OP Research : profilage en chaîne, exploration et valeur du comportement des utilisateurs Web3.0

Auteur : CloudY, Sihan
Editeur : Vincero, YL
Révisé par : Cristal
Avant-propos :
DID et DeSoc sont progressivement devenus des sujets dont tout le monde parle. De Monaco à Lens Protocol, tout le monde explore l'écologie sociale du Web3.0. De DeepDAO à Cyber ​​​​Connect, tout le monde construit un réseau interpersonnel décentralisé et un service de noms de domaine. des fournisseurs tels que l'ENS Ensuite, nous construisons un système d'identité basé sur l'adresse du portefeuille. Mais en fait, il existe une couche intermédiaire entre l’écologie sociale/réseau interpersonnel et le système d’identité, qui est l’enregistrement des interactions des adresses de portefeuille. Sa fonction la plus directe est d’établir des portraits d’utilisateurs. Un profil utilisateur complet et détaillé est ce que les entreprises Web2.0 doivent s'efforcer d'obtenir même si elles violent la vie privée des utilisateurs, car un profil utilisateur parfait peut aider les entreprises à localiser avec précision le comportement des utilisateurs et à fournir les produits ou services les plus efficaces au moindre coût. Cependant, en raison de son propre champ d’activité et des restrictions antitrust sur l’étendue et la profondeur des données, de tels portraits d’utilisateurs sont hors de portée des entreprises du Web 2.0. Cependant, toutes les données utilisateur du Web3.0 sont publiques sur la chaîne et peuvent être obtenues et analysées par n'importe qui. Cela peut être considéré comme un coup dur pour la réduction de dimensionnalité du Web2.0. Cependant, les données non traitées ne sont qu'une chaîne de caractères. Par conséquent, nous devons analyser le certificat d'émission de données (tel que SBT) pour représenter une série de comportements, puis construire un portrait en chaîne de l'utilisateur basé sur cette série de comportements. pour donner de la valeur aux données de la chaîne.
Cependant, en raison des limites de la technologie blockchain et du fait que l’industrie en est encore à ses premiers stades de développement, la collecte et l’analyse des enregistrements d’interactions avec les adresses de portefeuille en sont encore à leurs balbutiements. Le portefeuille est toujours considéré comme un outil de stockage d'actifs, plutôt que comme un support d'identité Web3.0 pour représenter la réputation de l'utilisateur en chaîne, et la plupart des interactions sont dans un état d'abandon. Cependant, avec l'essor de DeSoc, les développeurs de projets ont constaté qu'ils avaient besoin d'une grande quantité de données pour construire l'identité des utilisateurs et définir leur influence et leur réputation. L’émergence du service de noms de domaine ENS a également fait comprendre aux utilisateurs que le portefeuille est en réalité une clé d’accès au monde du métaverse. Surtout à cette époque, Vitalik Buterin (V God) a mentionné Soulbonding Token (SBT) et Web3.0 User Identity System ou Web3 dans son article « Decentralized Society : Finding Web3's Soul ». 0 Le concept de système de crédit social a fait de DID un populaire. suivre à nouveau, et tout le monde a de nouveau tourné son attention vers ce domaine.
Cet article explorera en profondeur l'autonomisation des enregistrements de comportement des utilisateurs sur la chaîne sous le concept de DID, c'est-à-dire l'établissement de portraits d'utilisateurs sur la chaîne, soulignera les problèmes causés par le manque actuel d'enregistrements de comportement des utilisateurs sur la chaîne, résumera et évaluer les solutions existantes, et enfin donner notre point de vue sur l'avenir de ce domaine Solutions matures possibles et hypothèses sur leurs effets.
Introduction/analyse du projet de portrait en chaîne :
À l'heure actuelle, l'analyse du comportement en chaîne et le profilage des utilisateurs en sont encore à la phase initiale d'exploration. Le marché manque non seulement de solutions de profilage en chaîne matures, mais il manque également de scénarios d'utilisation suffisants du côté B et du côté C ci-dessous. nous répertorions les projets actuels de portraits en chaîne qui sont relativement matures sur le marché et qui ont été analysés au préalable du point de vue des fondamentaux des projets, des points faibles de leurs solutions et des points d'entrée de la piste que nous espérons utiliser. ceci comme un guide pour explorer l'avenir des projets en chaîne. L'orientation du développement des portraits d'utilisateurs.
