Ces derniers jours, une vague de partage de conversations a envahi Internet, et le correspondant de ces discussions est le même 'individu', un robot AI capable de discuter, de rédiger des textes, de coder et de dessiner - ChatGPT.

ChatGPT est le dernier modèle de chatbot développé par l'institut de recherche en intelligence artificielle américain OpenAI, et par rapport aux logiciels d'IA précédents, le niveau d'intelligence de ChatGPT dépasse largement les attentes des gens. Les utilisateurs peuvent poser presque n'importe quelle question dans n'importe quel domaine, et ChatGPT répond généralement de manière fluide et logique, sans traces visibles d'IA dans le contenu, suscitant l'enthousiasme des internautes pour 'l'entraîner'.

ChatGPT a été lancé il y a moins d'une semaine et a déjà dépassé un million d'utilisateurs. Au plus fort de son succès, il a même été temporairement mis hors ligne par des internautes enthousiastes.

Quel est donc le véritable potentiel de ChatGPT, qui parvient à provoquer une telle frénésie dans le monde technologique ?

Commençons par une auto-présentation de ChatGPT.

Comme son nom l'indique, ChatGPT est un chatbot, GPT signifiant Generative Pre-trained Transformer, un modèle d'apprentissage profond pour la génération de texte basé sur des données disponibles sur Internet, utilisé pour les questions-réponses, la génération de résumés, la traduction automatique, la classification de contenu, la génération de code et l'IA de dialogue, etc.

L'introduction mentionne le GPT-3, ce modèle a maintenant atteint sa troisième génération. Son prédécesseur, GPT-1, est né en 2018, dont les fonctions étaient principalement limitées à la compréhension du texte saisi par l'utilisateur plutôt qu'à la compilation et à l'interaction. Le GPT-2 a été lancé en 2019, intégrant un ensemble de données plus complet basé sur le GPT-1, et en plus de la capacité de compréhension, le GPT-2 possède une forte capacité de production de contenu.

Le GPT-3 actuel a une quantité de données plus élevée et plus de paramètres. La quantité de données du GPT-3 est environ 1000 fois celle du GPT-2, et ses paramètres sont environ 100 fois ceux du GPT-2, incluant 6 millions d'articles de l'encyclopédie en anglais de Wikipédia qui ne représentent que 0,6 % de son ensemble de données d'apprentissage. En termes simples, il s'agit d'une encyclopédie contenant des connaissances en littérature, politique, médecine, droit, religion, etc.

En résumé, le GPT-3 a un apprentissage plus approfondi et plus rapide que le modèle précédent, et il excelle également dans des problèmes en dehors du traitement du langage naturel. Il peut générer des réponses plus naturelles et variées en fonction des entrées reçues, ce qui se rapproche davantage des habitudes linguistiques humaines sans répétition mécanique ; il peut même générer automatiquement une série de codes simples selon des instructions et excelle également dans les traductions.

Face à un produit à la pointe de la technologie, les utilisateurs du secteur de la cryptographie, en tant que 'tech-savvy', ne peuvent évidemment pas manquer cette occasion. En effet, les utilisateurs de Web3 sont probablement l'un des groupes les plus proactifs à tester ChatGPT, des personnalités comme CZ, le patron de Binance, et Vitalik, le créateur d'Ethereum, ont déjà participé.

Par exemple, CZ a demandé à ChatGPT comment gérer efficacement une excellente plateforme d'échange de cryptomonnaies. La réponse de ChatGPT était : 'Assurez la sécurité de la plateforme, fournissez une interface conviviale, soutenez un large éventail de cryptomonnaies, offrez un excellent support client et maintenez la conformité réglementaire.'

De @cz_binance

CZ semble être satisfait de cette réponse, il pense que 'ces points sont mieux résumés que la plupart des fondateurs d'échanges de cryptomonnaies, y compris lui-même', et déclare 'qu'il l'imprimera et l'accrochera au mur.'

Vitalik Buterin, après avoir effectué des expériences de codage avec ChatGPT, a publié un article. Selon ses résultats d'expérimentation, ChatGPT peut faire des erreurs lors du codage, mais propose également de nouveaux modèles de codage et accélère le processus de codage. Vitalik pense que 'ChatGPT est très utile en tant qu'outil d'assistance à la programmation.'

Cependant, il a également déclaré clairement que 'l'IA ne peut pas remplacer les programmeurs humains.'

Comme l'a dit Vitalik, ChatGPT n'a pas l'imagination et la créativité humaines. Tout ce qu'il produit est basé sur les données qu'il possède, donc il est impossible de remplacer complètement les programmeurs humains. Cependant, sa capacité d'intégration des connaissances existantes est indéniablement remarquable.

Sur cette base, nous pouvons tenter de discuter des capacités de ChatGPT qui pourraient apporter des changements à l'industrie Web3.

Base de connaissances

ChatGPT possède une forte capacité de synthèse et de résumé d'informations. En intégrant des informations pertinentes de la base de connaissances pendant le processus d'entraînement, lors de son utilisation, lorsque l'utilisateur saisit des questions liées à des 'mots déclencheurs', ChatGPT peut fournir des réponses appropriées basées sur les informations de la base de connaissances entraînée.

