Dans le monde des monnaies numériques, les histoires sont souvent plus dramatiques que les films. Imaginez qu'un trader ordinaire, détenant 30 $SOL valant seulement 2 220 $, soit comme un génie tenant la lampe d'Aladdin : d'un simple mouvement de la main, il s'est soudainement transformé et a gagné 5,7 millions de dollars en 6 jours. Ce n’est pas un conte de fées, c’est le miracle de la monnaie numérique en réalité.

Replay de cas : Le maître du trading devenu célèbre instantanément

Revivons le moment brillant de ce commerçant. À peine une minute après l'ouverture de $ANALOS, il a investi 30 $SOL et acheté 1,6 milliard de dollars d'ANALOS. L'opération qui a suivi a été encore plus superbe : au cours des 6 jours suivants, il a habilement vendu 1,45 milliard de dollars ANALOS via plusieurs adresses en échange de 3,45 millions de dollars en USDC. Et il détient toujours 156 millions de dollars ANALOS d'une valeur de 2,34 millions de dollars.

Cette histoire n’est pas seulement une légende sur la façon de gagner de l’argent, mais aussi une superbe leçon sur le trading de devises numériques. L'agilité et la stratégie de ce trader sont comparables à celles des sorciers financiers des films hollywoodiens.

Blockchain : percer les secrets des transactions

Dans cette histoire passionnante, nous ne pouvons ignorer le rôle magique de la technologie blockchain. En analysant les adresses principales et autres d’un trader, nous pouvons avoir un aperçu de la façon dont il navigue dans le réseau complexe des devises numériques.

  1. L’adresse principale est révélée : c’est comme l’indice clé pour résoudre un blockbuster à suspense. En analysant chaque transaction à partir de l’adresse principale, nous pouvons révéler la stratégie de gestion financière et de trading de ce trader.

  2. Exploration des sous-adresses : Chaque sous-adresse est comme un trésor caché. Elles nous aident à comprendre comment les traders répartissent les risques et manipulent habilement les fonds.

Discussion animée parmi les internautes : les sages voient la sagesse, les bienveillants voient la bienveillance

L'affaire a suscité de vives discussions sur les réseaux sociaux. Certains internautes pensaient qu'il s'agissait d'une « transaction d'initié » soigneusement planifiée. Tout comme @TomCrownCrypto l'a dit : "Ce trader n'est-il pas celui qui manipule le marché ?" Et @Civilizedsir a dit en plaisantant : "La différence entre lui et moi, c'est que j'ai aussi investi 30$ une minute après l'ouverture du SOL, mais c'est terminé. jusqu'à tout perdre.

Ces commentaires reflètent une autre facette du marché des monnaies numériques : pleine de spéculations et de controverses. Certaines personnes voient des opportunités et des stratégies, tandis que d’autres voient des risques et des incertitudes. Derrière tout cela se cache sans doute une profonde réflexion sur les règles du marché et les normes éthiques.

À mesure que nous approfondissons les mystères des marchés des devises numériques, savoir comment exploiter les outils technologiques pour analyser des données complexes devient une compétence précieuse. Surtout dans des cas comme celui du commerçant susmentionné, l'utilisation de Python pour interroger et analyser les données sur la chaîne Solana peut nous fournir des informations approfondies.

Fondamental

Les données de la blockchain Solana sont accessibles via son interface API publique. Pour interagir avec ces interfaces, nous utilisons généralement la bibliothèque de requêtes en Python, qui nous permet d'envoyer des requêtes HTTP pour obtenir des données en chaîne. De plus, nous devrons peut-être également utiliser une bibliothèque json pour traiter les données reçues.

Exemple de programme Python

Ce qui suit est un exemple Python simple pour interroger les enregistrements de transaction d'une adresse spécifique de la chaîne Solana. Veuillez noter qu'il ne s'agit que d'un exemple et que les paramètres spécifiques de l'API et des requêtes devront peut-être être ajustés en fonction de la situation réelle.

import requestimport json​def query_solana_transactions(address): url = "https://api.mainnet-beta.solana.com" headers = { "Content-Type": "application/json" } payload = json.dumps({ " jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "getConfirmedSignaturesForAddress2", "params": [ adresse, { "limite": 10 # Peut être ajusté au nombre de transactions requis} ] })​ réponse = requêtes .post(url, headers=headers, data=payload) si réponse.status_code == 200 : renvoyer json.loads(response.text) sinon : renvoyer Aucun​# Exemple d'adresse adresse = "4suu3jjNgZNtLi6Kin9HBvGyRrkmoER1EdXrq6xxBT3y" transactions = query_solana_transactions(adresse )​ if transactions : print("Enregistrement de transaction :", json.dumps(transactions, indent=4))else: print("Impossible d'obtenir les données de transaction")​

Ce programme envoie une requête à l'API réseau principale de Solana, interrogeant les enregistrements de transactions récentes pour une adresse spécifique. Le programme définit d'abord une fonction query_solana_transactions pour l'envoi de requêtes, puis utilise un exemple d'adresse pour obtenir ses enregistrements de transaction.

analyser

Grâce à un tel programme, nous pouvons obtenir les enregistrements de transactions d'une adresse spécifique sur la chaîne Solana. Ces enregistrements peuvent nous indiquer l'historique des transactions de l'adresse, y compris des informations telles que les fonds envoyés et reçus, ainsi que d'autres adresses impliquées. Il s'agit d'un outil extrêmement précieux pour développer une compréhension approfondie du comportement commercial, des flux monétaires et de la dynamique du marché.

Il convient de noter que pour exécuter un tel programme, vous devez installer un environnement Python et éventuellement installer la bibliothèque de requêtes. De plus, pour les requêtes et analyses complexes, une compréhension plus approfondie des structures de données API et blockchain de Solana peut être nécessaire.

Si vous souhaitez connaître l'adresse SOL, veuillez laisser un message « 30SOL » pour l'obtenir.