Découvrez 10 technologies émergentes en informatique qui devraient façonner l’avenir, notamment l’informatique quantique, la réalité étendue et la robotique.

La technologie est une force puissante qui a considérablement influencé l’avenir. Elle a enrichi nos vies d’innombrables manières, depuis l’augmentation de la productivité et de l’efficacité jusqu’à la réduction des distances géographiques. L'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML), la robotique et les réseaux 5G remodèlent les industries, ouvrent de nouvelles applications et modifient notre mode de vie.

Par exemple, la médecine de précision permet de proposer des thérapies adaptées aux patients, et les véhicules autonomes promettent de réduire les accidents de la route et d’accroître la mobilité. Cependant, la technologie pose de nouveaux problèmes, comme les suppressions d’emplois et les problèmes de cybersécurité. Mais avec une bonne planification et une bonne gestion, la technologie peut continuer à progresser et contribuer à créer un avenir meilleur pour tous.

Voici 10 technologies émergentes en informatique qui influenceront l’avenir.

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

L’IA et le machine learning modifient la façon dont les gens interagissent avec la technologie. Ils favorisent l’automatisation, créent des systèmes intelligents et permettent de nouvelles applications dans des domaines tels que la santé, la finance et les transports.

De plus, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique peuvent être utilisés sur les blockchains à diverses fins, telles que la détection des fraudes, l’évaluation des risques et l’analyse prédictive. Les algorithmes d’IA et de ML peuvent analyser de grandes quantités de données de blockchain pour détecter les activités suspectes et les anomalies et faire des prévisions sur les tendances futures. Ils peuvent également être utilisés pour automatiser certains processus, tels que l’exécution de contrats intelligents et la gestion des actifs.

Informatique quantique

Les ordinateurs quantiques promettent de pouvoir résoudre des problèmes que les ordinateurs traditionnels ne peuvent pas résoudre. Ils utilisent des bits quantiques (qubits) pour effectuer des calculs simultanément et de manière exponentiellement plus rapide que les ordinateurs conventionnels.

L'un des cas d'utilisation potentiels des ordinateurs quantiques est celui de la cryptographie, où ils pourraient être utilisés pour casser certains types de cryptage qui sont actuellement considérés comme sûrs sur les ordinateurs classiques. En effet, les ordinateurs quantiques sont capables d'effectuer certains calculs beaucoup plus rapidement que les ordinateurs conventionnels.

Technologie Blockchain

Le principal cas d’utilisation de la technologie blockchain est la création d’enregistrements numériques décentralisés et sécurisés qui peuvent être utilisés à diverses fins. L’une des applications les plus connues de la technologie blockchain est la création de crypto-monnaies comme le Bitcoin, qui sont des actifs numériques pouvant être utilisés comme moyen d’échange.

Les blockchains fournissent des systèmes décentralisés et sans confiance, ce qui permet des transactions sécurisées et plus efficaces, notamment dans les secteurs bancaire, de la santé et de la gestion de la chaîne d'approvisionnement.

Internet des objets (IoT)

L'IoT désigne le processus de connexion d'objets physiques à Internet afin qu'ils puissent communiquer et collecter des données. Il trouve des applications dans des domaines tels que la fabrication et la santé et peut être trouvé dans les maisons intelligentes et les technologies portables.

Biométrie

La biométrie implique l'utilisation de caractéristiques physiques ou comportementales, telles que les empreintes digitales ou la reconnaissance faciale, à des fins d'identification et d'authentification. Elle a des applications potentielles dans des domaines tels que la banque, la santé, les métavers et l'application de la loi.

Réseaux 5G

La prochaine génération de réseaux sans fil, ou réseaux 5G, offre une vitesse supérieure et une latence réduite par rapport aux réseaux 4G. Ils ont le potentiel de permettre de nouvelles applications comme la chirurgie à distance et les systèmes de transport intelligents.

Réalité augmentée (AR) et réalité virtuelle (VR)

La réalité augmentée et la réalité virtuelle ont le potentiel d'améliorer l'expérience utilisateur dans divers domaines, notamment les jeux, l'éducation, la formation et le divertissement. Les utilisateurs peuvent interagir avec des objets numériques dans le monde réel grâce à la technologie AR, par exemple, et peuvent s'immerger complètement dans un environnement virtuel grâce à la technologie VR.

