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Haussier
📊 Mise à jour des données de trading communautaires au 2025-08-23 : ➤ Le taux de victoire moyen est de 44,75 %. ➤ Le taux de victoire le plus élevé était le 2025-07-20 à 65,03 %, tandis que le plus bas était le 2025-03-28 à 29,38 %. ➤ Le jour avec le taux de victoire moyen le plus élevé est le samedi à 45,62 %, tandis que le plus bas est le lundi à 43,96 %. ➤ Le taux de victoire roulant le plus élevé sur 7 jours s'est terminé le 2025-07-22 à 56,98 %, et le plus bas s'est terminé le 2025-03-12 à 36,64 %. ➤ Il y a eu 196 jours avec des taux de victoire supérieurs à la moyenne et 221 jours en dessous de la moyenne. ➤ Un total de 65 jours avait des taux de victoire supérieurs à 50 %, 269 jours étaient compris entre 40 % et 50 %, et 83 jours étaient en dessous de 40 %. #TradingPerformance #CommunityInsights
📊 Mise à jour des données de trading communautaires au 2025-08-23 :

➤ Le taux de victoire moyen est de 44,75 %.

➤ Le taux de victoire le plus élevé était le 2025-07-20 à 65,03 %, tandis que le plus bas était le 2025-03-28 à 29,38 %.

➤ Le jour avec le taux de victoire moyen le plus élevé est le samedi à 45,62 %, tandis que le plus bas est le lundi à 43,96 %.

➤ Le taux de victoire roulant le plus élevé sur 7 jours s'est terminé le 2025-07-22 à 56,98 %, et le plus bas s'est terminé le 2025-03-12 à 36,64 %.

➤ Il y a eu 196 jours avec des taux de victoire supérieurs à la moyenne et 221 jours en dessous de la moyenne.

➤ Un total de 65 jours avait des taux de victoire supérieurs à 50 %, 269 jours étaient compris entre 40 % et 50 %, et 83 jours étaient en dessous de 40 %.

#TradingPerformance #CommunityInsights
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Haussier
📊 TAUX DE GAGNE & ANALYSE DU SENTIMENT DU MARCHÉ (FGI) — mis à jour jusqu'au 2025-12-20 Les données quotidiennes de taux de gagne de la communauté de scalping montrent que la corrélation FGI-taux de gagne reste très faible et légèrement négative (≈ -0.14). Le taux de gagne ne varie pas linéairement avec le FGI ; les différences deviennent plus visibles principalement lorsque le FGI atteint des niveaux très élevés. 🔍 Interprétation rapide Peur Extrême (<20) continue d'avoir le taux de gagne moyen le plus élevé ; la taille de l'échantillon a augmenté mais est toujours beaucoup plus petite que d'autres plages, il est donc mieux de le traiter comme une référence plutôt qu'un input décisionnel principal. Peur (20–<40) reste légèrement au-dessus de la moyenne générale. Neutre (40–60) fluctue autour de la moyenne. Avarice (60–<80) ne montre pas d'amélioration claire par rapport à la moyenne. Avarice Extrême (≥80) est la plage de taux de gagne moyen la plus basse dans ce regroupement. 📉 Taux de gagne moyen par plage de FGI (avec le décompte des jours) 🤑 Avarice Extrême (≥80) : 40.52% — n=25 (le plus bas) 😃 Avarice (60–<80) : 44.92% — n=214 😐 Neutre (40–60) : 45.24% — n=131 😟 Peur (20–<40) : 45.96% — n=142 😨 Peur Extrême (<20) : 47.09% — n=24 Part des jours au-dessus du taux de gagne moyen général (45.17%) par plage : Avarice Extrême 12.00% • Avarice 43.93% • Neutre 48.09% • Peur 57.04% • Peur Extrême 62.50%. 📈 Implications pratiques pour le scalping ➤ FGI ≥80 : envisager de réduire les attentes de TP, de resserrer les contrôles de risque et d'éviter de surévaluer les cibles de profit pendant les mouvements rapides. ➤ FGI 20–<80 : maintenir une discipline R:R cohérente et des règles d'entrée/sortie ; étant donné que les différences de performance entre Peur/Neutre/Avarice sont modestes, de grands changements de stratégie sont généralement inutiles. ➤ FGI <20 : l'échantillon est plus grand qu'auparavant mais reste limité ; il peut être traité comme une condition de référence statistiquement plus favorable, tandis que la qualité d'exécution, le contrôle des pertes et le respect des règles restent les principaux moteurs. #TradingPerformance #MarketSentiment
📊 TAUX DE GAGNE & ANALYSE DU SENTIMENT DU MARCHÉ (FGI) — mis à jour jusqu'au 2025-12-20