1. Projet Galaxy
Project Galaxy est un protocole sous-jacent général pour les portraits en chaîne. Il obtient des informations en chaîne via des index de sous-graphes et des instantanés de portefeuille, et intègre des sources de données hors chaîne pour obtenir des informations hors chaîne afin de créer une base de données d'interaction utilisateur. Les données en chaîne sont obtenues via une requête de sous-graphe ou un instantané du portefeuille pour obtenir les données interactives de l'utilisateur sur la chaîne. Project Galaxy enregistre les interactions des utilisateurs sous trois formes : OAT (On-chain Achievement Token), NFT et Credentials. OAT est principalement utilisé dans le protocole Project Galaxy. Les informations d'identification sont enregistrées de manière centralisée sous forme de données sur le projet Galaxy. Il permet aux parties actives de distribuer des certificats interactifs (OAT/NFT) à des utilisateurs qualifiés en fonction de besoins spécifiques basés sur sa base de données. Il fournit également des oracles et des API OAT, permettant aux parties actives d'offrir des récompenses telles que des parachutages ou des droits de vote à tous les utilisateurs ayant un objectif. certificats. Les utilisateurs doivent trouver des activités intéressantes sur leur page « Campagne » auxquelles participer pour obtenir les bons correspondants. À l'avenir, Project Galaxy fournira également une API ouverte pour établir des liens avec d'autres projets.
Analyse du positionnement des pistes :
En tant que protocole sous-jacent universel pour les portraits en chaîne, Project Galaxy a construit un système basé sur Web3 DID (Decentralized ID).
Pour les partenaires du Projet Galaxy, les sources d'informations agrégées des utilisateurs provenant de plusieurs canaux en chaîne et hors chaîne seront disponibles. Et il vous suffit de soumettre des paramètres et des conceptions de badges pour créer des activités et des informations d'identification. Les activités peuvent guider les utilisateurs dans l'exécution de comportements spécifiés en chaîne, et les informations d'identification créées (telles que l'OAT) serviront de récompenses pour les comportements des utilisateurs. Les dimensions des données et les normes de distribution de ce type de bon peuvent être définies indépendamment par la partie projet.
Pour les développeurs, Project Galaxy peut fournir des modules d'application, des moteurs Oracle d'identification et des API d'identification, et les développeurs peuvent tirer parti de l'infrastructure NFT et du réseau de données d'identification en chaîne de Project Galaxy pour créer et distribuer des badges NFT (OAT).
De plus, Project Galaxy fournit à chaque utilisateur un identifiant Galaxy, qui équivaut au nom d'utilisateur universel de l'utilisateur. L'utilisateur peut générer un identifiant Galaxy après avoir lié son portefeuille au site officiel. Project Galaxy concatène les informations d'identification via l'identifiant Galaxy pour former. un réseau de données de bons. Les utilisateurs peuvent également utiliser Galaxy ID pour afficher les informations d'identification collectées dans le monde Web3.0, telles que les badges NFT, afin de mettre en valeur leurs réalisations historiques. Les utilisateurs peuvent voir les détails de l'activité et les récompenses de chaque partie du projet (partenaire du Projet Galaxy) sur le site Web du Projet Galaxy et choisir de participer librement.
De là, nous pouvons voir que le projet Galaxy, en tant que projet leader de profilage en chaîne, préfère actuellement les solutions côté B pour le profilage en chaîne et a tendance à fournir aux partenaires des protocoles d'agrégation d'informations de profilage en chaîne et hors chaîne pour fournir des projets avec Le tiers fournit des services, et il appartient aux partenaires et à ces activités d'attirer davantage le trafic de l'extrémité C. Bien entendu, le projet Galaxy, en tant que protocole sous-jacent général, comprend en fait un accord à trois extrémités pour les utilisateurs, les partenaires et les développeurs de projets. Les utilisateurs peuvent également interroger leurs propres informations sur le comportement en chaîne et hors chaîne du Web3.0 sur ce site Web. Pour les développeurs, Project Galaxy ouvrira également des API pour fournir davantage de services sous-jacents aux développeurs de projets. Le projet Galaxy laisse beaucoup de place à l’imagination.