Ainsi, ChatGPT peut servir d'outil d'apprentissage des connaissances de base de Web3. Lorsque vous entrez des mots-clés tels que 'Bitcoin', 'Web3' ou 'blockchain' dans ChatGPT, ses réponses sont de haute qualité tant en pertinence qu'en précision.

De @billtheinvestor

Cependant, le modèle d'entraînement de ChatGPT est basé sur des données jusqu'en 2021, donc si vous posez des questions sur des événements survenus après 2021 (comme la fusion d'Ethereum), vous n'obtiendrez pas de réponses correctes. Étant donné que nous sommes encore en phase de test, nous espérons qu'après le lancement de la version officielle, avec des entraînements et des mises à jour régulières, les réponses de ChatGPT pourront refléter les contenus les plus récents de la base de connaissances en temps réel et avec précision.

Capacité de code

L'innovation la plus surprenante de ChatGPT est sans doute sa capacité à comprendre et à générer du code. Par exemple, si vous lui dites quel type de fonctionnalité vous souhaitez implémenter, tant que vous le décrivez de manière suffisamment détaillée, il peut comprendre avec précision et générer le code.

Par exemple, si vous lui demandez d'écrire un code Solidity pour publier un NFT, ChatGPT peut le faire facilement.

Cela a une grande signification pour l'industrie Web3, car cela peut permettre à ChatGPT d'écrire automatiquement certaines lignes de code de base, d'assister les programmeurs dans l'écriture de code, de déboguer les erreurs de code, d'optimiser le code, etc. Il peut même jouer le rôle de gardien de la sécurité, en identifiant les attaques de phishing et en prévenant les attaques de hackers. Ce processus peut encore nécessiter l'intervention d'un programmeur pour le débogage, mais cela améliorera efficacement l'efficacité des professionnels de la technologie Web3 et offrira une barrière à l'entrée plus basse pour les utilisateurs ayant moins de compétences en codage, rendant la technologie Web3 plus accessible.

Capacité d'écriture

ChatGPT peut générer des réponses textuelles similaires à celles des humains en fonction des informations fournies. En réalité, ChatGPT a déjà passé le test de Turing dans le domaine de l'écriture, ce qui signifie que vous ne pouvez plus distinguer quel article a été créé par ChatGPT et lequel a été rédigé par un humain.

Donc, pour certains besoins simples de rédaction, ChatGPT peut généralement les gérer facilement.

Par exemple, rédiger un slogan pour un projet :

Rédiger une annonce pour un événement de distribution de NFT :

Analyser le marché n'est pas un problème (on peut dire qu'il maîtrise l'essence de l'analyse) :

Et plus vous fournissez des détails sur vos besoins, plus la sortie de ChatGPT sera proche de ce que vous désirez. En général, il suffit de quelques modifications pour que ce soit prêt à l'emploi. Cependant, ChatGPT a encore certaines lacunes en matière de rédaction de longs textes et ne peut pas encore s'acquitter de créations nécessitant une argumentation logique stricte.

Capacité de dialogue

Le dialogue est le « métier traditionnel » de ChatGPT, car sa première vocation est d'être un outil de chat. Ainsi, l'application directe de ChatGPT est d'être un chatbot sur des réseaux sociaux comme Discord et Telegram.

Le GPT-3, ayant subi un entraînement massif, est très « érudit », des messages simples de bienvenue dans un groupe ou des « GM » sont clairement un usage excessif de ses capacités.

Étant donné que ChatGPT a assimilé une grande quantité de connaissances dans divers domaines, cela signifie qu'il peut puiser dans de nombreuses informations pour converser avec vous. Que vous ayez des doutes sur des connaissances spécifiques ou des besoins émotionnels, même si ChatGPT ne peut pas fournir de réponse idéale, il peut vous inspirer avec d'autres réponses connexes et il continuera d'apprendre au cours de la conversation. Cette combinaison d'IA et de personnalisation de caractère élève sans aucun doute le niveau de service des chatbots.

Par exemple, le développeur de jeux Web3 Webaverse a déjà essayé d'intégrer le modèle GPT-3 d'OpenAI dans les NPC de son jeu. Comparés aux NPC traditionnels, ces NPC sont plus intelligents, capables de répondre à des questions sur le jeu et même de répondre à certaines questions simples sur le monde réel.

Résumé

Il faut dire qu'une innovation technologique a un impact sur l'ensemble d'un secteur. Les conjectures ci-dessus sur la façon dont ChatGPT peut transformer l'industrie Web3 sont limitées aux informations actuellement disponibles et à l'imagination personnelle.

Le développement technologique évolue rapidement, et selon les informations divulguées par OpenAI, ChatGPT n'est en fait que « l'apéritif », la véritable pièce maîtresse sera le GPT-4 qui sera lancé l'année prochaine. Le GPT-4 pourra passer le test de Turing et sera avancé au point de ne faire aucune différence avec l'humain. On peut s'attendre à ce qu'il y ait encore plus de points de convergence avec Web3, au-delà de notre imagination.