Quelqu'un a calculé la facture de la mise en œuvre du grand modèle de Microsoft : chaque utilisateur paiera 20 $ par mois

Source de la réimpression de l'article : Cœur de la machine
 Il n'arrive pas à joindre les deux bouts et compte entièrement sur le soutien de sa famille.
Source de l'image : générée par Unbounded AI
Les gens mentionnent toujours que la mise en œuvre de grands modèles s’accélère, mais peu de personnes sont en mesure de mener des enquêtes approfondies sur le coût réel de leur mise en œuvre.
La réalité est que même les géants de la technologie dotés de « riches ressources financières » auront des difficultés parce qu’ils « n’arrivent pas à joindre les deux bouts ».
Aujourd'hui, un rapport du Wall Street Journal souligne que même si GitHub Copilot coûte 10 $ par mois, Microsoft facture en moyenne plus de 20 $ par utilisateur et par mois.
Cela met en évidence les graves défis économiques liés à la fourniture de services d’IA, qui sont non seulement coûteux à construire mais également très coûteux à exploiter. À cet égard, l'analogie du "Wall Street Journal" est la suivante : "Utiliser (l'IA) pour résumer des e-mails, c'est comme demander à Lamborghini de livrer une pizza."
Pourquoi Microsoft a-t-il subi de « lourdes pertes » ?
Le boom de l’intelligence artificielle a généré d’énormes bénéfices pour de nombreuses entreprises au cours de l’année écoulée. Par exemple, NVIDIA est l’une des entreprises les plus rentables. Les puces d'IA comme le H100 de Nvidia sont actuellement l'une des ressources technologiques les plus précieuses, car elles sont essentielles à la formation de grands modèles de langage comme ChatGPT.
Étant donné que la demande de GPU NVIDIA dans les centres de données de nombreuses entreprises technologiques, dont Microsoft, a fortement augmenté en 2023, cela a généré d'énormes bénéfices et cours des actions pour NVIDIA. Cela a également aggravé le problème de pénurie de puces. et indirectement amélioré le fonctionnement des grands modèles.
Dans le même temps, Microsoft a essayé de gagner de l'argent avec les services d'IA, mais le processus a été cahoteux. Par exemple, l'un de ses premiers services d'IA générative, GitHub Copilot, a coûté de lourdes pertes à Microsoft.
GitHub Copilot a été lancé pour la première fois en juin 2022, permettant aux développeurs de demander à l'assistant Copilot AI de les aider à coder leurs applications et services. Le service coûte 10 $ par mois ou 100 $ par an, et GitHub Copilot est gratuit pour les étudiants vérifiés et les propriétaires de projets open source établis.
Une source a déclaré que, sur la base des données des premiers mois de cette année, Microsoft accordait en moyenne plus de 20 dollars de remise par utilisateur et par mois, certains utilisateurs entraînant des coûts pouvant atteindre 80 dollars par mois.
Microsoft prévoit de lancer Microsoft 365 Copilot pour les utilisateurs professionnels le 1er novembre. Ce service d'IA aidera les utilisateurs à utiliser les applications de productivité de l'entreprise telles que Word, PowerPoint, Excel, Outlook, etc., et coûtera 30 $ par utilisateur et par mois.
Microsoft recherche des moyens plus économiques d'exécuter ses services d'IA, et l'un d'entre eux pourrait consister à fabriquer ses propres puces d'IA au lieu de les acheter auprès de Nvidia.
Le développement de puces IA est un processus coûteux et long. Dès avril de cette année, on a appris que Microsoft développait une puce de serveur d'IA, nommée « Athena », et le développement de la puce a commencé vers 2019. Microsoft espère qu'Athena rivalisera avec le H100 de Nvidia, et Athena est testé par les équipes de Microsoft et d'OpenAI.
Certains rapports récents suggèrent que Microsoft annoncera officiellement la puce AI lors de sa conférence Ignite le 14 novembre.
De plus, certains rapports indiquent que Microsoft tente de réduire sa dépendance à l'égard d'OpenAI en développant ses propres grands modèles de langage, et compte tenu de la hausse des coûts d'exploitation, Microsoft demande aux chercheurs de créer des alternatives plus petites et moins chères aux modèles GPT d'OpenAI.
Il semble que la meilleure façon de gagner de l’argent dans le domaine de l’IA n’est pas de créer de grands modèles, mais de fabriquer les puces ou les centres de données sur lesquels s’appuient les grands modèles pour fonctionner. C'est la même méthode éprouvée dans toute ruée vers l'or : il suffit de vendre des pelles.
La croissance des revenus de ChatGPT ralentit
Dans le même temps, OpenAI est également confrontée à un ralentissement de la croissance des revenus.
Il y a eu récemment de bonnes et de mauvaises nouvelles pour l'activité mobile d'OpenAI. D'une part, les installations et les revenus de l'application ChatGPT continuent de croître, établissant un nouveau record en septembre : 15,6 millions de téléchargements d'applications iOS et Android dans le monde, pour un chiffre d'affaires total atteignant 4,58 millions de dollars.
La croissance des revenus provient du service d'abonnement ChatGPT+, qui offre des temps de réponse plus rapides, un accès prioritaire pendant les périodes de pointe et un accès anticipé aux nouvelles fonctionnalités et améliorations, bien que le prix d'achat intégré à l'application soit élevé de 19,99 $ par mois.
Le chiffre d'affaires total de ChatGPT était de 2,1 millions de dollars en juin, passant à 2,74 millions de dollars en juillet, à 3,81 millions de dollars en août et à son dernier record de 4,58 millions de dollars en septembre.
Cependant, la croissance de ses revenus a commencé à ralentir, selon les dernières données de la société d'information commerciale Appfigures. La croissance des revenus de l'entreprise a été supérieure à 30 % au cours des derniers mois (31 % en juillet et 39 % en août), mais depuis septembre, cette croissance a ralenti à 20 %. Le ralentissement de la croissance des revenus pourrait être le premier signe que ChatGPT approche de la saturation.
Étonnamment, malgré sa grande popularité, ChatGPT n’est pas la plus grande application d’IA génératrice de revenus. Les données d'Appfigures montrent qu'un produit concurrent appelé Ask AI a généré davantage de revenus grâce à de grandes quantités de publicité, passant de 6,48 millions de dollars américains en mai lorsque la version mobile de ChatGPT a été lancée à 6,55 millions de dollars américains en août 9. Il a légèrement diminué au cours du mois d'août. mois à 5,51 millions de dollars, mais ce chiffre reste supérieur aux revenus de ChatGPT.
Bien sûr, les revenus nets peuvent être une autre histoire étant donné les dépenses publicitaires d'Ask AI. Quant à ChatGPT, il a rapporté environ 3,2 millions de dollars en septembre après qu'Apple et Google aient réduit les revenus des achats intégrés.
En plus de ses revenus record, ChatGPT a également enregistré 15,6 millions d'installations en septembre, portant son total à 52,2 millions, estime Appfigures. Google Play a stimulé la croissance des téléchargements, avec 9 millions de téléchargements en septembre, contre 6,6 millions de téléchargements sur l'App Store.
Liens de référence :
https://www.neowin.net/news/microsoft-reportedly-is-losing-lots-of-money-per-user-on-github-copilot/
https://techcrunch.com/2023/10/09/chatgpts-mobile-app-hit-record-4-58m-in-revenue-last-month-but-growth-is-slowing/