📰 En juin, seulement, après seulement 4 mois chez Meta, l’on dit que l’équipe a été licenciée. L’équipe Virtue AI du professeur de Berkeley, Song Xiaodong, qui collabore avec Meta, semble avoir connu des changements. La raison officielle évoquée est : « désaccords sur le style de travail ».
Cette nouvelle campagne de recrutement ne visait pas à racheter toute la société, mais plutôt à intégrer Song Xiaodong, Bo Li, Sanmi Koyejo ainsi que d’autres membres de l’équipe au laboratoire d’ultra-intelligence. À l’origine, Virtue AI se consacrait principalement aux tests de sécurité de l’IA, aux simulations d’attaques, aux tests de red team et à la protection une fois le produit mis en ligne.
🔥 Cette collaboration semblait pourtant aller de soi. Virtue AI pouvait déployer ses capacités de sécurité à plus grande échelle grâce aux produits et à la base d’utilisateurs de Meta ; de son côté, Meta pousse activement les agents IA et l’ultra-intelligence, et a besoin de personnes pour gérer des problèmes comme la perte de contrôle des modèles, les fuites de données et des instructions malveillantes.
Mais on ne s’attendait pas à ce que des divergences apparaissent après seulement 4 mois. Meta indique qu’elle procède à la réduction d’un lot d’employés issus de Virtue AI, cependant les informations ne confirment pas si Song Xiaodong et les autres ont tous quitté l’entreprise. L’équipe Virtue AI n’a pas non plus répondu à l’époque.
💡 Franchement, « désaccords sur le style de travail » paraît un peu trop vague. Les équipes fondatrices ont l’habitude d’être autonomes, flexibles et d’itérer rapidement ; une fois dans une grande entreprise, elles doivent composer avec davantage de processus et d’organisations, et les conflits pourraient être plus difficiles à gérer que les problèmes techniques. Des études montrent que le taux de départ des employés rachetés au cours de la première année est de 33 %, contre 12 % pour les employés recrutés « en externe ». L’adéquation organisationnelle n’est donc pas un détail.
🤔 Selon vous, après l’intégration d’une équipe d’IA de tout premier plan dans une grande entreprise, est-ce que les blocages sont plus susceptibles de se produire sur la direction technique, ou sur la manière de manager ?
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