2. Terre de lapin
Rabbit Hole est actuellement un protocole d'enregistrement du comportement en chaîne relativement mature et autonome. Il utilise sa propre compétence NFT pour profiler les capacités des utilisateurs, puis limite les utilisateurs cibles en fonction des compétences des utilisateurs dans la section des tâches et formule les tâches correspondantes pour aider à la publication. La partie projet a mis en œuvre le positionnement et le filtrage des utilisateurs. Rabbit Hole enregistre les données des utilisateurs via des NFT non transférables selon la norme ERC721 déployée sur le réseau principal ETH en tant qu'informations d'identification (Credientals). Mais Rabbit Hole a également ajouté de nouvelles fonctions sur sa base, comme permettre aux utilisateurs de transférer le Soulbonding NFT vers l'adresse de destruction (0x00...). Une adresse ne peut avoir qu'un seul certificat NFT correspondant, et le contrat de certificat peut être passé. via le contrat proxy standard. Effectuer des mises à niveau, etc. Bien que Rabbit Hole vise à devenir un composant central de l'écosystème Web3.0, le système développe actuellement son propre protocole de manière relativement centralisée plutôt que d'établir directement un protocole universel sous-jacent. En tant que tel, son système propose actuellement deux catégories d'utilisation des informations d'identification NFT : l'intégration sans autorisation et le partenariat. Les informations d'identification de classe d'intégration sans autorisation peuvent être utilisées avec des outils tels que Guild, Collab.Land, etc. La catégorie partenariat est un bon correspondant personnalisé par la partie projet.
Rabbit Hole se concentre sur la collecte et la certification d'informations en chaîne. Il utilise des données vérifiables en chaîne pour obtenir une certification bidimensionnelle des « compétences » et des « quêtes ».
Tout d'abord, dans la section compétences, Rabbit Hole la divise en trois directions : DeFi, NFT et DAO, et fournit trois attributs de sujet, niveau et saison pour NFT dans les trois directions pour représenter le niveau avancé de la compétence, mais actuellement, il n'y a que le niveau d'introduction et la saison 0. Pour obtenir le certificat de compétence NFT dans la direction correspondante, l'utilisateur doit effectuer les tâches d'interaction en chaîne (tâches) spécifiées par Rabiit Hole, telles que "Créer un NFT sur la chaîne Zore", "Rejoindre une fête sur PartyBid" et "Publier sur le miroir" Après trois tâches, vous pourrez réclamer un certificat orienté DeFi.
Deuxièmement, dans la section des tâches, Rabbit Hole publiera des tâches interactives en chaîne spécifiées par d'autres parties au projet. Dans le même temps, les utilisateurs doivent avoir une certaine « compétence » ou « Bright ID » pour participer, et une fois terminés, un. un certain nombre de jetons désignés sera récompensé. Coin ou NFT.
Analyse du positionnement des pistes :
Rabbit Hole est actuellement utilisé comme protocole de répartition des tâches pour le projet. Les parties coopérantes au projet paient pour ses tâches, motivant ainsi les utilisateurs à effectuer des opérations spécifiques sur la chaîne. Les utilisateurs effectuent les comportements interactifs correspondants via le protocole et reçoivent des points du protocole ou des incitations. la partie du projet. Cette interaction à somme positive aide les utilisateurs à acquérir de nouvelles compétences ou méthodes dans l'industrie du cryptage et à gagner des récompenses, et permet également d'acquérir un grand nombre de nouveaux utilisateurs pour le protocole DAPP.
Mais d’un autre côté, le portrait des utilisateurs de Rabbit Hole se limite aux utilisateurs de son site Web, et n’inclut pas tous les comportements sur l’ensemble de la chaîne d’adresses ni même hors de la chaîne. Il n’y a actuellement aucun développeur entrant sur la chaîne. Nous pouvons voir que l’orientation du marché de Rabbit Hole se concentre sur les fonctions C, B et que les fonctions sous-jacentes du protocole doivent être améliorées.
3.  DegenScore
La vision de DegenScore est de construire un métaverse basé sur des informations en chaîne. Dans un rapport de recherche d'a16z, DegenScore est défini comme un système qui résume et simplifie les informations sur la chaîne d'adresses, rendant les informations plus claires, lisibles, faciles à comparer et utilisées pour mesurer l'obsession des utilisateurs pour la crypto-monnaie.
DegenScore a établi un écosystème complet pour les adresses en chaîne, comprenant :
(1) Notation complète du comportement en chaîne : y compris l'affichage des moments forts, les adresses balisées, le système de classement, etc.
(2) Coopération avec d'autres parties au projet : la section CAFE affiche les activités de coopération avec d'autres parties au projet, telles que les parachutages, diverses interactions, etc.
