Selon PANews, l'adoption potentielle des protocoles A2A de Google et MCP d'Anthropic comme normes de communication pour les agents IA web3 présente des défis significatifs en raison des différences distinctes entre les écosystèmes web2 et web3.

Le premier défi réside dans la maturité des applications. Alors que A2A et MCP ont rapidement gagné du terrain dans le domaine web2 en améliorant des scénarios d'application déjà matures, les agents IA web3 sont encore aux premiers stades de développement, manquant de contextes d'application approfondis tels que DeFAI et GameFAI. Cela rend difficile l'application directe et l'utilisation efficace de ces protocoles dans l'environnement web3.

Par exemple, dans web2, les utilisateurs peuvent mettre à jour le code de manière transparente sur des plateformes comme GitHub en utilisant le protocole MCP sans quitter leur environnement de travail actuel. Cependant, dans un cadre web3, exécuter des transactions on-chain avec des stratégies formées localement peut devenir déroutant lors de l'analyse des données on-chain.

Un autre obstacle significatif est l'absence d'infrastructure de base dans l'espace web3. Pour construire un écosystème complet, les agents IA web3 doivent aborder le manque de composants essentiels tels qu'une couche de données unifiée, une couche Oracle, une couche d'exécution d'intention et une couche de consensus décentralisée. Dans web2, les protocoles A2A permettent aux agents de collaborer facilement en utilisant des API standardisées. En revanche, les environnements web3 posent des défis substantiels même pour des opérations simples d'arbitrage cross-DEX.

Considérez un scénario où un utilisateur demande à un agent IA d'acheter de l'ETH sur Uniswap lorsque le prix tombe en dessous de 1600 $ et de vendre lorsqu'il augmente. Cette tâche apparemment simple nécessite que l'agent s'attaque à des problèmes spécifiques au web3 tels que l'analyse des données on-chain en temps réel, l'optimisation dynamique des frais de gaz, le contrôle du slippage et la protection MEV. Dans web2, de telles tâches sont simplifiées par des appels API standardisés, mettant en évidence la différence marquée dans la maturité de l'infrastructure entre les deux environnements.

De plus, les agents IA web3 doivent répondre à des demandes uniques qui diffèrent des protocoles et des fonctionnalités web2. Par exemple, dans web2, les utilisateurs peuvent facilement réserver le vol le moins cher en utilisant les protocoles A2A. Cependant, dans web3, lorsqu'un utilisateur souhaite transférer USDC cross-chain vers Solana pour le minage de liquidités, l'agent doit comprendre l'intention de l'utilisateur, équilibrer la sécurité, l'atomicité et l'efficacité des coûts, et exécuter des opérations on-chain complexes. Si ces opérations augmentent les risques de sécurité, la commodité perçue devient sans signification, rendant la demande un faux besoin.

En conclusion, bien que la valeur des protocoles A2A et MCP soit indéniable, s'attendre à ce qu'ils s'adaptent sans problème au paysage des agents IA web3 sans modifications est irréaliste. Les lacunes dans le déploiement de l'infrastructure présentent des opportunités pour les constructeurs d'innover et de combler ces vides.