Les données quotidiennes de taux de gagne de la communauté de scalping montrent que la corrélation FGI-taux de gagne reste très faible et légèrement négative (≈ -0.14). Le taux de gagne ne varie pas linéairement avec le FGI ; les différences deviennent plus visibles principalement lorsque le FGI atteint des niveaux très élevés.

🔍 Interprétation rapide

Peur Extrême (<20) continue d'avoir le taux de gagne moyen le plus élevé ; la taille de l'échantillon a augmenté mais est toujours beaucoup plus petite que d'autres plages, il est donc mieux de le traiter comme une référence plutôt qu'un input décisionnel principal. Peur (20–<40) reste légèrement au-dessus de la moyenne générale. Neutre (40–60) fluctue autour de la moyenne. Avarice (60–<80) ne montre pas d'amélioration claire par rapport à la moyenne. Avarice Extrême (≥80) est la plage de taux de gagne moyen la plus basse dans ce regroupement.

📉 Taux de gagne moyen par plage de FGI (avec le décompte des jours)

🤑 Avarice Extrême (≥80) : 40.52% — n=25 (le plus bas)

😃 Avarice (60–<80) : 44.92% — n=214

😐 Neutre (40–60) : 45.24% — n=131

😟 Peur (20–<40) : 45.96% — n=142

😨 Peur Extrême (<20) : 47.09% — n=24

Part des jours au-dessus du taux de gagne moyen général (45.17%) par plage :

Avarice Extrême 12.00% • Avarice 43.93% • Neutre 48.09% • Peur 57.04% • Peur Extrême 62.50%.

📈 Implications pratiques pour le scalping

➤ FGI ≥80 : envisager de réduire les attentes de TP, de resserrer les contrôles de risque et d'éviter de surévaluer les cibles de profit pendant les mouvements rapides.

➤ FGI 20–<80 : maintenir une discipline R:R cohérente et des règles d'entrée/sortie ; étant donné que les différences de performance entre Peur/Neutre/Avarice sont modestes, de grands changements de stratégie sont généralement inutiles.

➤ FGI <20 : l'échantillon est plus grand qu'auparavant mais reste limité ; il peut être traité comme une condition de référence statistiquement plus favorable, tandis que la qualité d'exécution, le contrôle des pertes et le respect des règles restent les principaux moteurs.

#TradingPerformance #MarketSentiment
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📊 Résumé de la performance commerciale pour 2024Voici une analyse détaillée de la performance commerciale trimestrielle pour 2024 : ✅ Points clés : T1 (Jan-Mar) : A dominé l'année avec un bénéfice remarquable de 12 603 %, atteignant un taux de transaction complétée de 85,16 %. T2 (Avr-Jun) : Légère baisse de performance avec un bénéfice de 2 079 %, et 74,50 % des transactions complétées. T3 (Juil-Sep) : Forte reprise avec un bénéfice de 2 998 %, complétant 85,83 % des transactions. T4 (Oct-Dec) : Résultats stables, atteignant un bénéfice de 2 733 % et complétant 79,76 % des transactions. 🔍 Global : Bénéfice annuel total : 20 412 % 📈