(3) DegenScore fournit une interface d'accès facile pour d'autres projets. Tout DAPP peut intégrer le service de notation fourni par DegenScore dans son écosystème et devenir l'une des bases de sélection et de jugement des utilisateurs.
Les dimensions de notation du comportement de DegenScore sont multidimensionnelles et relativement complètes. Dans la version V1, DegenScore forme le score Degen grâce à une série de comportements en chaîne, y compris, mais sans s'y limiter, la détention de jetons spécifiques ; l'interaction avec des protocoles de contrat intelligents spécifiques et l'ajout de la dimension temporelle, comme l'attente précoce des agriculteurs DeFi. Dans la dernière version V2 mise à jour de cette année, DegenScore a affiné davantage le système de score en trois secteurs principaux : DeFi, NFT et autres. La section DeFi indique si vous êtes un des premiers participants au protocole, le nombre de transactions et la quantité de jetons DeFi, le nombre de pools participant à la ferme, les nœuds horaires, la durée, etc. et dans la section NFT, si vous avez participé ; une série de NFT de premier ordre tels que BAYC AZUKI MINT, ou la détention ou non de NFT de premier ordre, etc., sont autant de dimensions de référence de notation importantes.
Analyse du positionnement des pistes :
DegenScore a établi un CV complet en chaîne dans le domaine Web3.0 avec une norme unifiée, et ses dimensions et normes d'évaluation sont en partie confidentielles. Les utilisateurs et les parties au projet coopératif ne peuvent pas choisir librement la dimension des portraits sur la chaîne. Au lieu de cela, ils fournissent uniquement les scores d'évaluation officiellement fournis par DegenScore. Bien que cette méthode réduise la liberté de choix des parties au projet et des utilisateurs, elle améliore également la qualité des données. en même temps la référence et la crédibilité. L'application de DegenScore peut être appliquée à la fois au côté B et au côté C. Cependant, le côté B a été considérablement élargi en raison du concept de « CV en chaîne ». Par exemple, de nombreux entrepreneurs Web3.0. les équipes l'utilisent comme CV pour trouver des demandeurs d'emploi, etc.
4. Noox
Noox est une plate-forme décentralisée de preuve de réussite en chaîne qui permet aux utilisateurs de publier, prouver et créer des réalisations en chaîne sans autorisation. Il s’agit donc essentiellement d’une infrastructure programmable de vérification des données en chaîne. Noox transfère les réalisations Web3.0 des utilisateurs dans Soulbound NFT (Noox Badge), qui est une réalisation en chaîne programmable NFT (Non-transferable ERC-1155 Token) selon la norme ERC1155. Les badges Noox contiennent une chaîne de métadonnées pour les opérations en chaîne, les critères d'éligibilité et la logique de vérification pour chaque badge. N'importe qui peut programmer des règles arbitraires dans la norme de badge pour utiliser les journaux d'événements, les transactions et d'autres données afin d'obtenir des informations sur les transactions en chaîne de l'utilisateur (par exemple, la devise de la transaction, le nombre de transactions, la valeur de la transaction, le type d'interaction). , etc.).
Analyse du positionnement des pistes :
Actuellement, grâce au protocole Noox, tous les utilisateurs peuvent réclamer des badges délivrés selon les règles établies par Noox. Par conséquent, Noox à ce stade ressemble davantage à un outil de comportement interactif sur la chaîne d'enregistrement développé indépendamment par le protocole. En d’autres termes, Noox vérifie les badges composables et les données en chaîne intégrées au protocole via des contrats intelligents et des oracles de vérification pour créer un réseau plus collaboratif et méritocratique. Dans la vision de Noox, la construction de ce réseau est de base, transparente et ouverte. Par conséquent, le protocole Noox mature est un système axé sur la communauté, axé sur la contribution et basé sur la blockchain, qui peut créer des portraits d'utilisateurs Web3.0, enregistrer la manière dont les utilisateurs interagissent sur la chaîne et créer des applications et des protocoles pour comprendre la structure interactive des utilisateurs. son comportement le rend tout aussi efficace du côté B que du côté C.
