Je pense que les amis qui ont accumulé des pièces devraient connaître un indicateur de thésaurisation ahr999.

Il s’agit d’un indicateur quantitatif inventé par l’auteur du livret « Hoarding Bitcoin » dit des 9 Dieux pour évaluer si le prix du Bitcoin est sous-évalué.

Qualitativement, cet indicateur combine deux paramètres. L’un est le rapport entre le prix du Bitcoin et le coût d’un investissement fixe sur 200 jours, qui mesure si le prix d’achat actuel est plus rentable que le coût moyen d’un investissement fixe sur 200 jours. L’autre est le rapport entre le prix du Bitcoin et les prévisions de croissance exponentielle, qui mesure l’écart entre le prix actuel du Bitcoin et la croissance attendue.

L'indicateur ahr999 multiplie directement deux ratios pour simplifier la complexité de l'indicateur. Mais cette multiplication n’a pas de sens. Après multiplication, le numérateur devient le carré du prix du Bitcoin et le dénominateur devient le produit du coût d'investissement sur 200 jours (limite inférieure) et de la prévision de croissance exponentielle (limite supérieure).

Ensuite, les indicateurs ont été proposés après le cycle 2018, de sorte que les paramètres ont été déterminés sur la base de l'ajustement des données des huit années précédentes. Le premier est l'ajustement de croissance exponentielle, utilisant des coordonnées logarithmiques prix-temps (cela est similaire au modèle de corridor logarithmique), et la fonction d'ajustement résultante est prix = 10 ^ (5,84 x log(âge de la pièce) - 17,01) . Ensuite, il y a les statistiques de la fourchette de prix historique 8,5 % du temps, l'indice est inférieur à 0,45, qui est défini comme la fourchette d'achat la plus basse ; fourchette d'investissement fixe ; 29,3 % du temps, elle est comprise entre 1,2 et 5. C'est l'intervalle d'attente d'arrêt d'investissement. La somme de ces trois ratios n'est que de 84,1%, et les 15,9% restants dépassent 5.

Revenons brièvement sur la performance de cet indicateur lors du marché haussier passé (2020-2022) : il a franchi la ligne d'investissement fixe 1,2 le 27 octobre 2020 et son prix était d'environ 13 000 dollars. Le 5 juillet 2021, il est tombé en dessous de la ligne d'investissement fixe de 1,2 et le prix était d'environ 35 000 dollars américains ; le 28 juillet 2021, il a franchi la ligne d'investissement fixe de 1,2 et le prix était d'environ 40 000 dollars américains. En fait, la courte période de chute en dessous de la ligne d'investissement fixe en seulement un mois peut être ignorée, car même si vous ajoutez des positions chaque semaine, vous ne pouvez pas les ajouter plusieurs fois. Puis, le 19 janvier 2022, il est tombé en dessous de la ligne d'investissement fixe de 1,2 et le prix était d'environ 42 000 $ jusqu'à présent (en ignorant le franchissement à court terme de la ligne d'investissement fixe de janvier à avril). ).

Parmi eux, le 13 juin 2022, il est tombé en dessous de la ligne inférieure de 0,45 et le prix était d'environ 23 000 dollars américains ; le 16 janvier 2023, il a dépassé la ligne inférieure de 0,45 et le prix était d'environ 21 000 dollars américains.

On constate qu'après l'arrêt de l'investissement de 13 000 dollars en octobre 2020, le prix obtenu en entrant à nouveau dans la fourchette d'addition est supérieur à 13 000 dollars. Même pendant la période d’achat la plus basse du 13 juin 2022 au 16 janvier 2023, Bitcoin était toujours au-dessus de 15 000 $ et n’est jamais revenu en dessous de 13 000 $.

Cela signifie également que si les fonds dont vous disposiez avant l’arrêt de l’investissement, vous ne pouvez acheter moins de Bitcoins que si vous les ressaisissez à tout moment après l’arrêt de l’investissement. Après environ novembre 2020, Bitcoin a rapidement dépassé 15 000 dollars américains. Ensuite, de nouveaux fonds, arrêtez d'investir et attendez qu'il revienne à 15 000 dollars américains à la fin de 2022 pour réinvestir, ce qui peut être plus précieux que d'investir au-dessus de 15 000 dollars américains. .

Un autre cycle est passé et il faudra peut-être procéder à de nouveaux tests de régression sur les indicateurs.