📊 Résumé de la performance commerciale pour 2024

Voici une analyse détaillée de la performance commerciale trimestrielle pour 2024 :
✅ Points clés :
T1 (Jan-Mar) : A dominé l'année avec un bénéfice remarquable de 12 603 %, atteignant un taux de transaction complétée de 85,16 %.
T2 (Avr-Jun) : Légère baisse de performance avec un bénéfice de 2 079 %, et 74,50 % des transactions complétées.
T3 (Juil-Sep) : Forte reprise avec un bénéfice de 2 998 %, complétant 85,83 % des transactions.
T4 (Oct-Dec) : Résultats stables, atteignant un bénéfice de 2 733 % et complétant 79,76 % des transactions.

🔍 Global :
Bénéfice annuel total : 20 412 % 📈
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Haussier
📊 TAUX DE VICTOIRE & INDICE DE PEUR-GRÉGARIE (FGI) ANALYSE — mis à jour jusqu'au 2025-10-25 Les données quotidiennes sur le taux de victoire du scalping communautaire montrent que la corrélation entre le FGI et le taux de victoire reste très faible (≈ -0,10). Le taux de victoire ne suit pas le FGI de manière linéaire ; la zone de “Peur Extrême” reste la plus risquée pour la performance. 🔍 Résumé rapide Dans la Peur (20–<40) et le Neutre (40–60), la performance tourne autour de la moyenne, avec un Neutre légèrement plus élevé. La Greed (60–<80) ne montre aucune amélioration claire. La Greed Extrême (≥80) tire le taux de victoire vers le bas de manière marquée. La Peur Extrême (<20) a un petit échantillon, donc à traiter uniquement comme indicatif. 📉 Taux de victoire moyen par bande FGI (avec jours) 😨 Peur Extrême (<20) : 45,93% — n=5 😟 Peur (20–<40) : 45,54% — n=110 😐 Neutre (40–60) : 45,21% — n=126 😃 Greed (60–<80) : 44,92% — n=214 🤑 Greed Extrême (≥80) : 40,52% — n=25 (le plus bas) Part des jours au-dessus de la moyenne générale (44,92%) par bande : Peur Extrême 60,00% • Peur 55,45% • Neutre 48,41% • Greed 45,33% • Greed Extrême 12,00%. 📈 Implications pour le scalping ➤ FGI ≥80 : abaisser les attentes de TP, resserrer SL, privilégier la prise de profit précoce lorsque l'élan s'estompe. ➤ FGI 20–<80 : garder la discipline R:R ; éviter d'étendre TP en raison du FOMO (les différences entre Peur/Neutre/Greed ne sont pas assez grandes pour justifier un changement de stratégie en gros). ➤ FGI <20 : petit échantillon — manipuler avec précaution ; la priorité reste la gestion des ordres. #FGIInsights #TradingPerformance
📊 TAUX DE VICTOIRE & INDICE DE PEUR-GRÉGARIE (FGI) ANALYSE — mis à jour jusqu'au 2025-10-25


Les données quotidiennes sur le taux de victoire du scalping communautaire montrent que la corrélation entre le FGI et le taux de victoire reste très faible (≈ -0,10). Le taux de victoire ne suit pas le FGI de manière linéaire ; la zone de “Peur Extrême” reste la plus risquée pour la performance.


🔍 Résumé rapide

Dans la Peur (20–<40) et le Neutre (40–60), la performance tourne autour de la moyenne, avec un Neutre légèrement plus élevé. La Greed (60–<80) ne montre aucune amélioration claire. La Greed Extrême (≥80) tire le taux de victoire vers le bas de manière marquée. La Peur Extrême (<20) a un petit échantillon, donc à traiter uniquement comme indicatif.