5. ARCx
ARCx est un marché de liquidité décentralisé sur ETH et Polygon qui offre l'expérience de prêt la plus sûre et la plus efficace en termes de capital dans DeFi en utilisant les scores de crédit DeFi. L'objectif principal d'ARCx est d'améliorer l'efficacité du capital du marché des prêts DeFi en mesurant et en récompensant les activités de prêt de grande valeur. ARCx utilise la notation de crédit DeFi pour analyser en permanence le comportement en chaîne et évaluer le risque de crédit des adresses de portefeuille individuelles dans DeFi. Un score de crédit DeFi est une valeur numérique (entre 0 et 999) qui décrit le risque de crédit d'une adresse individuelle en fonction de son activité de prêt en chaîne. Le calcul du score est basé sur les données historiques et l'expérience opérationnelle de chaque emprunteur en matière de gestion des risques et d'évitement de la liquidation dans le temps. Les scores sont calculés hors chaîne puis publiés en chaîne via l'infrastructure Oracle personnalisée d'ARCx. Les scores de crédit DeFi sont mis à jour en chaîne avec un délai de 48 heures. Le score est composé de trois éléments principaux : le bonus de score quotidien, le bonus de score de survie et la pénalité de liquidation. Ces trois composants sont combinés pour produire le score de crédit DeFi final.
Analyse du positionnement des pistes :
Le point d'entrée d'ARCx est similaire au système de notation standardisé en chaîne de type DengenScore, mais il est plus axé sur le domaine DeFi et est similaire au Sesame Credit Score dans le domaine DeFi. De ce point de vue, la plus grande difficulté pour ARCx pourrait être de savoir comment amener davantage de projets DeFi à accepter ce type de système de notation et à établir la fiabilité de son propre système de réputation. C'est une question qui mérite une exploration continue.
Protocole de niveau 6
Le protocole lvl est un produit de DAO indépendant, conçu pour répondre aux différents types et besoins de chaque DAO et même des organisations Web3.0, et relier différents types de communautés Web3.0. Le protocole lvl utilise un NFT interopérable « Soulbound » pour enregistrer les données. Le token lvl est un NFT dynamique qui met en valeur les compétences acquises par les utilisateurs de chaque communauté, combinées à des données provenant de plusieurs sources (données des principaux sites de réseaux sociaux, stockées dans IPFS), vérifiées par la communauté, puis stockées sur la chaîne, donc Tout contrat intelligent peut interagir sur le protocole lvl de l'utilisateur. Il connecte les données de chaque DAO et écosystème de manière SBT tout en maintenant l'interopérabilité en chaîne et n'importe qui peut créer des NFT de niveau.
Analyse du positionnement des pistes :
lvl est un CV cryptographique ainsi qu'un CV de réputation et de compétences Web3.0 en chaîne qui met en évidence toutes les données, expériences et contributions des utilisateurs de la communauté, des nœuds DAO et Web3.0. Pour les utilisateurs : des lvlNFT peuvent être créés pour suivre les contributions, les compétences et la réputation sur la chaîne. Et avec des changements dynamiques. Pour les administrateurs de communauté, vous pouvez combiner le protocole lvl avec les données de la communauté, personnaliser les données liées à la communauté ou les CV obtenus par les membres et résumer toutes les données hors chaîne de votre communauté, DAO, jeu ou métaverse dans le jeton lvl en chaîne du membre. .
L'application principale du protocole lvl se situe dans le domaine DAO, et toute communauté peut connecter ses sources de données existantes à l'API lvl rollup. Les gestionnaires de communauté peuvent personnaliser leurs sources et types de données, y compris les sources de SourceCred, Coordinape, Discord, Twitter, Figma, Github, etc.
7. Tremblement de terre
Sismo est un protocole de preuve de concept modulaire axé sur la décentralisation, la confidentialité et la convivialité. Le protocole est déployé sur Polygon. Sismo émet SBT en tant que jeton non transférable (ERC1155), appelé badge dans l'écosystème Sismo. Grâce à Sismo, les utilisateurs peuvent générer un large éventail d'informations et de preuves en chaîne, telles que « faire un don à la subvention Gitcoin », « voter 2 fois dans ENS DAO » ou « envoyer plus de 100 transactions sur Ethereum ». Sismo étant un protocole de données modulaire, les données de la chaîne peuvent être librement sélectionnées par le créateur. Grâce à la vérification de l'identité, les utilisateurs peuvent accéder aux fonctionnalités avancées des services de l'écosystème Sismo ou prouver leur réputation dans les applications et les protocoles qui utilisent les preuves ci-dessus. Le protocole Sismo repose sur plusieurs concepts modulaires : comptes, créateurs de preuves, registres et badges. Le protocole Sismo est open source et modulaire, ce qui permet de coexister plusieurs types de preuves, permettant aux créateurs de travailler ensemble pour créer, modifier et mettre à jour le protocole en fonction de différents besoins.
