J'ai regardé le dernier livre blanc publié par @reddio_com, et effectivement, il a intégré l'exécution automatisée de l'IA dans le grand récit de l'EVM, comblant ainsi le vide dans toute l'écologie d'Ethereum en ce qui concerne la direction de l'IA. Cela a beaucoup de sens, alors pourquoi l'EVM parallèle peut-il s'intégrer parfaitement à l'IA ? Quelle est la logique et le principe technique derrière cela ? Voici ce que je comprends simplement :

1) Le récit de l'EVM parallèle a toujours été considéré comme une clé pour aplanir l'écart d'itération technologique entre l'écosystème EVM ancien et obsolète et des chaînes haute performance comme Solana et Sui. Ainsi, les attentes de spéculation du marché sur Sei, ainsi que le financement massif de 225 millions de dollars de @monad_xyz, ont propulsé l'EVM parallèle à des hauteurs sans précédent.

En revanche, Reddio, en tant que chaîne publique EVM parallèle dirigée par Paradigm, semble être resté beaucoup plus discret, sans spéculations sur le financement, ICO, ou attentes de tours de KOL, mais a simplement continué à afficher des données TPS stables dépassant les dix mille sur son réseau de test. Récemment, une annonce officielle de snapshot a clairement indiqué qu'ils souhaitaient prendre de l'avance et valider la valeur de niche de l'EVM parallèle dans l'écosystème Ethereum.

2) Alors, pourquoi l'EVM parallèle est-il une complémentarité efficace aux limitations techniques de l'écosystème Ethereum ?

En termes simples, la méthode de traitement d'origine de l'EVM, qui exécute en fil unique et séquentiellement par ordre de transaction, présente une limitation inhérente. L'EVM parallèle utilise la capacité de calcul parallèle du matériel moderne (CPU, GPU), ainsi que divers traitements de stockage asynchrone I/O et d'optimisation d'accès à l'état, permettant ainsi l'exécution simultanée de transactions en masse.

La logique d'implémentation technique révélée par le livre blanc de Reddio est à peu près ainsi : Reddio dispose d'un réseau d'exécution composé de nœuds GPU, et grâce à un 'traducteur de code' CUDA, il transforme les codes d'opération EVM ordinaires en tâches de calcul intensif et complexes pouvant être exécutées sur GPU. De plus, d'autres optimisations de stockage asynchrone I/O, de gestion d'accès à l'état, de contrôle de concurrence optimiste, etc., permettent la capacité de traiter les transactions en parallèle.

3) Puisque l'EVM parallèle exploite essentiellement les avantages de performance du 'matériel', les scénarios d'application IA nécessitent naturellement un calcul parallèle à grande échelle et un traitement intensif. Un matériel puissant peut simultanément servir l'EVM parallèle et les scénarios d'application IA. Ainsi, un nouvel espace d'imagination narrative s'ouvre pour l'EVM parallèle + IA.

La chaîne EVM parallèle peut déployer de grands modèles IA sur la chaîne et permettre aux contrats intelligents de contrôler et de programmer directement l'IA, tout en appliquant des capacités de confidentialité des données et de vérifiabilité, comme ZK, TEE, etc., ce qui permet une fusion native entre la blockchain et l'IA. Par exemple, inférence IA en temps réel, Oracle IA, optimisation des stratégies de négociation IA hors chaîne, etc.