Version Web3 de Sora qui combine IA et Web3——Livepeer

Récemment, alors que des jetons conceptuels d'IA tels que io.net et Aethir ont été répertoriés sur les principales bourses telles que Binance et OKX, de plus en plus de projets combinés avec l'IA ont émergé dans Web3. Le Web3 peut-il utiliser ses propres avantages techniques pour promouvoir la révolution de l'IA et renverser l'industrie ? Quels sont les scénarios d’application possibles dans le processus de combinaison du Web3 avec l’IA ? L'auteur partagera avec vous les applications d'IA dans le Web3 à travers une série d'articles.

1. Situation concurrentielle des grands modèles d'IA
La concurrence entre les grands modèles d’IA réside principalement dans trois aspects : la puissance de calcul, les algorithmes et les données.
Si les géants de la technologie traditionnelle veulent se lancer dans de grands modèles d’IA, ils doivent d’abord prendre en compte dès le début les coûts élevés de formation et de débogage des grands modèles. Tian Qi, scientifique en chef dans le domaine de l'intelligence artificielle de Huawei Cloud, a mentionné dans son discours lors du sommet technologique sur les grands modèles d'intelligence artificielle que le coût unique du développement et de la formation de grands modèles s'élève à 12 millions de dollars américains, Sam, PDG d'OpenAI. Altman a également mentionné que GPT-4 Le coût de la formation dépasse 100 millions de dollars américains, dont les coûts de puissance de calcul du GPU représentent la majorité du coût total de la formation.

Il n'y a pas si longtemps, xAI, la start-up d'Elon Musk axée sur l'IA, a levé 6 milliards de dollars lors de son dernier cycle de financement et a affirmé qu'à l'avenir, xAI utiliserait principalement les fonds levés pour développer des clusters GPU. Le PDG de Meta, Zuckerberg, a également annoncé qu'il investirait jusqu'à 30 milliards de dollars américains pour acheter 350 000 GPU NVIDIA H100 afin de développer son intelligence générale artificielle (AGI). La concurrence entre les géants de la technologie sur les grands modèles d’IA est devenue une course aux armements GPU. Celui qui dispose de suffisamment de fonds pour acheter plus de puissance de calcul aura l’avantage du premier arrivé.
Au niveau des algorithmes de base, l'ouverture technique de l'industrie est relativement élevée. De nombreuses entreprises nationales construisent essentiellement des algorithmes basés sur le code open source GPT2 et la structure papier GPT3/3.5.
Cependant, au niveau des données, en raison des différents scénarios commerciaux, les données de formation accumulées par chaque entreprise sont évidemment différentes, de sorte que les données deviendront l'élément concurrentiel essentiel des produits d'IA. Pour les géants de la technologie disposant de grandes quantités de données commerciales multidimensionnelles, ils présentent des avantages évidents en matière de formation et d’optimisation des modèles. Après le lancement du premier produit, il s'appuie sur les commentaires de son propre groupe d'utilisateurs et sur l'interaction du produit pour affiner le modèle, générant ainsi un effet de volant de données et une optimisation et une itération continues. Dans la période ultérieure, cela deviendra le fossé du produit. .
2. Web3 Sora-Livepeer
1. Introduction à Livepeer
En tant que forme d'affichage multimédia la plus fréquemment utilisée sur Internet, la vidéo consomme 80 % de la bande passante Internet. Lorsque les vidéos sont distribuées sur Internet, elles doivent d'abord être transcodées. Le transcodage est le processus de reformatage des fichiers vidéo originaux. Après le transcodage, la vidéo peut être adaptée aux utilisateurs finaux disposant de différentes bandes passantes et d'appareils.
Mais le streaming vidéo est extrêmement coûteux, en particulier le streaming vidéo en direct. Pour les startups vidéo, le transcodage d'une vidéo à l'aide de services cloud tels qu'Amazon coûte 3 $. Pour un serveur multimédia, le coût mensuel du transcodage des vidéos peut atteindre 4 500 $.
Pour répondre au coût élevé du streaming vidéo et du transcodage des fichiers vidéo bruts, Livepeer a développé une solution de streaming vidéo plus évolutive et plus rentable. Fondé en 2017, Livepeer est un protocole conçu pour le streaming vidéo décentralisé, initialement en tant qu'infrastructure P2P fonctionnant sur Ethereum. Essentiellement, le réseau Livepeer transcode les fichiers vidéo dans le format correspondant de manière décentralisée et réduit les coûts jusqu'à 50 fois.
2. Structure de l'entreprise
Les participants écologiques de Livepeer comprennent principalement des développeurs, des utilisateurs et des médias vidéo.