Analyse du positionnement des pistes :
Tout d'abord, Sismo est un protocole de preuve modulaire de bas niveau, ce qui signifie que le protocole Sismo peut être facilement utilisé et compatible avec d'autres protocoles. Les parties au projet peuvent choisir librement les modules en fonction de leurs propres besoins pour répondre aux besoins des projets et des utilisateurs. De plus, Sismo se concentre sur les badges ZK (badges sans connaissance). Actuellement, Sismo ne divulgue pas comment ils sont créés ou utilisés. Le processus de génération de badge ZK repose sur un mécanisme de preuve sans connaissance et garantit la confidentialité des utilisateurs et des données. Les badges ZK sont des badges préservant la confidentialité qui ne créent aucun lien entre le compte source utilisé pour démontrer les qualifications et le compte cible recevant le badge. Cela signifie que la partie du projet peut effectuer le filtrage comportemental des utilisateurs et délivrer des certificats de qualification SBT ou une sorte de récompense tout en garantissant pleinement la confidentialité des adresses des utilisateurs.
Espace d'imagination de portrait en chaîne et scénarios d'application :
Tout d’abord, les utilisateurs ont le droit de choisir les informations d’identification à utiliser pour se représenter et même de rejeter les informations d’identification indésirables, au lieu de permettre passivement au protocole de les étiqueter. C’est la prémisse de tout. Deuxièmement, nous pensons que la forme finale des portraits en chaîne devrait être un écosystème d'enregistrement du comportement des utilisateurs modulaire et open source, au niveau du protocole, basé sur des méthodes d'acquisition de données telles que le sous-graphe graphique et l'API pour empêcher l'obtention exclusive de certains protocoles. données utilisateur gratuites. Dans ce système, en tant qu'émetteurs de certificats qui représentent la réputation des utilisateurs, les protocoles eux-mêmes doivent être examinés et sélectionnés par les utilisateurs, sinon une situation se formera dans laquelle des institutions centralisées monopoliseront le crédit sur la chaîne, ce qui rendra l'accord inutile. . Coût pour faire le mal et contrôler les informations d'identification des utilisateurs à volonté. Par conséquent, sur la base du choix des deux parties, les utilisateurs et les autres parties au projet peuvent rechercher de manière modulaire les enregistrements d'interaction correspondant au comportement sur la base du comportement cible, et générer des informations d'identification pour représenter l'existence du comportement et établir leur réputation/portrait. Dans le même temps, ces informations d'identification doivent être interopérables sur l'ensemble de la chaîne, voire entre les chaînes, en particulier entre les chaînes publiques prenant en charge l'EVM (la même adresse peut être utilisée via une clé privée, qui est le même support d'identité), afin que sur- le comportement en chaîne peut former un utilisateur complet. Les portraits maximisent leur valeur. Par exemple, au stade intermédiaire du développement, un projet leader rejoint d'autres projets leaders pour établir un ensemble de normes ERC communes basées sur ses informations d'identification existantes ou former une organisation de certification d'informations d'identification composée de DAO pour standardiser le système d'identité sur la chaîne et construire un Système d'identité largement utilisé par le public.Le système de portrait d'utilisateur reconnu par la plupart des projets et des utilisateurs est finalement devenu aussi largement utilisé que la norme ERC20, la norme de jeton du système de crédit social en chaîne.
Dans un tel environnement, des portraits d'utilisateurs en chaîne seront formés, des systèmes de crédit/réputation en chaîne seront établis et la valeur des enregistrements d'interaction de chaque adresse pourra être évaluée et utilisée. Sur la base des caractéristiques des portraits d'utilisateurs sur la chaîne, nous avons construit plusieurs scénarios d'application : 1. DeSoc ; 2. Protocole de reprise en chaîne ; 3. Protocoles de publicité et de distribution tels que Launchpad et AMA ; 5. Avec la chaîne Un système complet de crédit social formé en combinant le système de certification inférieur.
