DeepSeek a soudainement fait planter Bitcoin
Le 27 janvier, le nombre de téléchargements de DeepSeek, un modèle d'IA à grande échelle qui émerge soudainement en Chine, a dépassé pour la première fois celui de ChatGPT. Il était en tête de liste des magasins d'applications aux États-Unis et en Chine, et le serveur est même tombé en panne pendant un certain temps, attirant l'attention et les rapports des cercles mondiaux de la technologie, de l'investissement et des médias.
Cet incident ne nous rappelle pas seulement la possibilité d’une réécriture du futur modèle de développement scientifique et technologique sino-américain. Cela a également provoqué une panique à court terme sur le marché des capitaux américain. Affecté par cela, Nvidia a chuté jusqu'à près de 15 %, déclenchant un krach collectif dans le secteur technologique américain.
Selon des statistiques incomplètes, le marché boursier américain a perdu plus de 1 000 milliards de dollars en valeur marchande lors des échanges de lundi, perdant ainsi un tiers de la valeur marchande totale du marché de la cryptographie. Le marché de la cryptographie, qui suit de près la tendance du marché boursier américain, a également connu une forte baisse provoquée par DeepSeek. Parmi eux, Bitcoin est tombé à 97777, soit une baisse de 7,1% sur la journée. Beaucoup de gens se demandent encore pourquoi le marché de la cryptographie s’est effondré si rapidement ?
Alors d’où vient la panique du marché ? DeepSeek ne s’est pas développé en accumulant d’abondants capitaux et d’énormes cartes graphiques comme OpenAI, Meta ou encore Google. OpenAI a été fondée il y a 10 ans, compte 4 500 employés et a levé jusqu'à présent 6,6 milliards de dollars de financement. Meta dépense 60 milliards de dollars pour développer un centre de données d’intelligence artificielle presque de la taille de Manhattan. D'autre part, DeepSeek a été fondée il y a moins de 2 ans. Elle s'est initialement engagée dans le commerce quantitatif d'actions A, compte 200 employés et a un coût de développement inférieur à 10 millions de dollars. Cartes graphiques GPU Nvidia.
Ce que DeepSeek brise, ce n'est pas seulement l'avantage de coût au niveau capital/technique, mais aussi les concepts et idéologies traditionnels auparavant inhérents aux gens. Les résultats ont été stupéfiants : les coûts de formation sont passés de 100 millions de dollars à 5 millions de dollars. Le nombre de GPU requis passe de 100 000 à 2 000. Coûts de l'API réduits de 95 %. Fonctionne sur des GPU de jeu, aucun matériel de centre de données n'est requis. Plus important encore, ils sont open source. Ce n’est pas de la magie, c’est juste une ingénierie incroyablement intelligente.
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Le 27 janvier, le nombre de téléchargements de DeepSeek, un modèle d'IA à grande échelle qui émerge soudainement en Chine, a dépassé pour la première fois celui de ChatGPT. Il était en tête de liste des magasins d'applications aux États-Unis et en Chine, et le serveur est même tombé en panne pendant un certain temps, attirant l'attention et les rapports des cercles mondiaux de la technologie, de l'investissement et des médias.
Cet incident ne nous rappelle pas seulement la possibilité d’une réécriture du futur modèle de développement scientifique et technologique sino-américain. Cela a également provoqué une panique à court terme sur le marché des capitaux américain. Affecté par cela, Nvidia a chuté jusqu'à près de 15 %, déclenchant un krach collectif dans le secteur technologique américain.
Selon des statistiques incomplètes, le marché boursier américain a perdu plus de 1 000 milliards de dollars en valeur marchande lors des échanges de lundi, perdant ainsi un tiers de la valeur marchande totale du marché de la cryptographie. Le marché de la cryptographie, qui suit de près la tendance du marché boursier américain, a également connu une forte baisse provoquée par DeepSeek. Parmi eux, Bitcoin est tombé à 97777, soit une baisse de 7,1% sur la journée. Beaucoup de gens se demandent encore pourquoi le marché de la cryptographie s’est effondré si rapidement ?
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Ce que DeepSeek brise, ce n'est pas seulement l'avantage de coût au niveau capital/technique, mais aussi les concepts et idéologies traditionnels auparavant inhérents aux gens. Les résultats ont été stupéfiants : les coûts de formation sont passés de 100 millions de dollars à 5 millions de dollars. Le nombre de GPU requis passe de 100 000 à 2 000. Coûts de l'API réduits de 95 %. Fonctionne sur des GPU de jeu, aucun matériel de centre de données n'est requis. Plus important encore, ils sont open source. Ce n’est pas de la magie, c’est juste une ingénierie incroyablement intelligente.
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