Les développeurs peuvent utiliser Livepeer pour améliorer leurs fonctions vidéo lors de la création d'applications vidéo en temps réel ou à la demande ; les utilisateurs peuvent utiliser des applications basées sur Livepeer pour transmettre des vidéos, des jeux, des diffusions en direct et d'autres contenus en temps réel pour certains médias vidéo, Livepeer ; peuvent être utilisés pour réduire le coût de leurs diffusions vidéo en direct.
Lors du fonctionnement du réseau Livepeer, il y a deux rôles : Orchestrateur et Délégateurs pour assurer la qualité des tâches vidéo.
N'importe qui peut devenir orchestrateur en installant le logiciel de nœud livepeer. Le coordinateur utilise le GPU, le CPU, la bande passante et d'autres ressources de son propre appareil pour transcoder et distribuer des vidéos. Les utilisateurs du réseau Livepeer paieront une certaine redevance, dont une partie. sera payé au coordinateur sous forme d’ETH ou de LPT.
Les détenteurs de jetons du réseau Livepeer peuvent promettre des jetons LPT à leurs coordinateurs reconnus (Orchestreur) pour devenir délégants (Délégués), obtenant ainsi les avantages du protocole grâce au staking.
                                                 Flux de travail du système de protocole Livepeer
3. Equipe et financement
équipe de base:
Doug Petkanics, fondateur et PDG de Livepeer, est diplômé en informatique de l'Université de Pennsylvanie. Il a été co-fondateur et vice-président de l'ingénierie de la startup Wildcard et co-fondateur de la startup Hyperpublic, rachetée par Groupon. en 2012.
Eric Tang, co-fondateur et développeur principal de Livepeer, a précédemment fondé Wildcard et est également président du Fan Club Carolyn Faye Kramer.

Processus de financement :
Les investisseurs de Livepeer comprennent Tiger Global, DCG, Coinbase Ventures et d’autres institutions bien connues ainsi que l’investisseur providentiel Alan Howard. Alan Howard est le co-fondateur de Brevan Howard, un célèbre fonds spéculatif européen. Il était parfaitement conscient des risques des prêts subprime en 2008 et a encore réalisé un énorme bénéfice de plus de 20 % lors de la crise financière de 2008. il a encore une fois parié avec précision sur la macro épidémique. Il a réalisé d'énormes bénéfices de 100 % et était connu comme le « Dieu de la macro ».
                                                 Les données proviennent de cryptorank.io
4. Économie des jetons
Le jeton du protocole Livepeer LPT a été émis sur Ethereum le 1er mai 2018, puis a migré vers ARB. L'émission totale est de 24 918 514, dont environ 12,35 % sont détenus par l'équipe fondatrice et seront débloqués trois ans plus tard. Environ 19 % des jetons ont été vendus en prévente, tandis que 63,437 % ont été alloués au commerce public. 0,213 % sont distribués à plusieurs des premiers consultants et contributeurs qui ont aidé Livepeer à démarrer, et 5 % sont utilisés pour maintenir et développer la plateforme Livepeer. À l'heure actuelle, les jetons émis au début ont été entièrement distribués et le nombre total de jetons en circulation est de 33 005 680.
                                                             Les données proviennent de cryptorank.io

LPT adopte un modèle économique inflationniste. Son taux d'inflation n'est pas fixe, mais dépend du taux de gage du réseau Livepeer. Le taux de gage fait ici référence à la proportion du nombre de jetons promis par les délégués à l'orchestrateur par rapport à l'offre en circulation.
Le protocole Livepeer suppose que le taux de gage de 50 % constitue le point d'équilibre entre la sécurité du réseau et la liquidité des jetons.
Lorsque le taux de promesse de don est inférieur à 50 %, le taux d'inflation du LPT augmente de 0,00005 %.
Au contraire, lorsque le taux d'engagement dépasse 50 %, le taux d'inflation du LPT diminuera de 0,00005 %.