 1．DéSoc
En tant que protocole social basé sur l'influence des utilisateurs, DeSoc doit obtenir les comportements des utilisateurs en chaîne et les interactions des autres utilisateurs avec eux, ce qui correspond naturellement à la définition des portraits en chaîne. Parmi les projets DeSoc en cours, il existe de nombreux produits au niveau du protocole tels que Lens Protocol et Cyber ​​​​Connect, visant à créer un réseau social interopérable en chaîne. Mais le problème est que bien que le graphe social utilisateur sous-jacent de chaque protocole soit commun aux projets qui prennent en charge ce protocole, les graphes sociaux utilisateur entre les différents protocoles sont incompatibles, voire mutuellement exclusifs, ce qui conduira les projets à être obligés de choisir un protocole à utiliser. , et perdra inévitablement des utilisateurs potentiels en dehors de ce protocole. Cependant, les portraits d’utilisateurs peuvent très bien résoudre ce problème. Un système unifié d'enregistrement des interactions utilisateur peut directement fournir des sources de données multi-protocoles qui peuvent être traitées de manière modulaire pour différents projets, leur permettant d'ajuster le poids des différents comportements interactifs en fonction de leur propre positionnement, et enfin d'obtenir un profil utilisateur qui soit qui leur convient le mieux.
2. Protocole de reprise en chaîne
Le protocole de CV peut être considéré comme le moyen le plus intuitif d'exprimer des portraits d'utilisateurs. Les utilisateurs traitent leurs propres enregistrements d'interaction et génèrent un certificat correspondant pour refléter leurs capacités et leur CV. Actuellement, DeepDAO note principalement chaque personne de manière relativement centralisée et affiche des informations pertinentes, telles que le nombre de DAO ayant participé, le nombre de propositions initiées, le nombre de votes, etc., et ceci n'est qu'une sous-section de cela. Les portraits d'utilisateurs peuvent fournir aux utilisateurs des preuves de compétences telles que la capacité de codage, l'utilisation de dérivés financiers, l'émission de NFT, etc., ainsi que la participation au vote pour des propositions clés de projets bien connus, plusieurs activités de prêt qui n'ont pas été liquidées, et être responsable d'un incident de piratage et le restituer Preuve de tous les fonds, etc. Le portrait de l'utilisateur formé par ces enregistrements qui ne peuvent être falsifiés et qui ont une valeur intrinsèque sera un résumé concis et réalisable de l'utilisateur. Dans le même temps, en regardant les choses dans l'autre sens, l'enregistrement en chaîne d'une organisation ou d'un projet DAO peut également être son CV en chaîne, basé sur sa TVL, ses AUM, sa coopération avec d'autres organisations ou projets, ses bénéfices, qu'ils soient ils ont été piratés ou lors d'autres événements majeurs. Par exemple, si le stablecoin émis n'a pas été ancré, nous pouvons juger de la qualité et de la crédibilité d'un projet. Sur cette base, le protocole de reprise en chaîne peut établir un système d'évaluation des capacités pour les utilisateurs individuels et les organisations ou projets, et faire correspondre ou classer en fonction des besoins des deux parties.
3. Launchpad et AMA et autres accords publicitaires
L'accord publicitaire peut être considéré comme un autre scénario d'utilisation très approprié pour les portraits d'utilisateurs. Le côté projet se positionne avec précision en fonction du portrait de l'utilisateur, atteint les utilisateurs potentiels réels et leur offre des incitations plus attrayantes. Les principaux protocoles de lancement, d'AMA et de publication de tâches existants, tels que TrustPad et Project Galaxy, sont confrontés à tous les utilisateurs sans discernement. Cela augmentera sans aucun doute le coût du projet et réduira son efficacité publicitaire, car l'ensemble de ce processus conduira inévitablement à. l'existence de gens laineux qui lèvent les mains et s'en vont. Lorsque les portraits d'utilisateurs sont établis avec succès sur la chaîne, la partie du projet peut établir un mécanisme interactif de dépistage des comportements correspondant et utiliser le même montant, voire moins, pour localiser davantage d'utilisateurs cibles réels. Les utilisateurs peuvent également rechercher de manière inversée les projets qui leur conviennent en fonction de leurs propres portraits, et participer aux premières étapes du projet pour contribuer à maximiser leurs propres bénéfices. Cela peut être considéré comme une application du protocole de reprise en 2 dans une certaine mesure.
