web3 ? Tremblements de peur...)

Pour les utilisateurs ordinaires, après avoir vécu une première vague de fluctuations des Agents IA sur la chaîne, il ne s'agit plus de savoir qui peut créer la plus grande bulle de valeur marchande, mais qui peut réellement résoudre les points de douleur essentiels tels que la sécurité, la confiance et la collaboration dans le processus de combinaison entre Web3 et IA. Quant à la manière d'éviter de tomber dans un autre piège à bulles, je pense qu'il suffit de surveiller si l'avancement des projets reste en phase avec l'innovation technologique de l'IA Web2.

En résumé :

1. L'Agent IA aura une nouvelle vague d'opportunités d'extension au niveau des applications basée sur le protocole standard IA Web2 (MCP, A2A, etc.) ;

2. Les Agents IA ne se contentent plus de services de diffusion de messages isolés ; les services d'outils d'exécution de collaboration multi-Agent (DeFAI, GameFAI, etc.) seront de nouveaux points d'intérêt.