L'émission de jetons d'inflation est basée sur la production de blocs ETH comme cycle unitaire. Au début, chaque série de jetons LPT supplémentaires était émise pour 5 760 blocs Ethereum. Avec la fusion et la mise à niveau de l'ETH, chaque cycle est devenu 6 377 blocs Ethereum. Le temps de génération de blocs est de 12 secondes, il y a donc actuellement une émission supplémentaire de LPT en 21 heures environ, et le nombre d'émissions supplémentaires à chaque tour est de 16 090 LPT.

Résumé : Plus le taux de promesse de don est bas, plus le taux d'inflation du LPT est élevé. Les délégués promettront de plus en plus de LPT, ce qui sera bénéfique pour le prix des jetons LPT. L'équipe du projet et la communauté Live Pioneers encouragent également les participants écologiques à promettre leurs jetons pour réduire le taux d'inflation.
3. Le nouveau récit de Livepeer AI
Avec le lancement du grand modèle de génération vidéo d'Open AI, Sora, le seuil de création vidéo a été réduit à la simple saisie d'invites de texte. Le principal modèle vidéo d'IA open source, Stable Diffusion, a atteint plus de 10 millions d'utilisateurs en deux mois. Il y aura de plus en plus de besoins informatiques en matière de vidéo d'IA à l'avenir, et il sera également confronté au problème du coût et du manque de ressources informatiques telles que. comme GPU.
Le 21 mai 2024, Livepeer a lancé le sous-réseau AI, qui est le premier réseau de traitement vidéo décentralisé au monde doté de capacités informatiques IA. Le sous-réseau Livepeer AI exploitera le réseau ouvert de milliers de GPU de Livepeer pour fournir un traitement haute performance et à faible coût des tâches informatiques vidéo IA.
                                                                     Livepeer.ai
Le réseau IA de Livepeer se compose principalement de nœuds AI Orchestrator et de nœuds AI Gateway.
Les nœuds AI Gateway gèrent principalement les flux de tâches et guident les tâches vers les nœuds Orchestrator appropriés en fonction des capacités et des charges pour garantir une distribution efficace des tâches et l'évolutivité du système. Les nœuds AI Orchestrator sont responsables de l’exécution des tâches d’IA.
                                                Organigramme de traitement des tâches de sous-réseau Livepeer AI
Par rapport aux serveurs centralisés, le sous-réseau LivepeerAI alloue des tâches à un réseau GPU décentralisé et distribué. Selon une étude analytique, NVIDIA fournit 92 % des ressources informatiques GPU utilisées dans les centres de données d'IA, tandis que Microsoft et OpenAI représentent 69 % du marché des modèles et plates-formes de base. Les réseaux décentralisés peuvent éviter les services centralisés en raison de fermetures d'entreprises ou de raisons réglementaires. point d’échec. L'accès au sous-réseau Livepeer AI est ouvert et sans autorisation, et les entrepreneurs de n'importe quel pays peuvent l'utiliser à la demande pour éviter d'être affectés par les politiques réglementaires.
                 Tableau comparatif du flux de travail informatique vidéo IA entre le système centralisé et le système décentralisé Livepeer
De plus, Livepeer est devenu le premier projet d'infrastructure d'IA décentralisé à rejoindre C2PA, une norme technologique ouverte qui offre aux éditeurs, aux créateurs et aux utilisateurs grand public la possibilité de suivre différents types de sources multimédias. La spécification C2PA peut aider les utilisateurs à connaître des informations telles que. identité du créateur de la vidéo, heure de création et outils de création.