4. Système financier de crédit en chaîne
Le portrait de l'utilisateur sur la chaîne est le reflet de sa réputation et de son crédit sur la chaîne. Il n'y a aucun crédit dans la blockchain actuelle, donc toutes les activités financières doivent être basées sur une surgarantie. Sinon, des contrats intelligents doivent être utilisés pour limiter la portée des prêts et des emprunts surgarantis par Aave et BendDAO. , etc. Les prêts à effet de levier tels que Alpaca et Gearbox ne font pas exception. Ce phénomène réduit considérablement l'efficacité des fonds sur la chaîne. Comme mentionné ci-dessus, les interactions des utilisateurs sur la chaîne ont leur propre valeur intrinsèque, et sur la base de cette valeur, un système de crédit correspondant peut être établi pour obtenir des prêts non garantis. Mais en fait, cela n'est pas nécessairement totalement non garanti. Il peut s'agir d'un prêt sans garantie et d'un emprunt uniquement en fonction du comportement passé et de l'état actuel de l'adresse. Il peut également s'agir d'ajuster le taux hypothécaire initial ou de le réduire ; les intérêts du prêt, etc. ; vous pouvez également accepter des paiements échelonnés, acheter maintenant, payer plus tard, etc. ; vous pouvez même accorder des prêts garantis pour d'autres adresses.
5. Système complet de crédit social
Ce système est exactement le résultat final que V God espérait que SBT obtienne dans l'article. Il utilise des preuves hors chaîne, telles que des cartes d'identité, des diplômes, des certificats immobiliers, etc., pour fournir une attestation de crédit pour les identités en chaîne, et puis l'établit sur la base de comportements interactifs en chaîne, construit un système de crédit social complet combinant en chaîne et hors chaîne et réalise la combinaison de la blockchain et du crédit réel. Bien que ce système soit une solution mature pour l'identité en chaîne, lier l'identité réelle à l'identité en chaîne peut encore appartenir au domaine du Web3.0, mais il n'est plus conforme à l'esprit de Crypto. Par conséquent, bien qu’il puisse s’agir de l’une des solutions finales, nous pensons que ce système ne sera qu’une option pour le système de crédit en chaîne, et les utilisateurs peuvent toujours choisir de n’utiliser que des solutions purement en chaîne.
 
Conclusion:
À l'ère de l'économie numérique, les gens disent toujours que les données des utilisateurs sur Internet sont une mine d'or et que les sociétés Internet ajoutent de la valeur en traitant les données. À l’ère du Web 2.0, pour les entreprises, les données des utilisateurs sont divisées en fragments, ce qui rend difficile une vision d’ensemble. Pour les utilisateurs, la propriété des données appartient à la plateforme. La valeur des données après traitement n'a rien à voir avec les individus. À l'ère du Web3.0, en raison des caractéristiques de la blockchain, les empreintes des utilisateurs sur la chaîne leur appartiennent, ce qui modifie fondamentalement la structure de propriété des données. pour améliorer la réputation des adresses des utilisateurs, les utilisateurs sont également heureux de créer leurs propres portraits en chaîne. Pour les parties à l'accord, il peut permettre une croissance du nombre d'utilisateurs grâce à un profil d'utilisateur plus complet par rapport à l'ère des îlots d'informations Web2.0, capturant ainsi plus de valeur. Par conséquent, la direction des portraits en chaîne présente le potentiel de développement que nous attendons avec impatience.
Source:
https://wrenchinthegears.com/wp-content/uploads/2022/05/Vitalek-Buterin-Soulbound-Token-Paper-May-2022.pdf
https://deepdao.io/people
https://galaxy.eco/
https://mirror.xyz/0xBdA3229d75099397f902B43a1DbD18b6175c11A7/MqbpBjaQoh5LqrD-qsnB95JKH-dRdPotJTzqbkc33nc
https://docs.galaxy.eco/
https://noox.world/
https://docs.noox.world/
https://rabbithole.gg/
https://docs.rabbithole.gg/rabbithole-docs/welcome-to-rabbithole/our-mission
https://mirror.xyz/cryptolich.eth/o9-KJ4dzsWszGTqKMWcsF5Zb3BE0lCDdyrPx-zEoVHo
https://rabbithole.mirror.xyz/CYsaX0fT-IOV5OO3JiDcXpLFdcnhocVOO5pTZ52hsLEdegenscore.com
arcx.argent
https://wiki.arcx.money/welcome/arcx-credit-introduction
https://www.lvlprotocol.xyz/
https://indiedao.gitbook.io/indiedao/products/lvl-protocol
https://docs.sismo.io/sismo-docs/sismo-protocol