📉 Taux de victoire moyen par bande FGI (avec jours)

😨 Peur Extrême (<20) : 45,93% — n=5

😟 Peur (20–<40) : 45,54% — n=110

😐 Neutre (40–60) : 45,21% — n=126

😃 Greed (60–<80) : 44,92% — n=214

🤑 Greed Extrême (≥80) : 40,52% — n=25 (le plus bas)


Part des jours au-dessus de la moyenne générale (44,92%) par bande :

Peur Extrême 60,00% • Peur 55,45% • Neutre 48,41% • Greed 45,33% • Greed Extrême 12,00%.


📈 Implications pour le scalping

➤ FGI ≥80 : abaisser les attentes de TP, resserrer SL, privilégier la prise de profit précoce lorsque l'élan s'estompe.

➤ FGI 20–<80 : garder la discipline R:R ; éviter d'étendre TP en raison du FOMO (les différences entre Peur/Neutre/Greed ne sont pas assez grandes pour justifier un changement de stratégie en gros).

➤ FGI <20 : petit échantillon — manipuler avec précaution ; la priorité reste la gestion des ordres.


#FGIInsights #TradingPerformance
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📊 Mise à jour de la performance MacroPulse 🚀 Riding the global macro pulse — et les résultats parlent d'eux-mêmes ! ✅ ROI total : +16,08 % 💰 Profit total (PnL) : 382 886,59 $ 💼 Solde total de marge : 201 880 $ 📅 Jours actifs : 107 🎯 Taux de victoire : 35,47 % 📉 MDD : 98,16 % 👥 Abonnés : 2 252 et en croissance ! Les mouvements récents sur SOL/USDT (40x Leverage) ont été 🔥, montrant une forte dynamique avec une stratégie de marge croisée intelligente. 📈 MacroPulse continue de livrer — équilibrant le risque, la précision et le timing du marché pour rester en avance sur la tendance. 👉 Suivez et abonnez-vous sur Binance pour surfer sur le pouls macro avec nous ! #Binance #CryptoTrading #MacroPulse #FuturesTrading #SOLUSDT #TradingPerformance #CryptoProfits $BTC {spot}(BTCUSDT)
📊 Mise à jour de la performance MacroPulse 🚀

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#Rapport_Investissement | Performance du portefeuille et répartition des actifs$RIF $SOLV $BMT 📅 Date du rapport : 25-06-2025 📈 Performance quotidienne : Gain quotidien de +0,75% soit +10,44 $ Un résultat positif reflétant un bon mouvement sur le marché durant la journée. 📆 Performance au cours des 30 derniers jours : Les gains cumulés ont atteint +3 878 $, soit +329,75% ! Un bond fort reflétant des décisions d'investissement réussies et une répartition intelligente des actifs. 📊 Répartition des actifs : 🔵 Autres – 69,46% 🟡 SOLV – 18,25% 🟣 RIF – 12,29% 📌 Cette répartition montre une diversification équilibrée contribuant à réduire les risques et à augmenter les rendements. 💬 Partagez avec moi la performance de vos portefeuilles et vos plans pour la période à venir ⬇️ #Trading #Investissement #Marché_des_crypto-monnaies #Analyse_de_portefeuille #Répartition_des_actifs #BinanceSquare #TradingPerformance
#Rapport_Investissement | Performance du portefeuille et répartition des actifs$RIF $SOLV $BMT

📅 Date du rapport : 25-06-2025

📈 Performance quotidienne :
Gain quotidien de +0,75% soit +10,44 $
Un résultat positif reflétant un bon mouvement sur le marché durant la journée.

📆 Performance au cours des 30 derniers jours :
Les gains cumulés ont atteint +3 878 $, soit +329,75% !
Un bond fort reflétant des décisions d'investissement réussies et une répartition intelligente des actifs.

📊 Répartition des actifs :
🔵 Autres – 69,46%
🟡 SOLV – 18,25%
🟣 RIF – 12,29%

📌 Cette répartition montre une diversification équilibrée contribuant à réduire les risques et à augmenter les rendements.

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