Les membres du C2PA comprennent déjà TikTok, Adobe, Google, Sony, Intel, BBC, Microsoft et OpenAI. Le prochain réseau principal Livepeer AI résoudra le problème de l'authenticité du contenu grâce à des signatures cryptées natives qui montrent des traces de sources vidéo, afin que Livepeer puisse maintenir la décentralisation et l'ouverture tout en introduisant des normes mondiales dans le monde Web3.
Actuellement, le sous-réseau Livepeer AI a été lancé et continue d'être optimisé. Plus de 20 orchestrateurs d'IA hautes performances sont déjà actifs. Il est prévu que Livepeer lance le réseau principal au troisième trimestre 2024.
                                                     Feuille de route vidéo Livepeer AI
4. Avenir et risques
Après le lancement en ligne du sous-réseau Livepeer AI, la communauté a également adopté deux propositions financières, à savoir un investissement dans deux projets, Aquareum et Realtime Interactive Video.
Aquareum vise à créer et développer une application vidéo pouvant fonctionner sur IOS, Android et le Web basée sur le protocole Livepeer, similaire à la plateforme de diffusion vidéo en direct Twitch ou YouTube. Après la mise en ligne d'Aquareum, en plus de contribuer à la croissance des utilisateurs du réseau Livepeer, il utilisera également les signatures C2PA pour le transcodage, afin que les clips vidéo transcodés par Livepeer puissent être retracés jusqu'aux informations du créateur, à l'heure de création et à d'autres informations de la vidéo. Mettre réellement en œuvre la norme technique C2PA dans l'application des protocoles vidéo décentralisés et résoudre le problème de l'authenticité et de la fiabilité du contenu de traitement vidéo décentralisé.
Les fondateurs du projet, Eli Mallon et Adam Soffer, sont tous deux des contributeurs de longue date au protocole Livepeer. Eli est également le principal architecte de Livepeer Studio ; Adam a joué un rôle important dans la création des lecteurs et frontaux Livepeer Subgraph, Livepeer Explorer et Livepeer Studio. , et les deux ont travaillé sur Avant le développement du projet Aquareum, il a travaillé chez Livepeer Inc.
La vidéo interactive en temps réel a considérablement accru la demande pour le réseau Livepeer en attirant de nouveaux utilisateurs grâce au lancement d'un produit vidéo interactif en temps réel et à l'augmentation des revenus du protocole.
                          Prévisions de revenus potentiels de Realtime Interactive Video pour le protocole
Le fondateur du projet, Evgeny, a travaillé chez le teneur de marché Citadel Securities. Il est également un membre fidèle de la communauté Livepeer et détient environ 32 000 jetons LPT. Dans la pré-proposition précédente, l'équipe du projet a mentionné que le jeton du projet TEASY sera lancé en août de cette année, et qu'il sera émis sous la forme d'IDO. La plupart des TEASY seront également envoyés par avion à la communauté Livepeer pour continuer à s'autonomiser. le protocole Livepeer.
En outre, Livepeer a également créé une organisation communautaire Live Pioneers, inspirée par Graphtronauts, la plus grande communauté non officielle de détenteurs de GRT. Le travail principal consiste à créer de nouveaux groupes de télégrammes Livepeer, à promouvoir et à promouvoir Livepeer sur YouTube, X, Discord et d'autres chaînes médiatiques.
L'objectif actuel du travail de Live Pioneers est de guider et d'éduquer les détenteurs de LPT à confier et à s'engager. Cela montre également que le projet travaille activement à augmenter le taux de confiance et d'engagement des jetons, à réduire le taux d'inflation des jetons et à renforcer l'économie des jetons.
Dans le processus de construction continue de l'écosystème Livepeer, il existe également des pressions réglementaires que certains projets décentralisés peuvent rencontrer et une pression sur l'économie symbolique selon laquelle le taux de gage confié est resté longtemps dans une fourchette basse. Après le lancement du réseau principal Livepeer AI et avec la sortie officielle de Sora à la fin de l'année, de plus en plus d'équipes vidéo IA de différents pays et régions rejoindront l'écosystème. Il y aura des risques réglementaires tels que le manque d'examen des vidéos. contenu, conduisant à une violation de la propriété intellectuelle, à des violations de contenu et à des lois illégales.
Selon le taux d'inflation actuel des jetons, près de 6 millions de LPT seront émis chaque année. Si la promotion et la construction des projets ultérieurs ne répondent pas aux attentes, le taux de promesse de don ne pourra pas être amélioré et une émission excessive de jetons sapera la confiance des investisseurs et des utilisateurs. dans le projet.
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