La réalité augmentée et la réalité virtuelle peuvent être utilisées pour améliorer le contact et l’engagement des clients avec les biens et services. Par exemple, la réalité augmentée peut être utilisée dans le secteur de la vente au détail pour créer des vitrines de produits virtuelles, tandis que la réalité virtuelle peut être utilisée dans le secteur du voyage pour générer des visites virtuelles de lieux.

Informatique de pointe

Au lieu de transmettre les données à un serveur central, l’informatique de pointe les traite à la périphérie du réseau. Cela en fait la solution idéale pour des applications telles que les voitures autonomes et les villes intelligentes, car elle peut entraîner des temps de traitement plus rapides et moins de congestion du réseau.

L’informatique de pointe est particulièrement adaptée aux voitures autonomes, car elle permet de traiter en temps réel les vastes quantités de données générées par les capteurs et les caméras de la voiture. Elle peut traiter ces données localement, à la « périphérie » du réseau, ce qui permet à la voiture de prendre des décisions plus rapides et plus précises, améliorant ainsi la sécurité et la fiabilité. De plus, l’informatique de pointe peut permettre aux voitures autonomes de fonctionner même dans des zones où la connectivité est faible, car elle peut fonctionner indépendamment du cloud.

Réalité étendue (XR)

La XR, qui englobe les technologies de réalité virtuelle, augmentée et mixte, a le potentiel de façonner l’avenir du travail de plusieurs manières :

  • Collaboration à distance : la collaboration à distance est facilitée par l’utilisation de la technologie XR, même lorsque les membres de l’équipe sont situés loin. Les équipes distantes peuvent collaborer dans un espace de travail virtuel partagé en utilisant la réalité virtuelle et la réalité augmentée, ce qui offre une expérience plus immersive que la visioconférence.

  • Formation et éducation : la réalité étendue peut être utilisée pour créer des environnements d’apprentissage immersifs qui permettent aux étudiants de perfectionner leurs compétences dans un environnement sécurisé. Cela peut être particulièrement utile dans des secteurs comme la fabrication ou la médecine, où la réalité virtuelle et la réalité augmentée peuvent être utilisées pour imiter les opérations et fournir une formation sur le terrain, respectivement.

  • Conception et prototypage : la technologie XR peut également être utilisée pour la conception et le prototypage de produits. Par exemple, des prototypes virtuels peuvent être créés avec la réalité virtuelle, ce qui permet aux concepteurs de visualiser et de tester leurs concepts dans un environnement 3D.

  • Engagement client : des expériences plus immersives peuvent également être proposées aux clients grâce à la réalité étendue. Alors que la réalité virtuelle peut être utilisée pour proposer des visites virtuelles de biens immobiliers ou de lieux de voyage, la réalité augmentée peut être utilisée pour créer des présentations de produits interactives.

  • Accessibilité : la technologie XR peut rendre certaines expériences de travail plus accessibles aux personnes handicapées. Pour ceux qui ne peuvent pas voyager en raison de restrictions physiques, la réalité virtuelle peut être utilisée pour créer des expériences de voyage virtuelles.

Robotique

La robotique implique la conception, la construction et l'exploitation de robots capables d'effectuer des tâches de manière autonome ou avec l'aide d'un humain. Bien que la robotique soit utilisée dans la fabrication et la logistique, elle a des utilisations potentielles dans des secteurs tels que la santé, l'agriculture et l'exploration.

L'utilisation de drones autonomes pour la surveillance et la gestion des cultures est un exemple de la manière dont la robotique est utilisée dans l'agriculture. Ces drones peuvent être équipés de caméras et de capteurs pour recueillir des données sur les cultures, telles que les taux de croissance, la teneur en humidité du sol et la santé des plantes.

Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent ensuite être utilisés pour analyser ces données afin d’améliorer les techniques de gestion des cultures, comme l’application d’engrais et de pesticides. Les drones peuvent également être utilisés pour planter et récolter les cultures, réduisant ainsi la demande de travail manuel et augmentant la productivité. Dans l’ensemble, les robots promettent d’améliorer la production agricole et la durabilité tout en réduisant les coûts et en augmentant les rendements.