Un an après la fusion Ethereum, environ 90 % des blocs s'appuient sur MEV-Boost comme infrastructure, derrière lesquels se trouvent des Flashbots évalués à 1 milliard de dollars. Concernant ce sujet technique, depuis la plus grande mise à niveau de l'histoire du système Ethereum en septembre de l'année dernière, c'est-à-dire la fusion de PoW vers POS, MEV est devenu extrêmement compliqué. Il n'implique que des rôles non-utilisateurs tels que Searcher, Builder. , et Relayer. , Validateur, Proposant, ils travaillent ensemble dans ce bloc de 12 secondes pour rivaliser les uns avec les autres de manière complexe, juste pour rechercher leur propre maximum d'avantages.
Alors, quel est son potentiel de profit sur le marché ? Selon les données de MEV-Explore, de décembre 2019 à avant la fusion (15 septembre 2022), MEV sur Ethereum a accumulé la somme stupéfiante de 673 millions de dollars américains. Et avec le premier anniversaire de la fusion d’Ethereum, quel type de modèle de concurrence et d’échelle de revenus la piste MEV inaugurera-t-elle ? Ce rapport de recherche démantelera complètement l'évolution historique de MEV d'une manière simple et approfondie, et comparera et analysera la tendance de développement futur de MEV à travers des trajectoires historiques, des changements de revenus de vérification de données multipartites avant et après la fusion, des attaques typiques et méthodes de classement, etc.
Alors, quel est son potentiel de profit sur le marché ? Selon les données de MEV-Explore, de décembre 2019 à avant la fusion (15 septembre 2022), MEV sur Ethereum a accumulé la somme stupéfiante de 673 millions de dollars américains. Et avec le premier anniversaire de la fusion d’Ethereum, quel type de modèle de concurrence et d’échelle de revenus la piste MEV inaugurera-t-elle ? Ce rapport de recherche démantelera complètement l'évolution historique de MEV d'une manière simple et approfondie, et comparera et analysera la tendance de développement futur de MEV à travers des trajectoires historiques, des changements de revenus de vérification de données multipartites avant et après la fusion, des attaques typiques et méthodes de classement, etc.