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Master-Shifu
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Pourquoi la commission de financement de Binance est-elle vide ? Auparavant, je pouvais voir les frais de financement positifs et négatifs facturés ! #Query
Pourquoi la commission de financement de Binance est-elle vide ? Auparavant, je pouvais voir les frais de financement positifs et négatifs facturés ! #Query
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Les développeurs de blockchain font face à des coûts imprévus avec BigQuery de Google Cloud #BLOCKCHAIN #QUERY #GOOLECLOUD #ETH #BTC Les développeurs de blockchain utilisant BigQuery de Google Cloud rencontrent un défi imprévu : des coûts élevés inattendus. Bien que BigQuery soit depuis longtemps salué pour sa capacité à gérer d'énormes quantités de données blockchain avec rapidité et évolutivité, de nombreux développeurs réalisent que le modèle de paiement à l'utilisation peut devenir coûteux s'il n'est pas géré avec soin. BigQuery fournit un accès ouvert aux ensembles de données pour des blockchains populaires comme Bitcoin, Ethereum et Polygon, permettant aux développeurs, analystes et chercheurs d'exécuter des requêtes puissantes sur la chaîne. Cela a été un changement de jeu pour les projets qui nécessitent des aperçus en temps réel des transactions, des mouvements de jetons ou de l'activité des contrats intelligents. Cependant, chaque requête exécutée consomme des ressources, et les frais peuvent s'accumuler rapidement - en particulier pour des requêtes complexes ou répétitives. Pour les petites startups de blockchain et les développeurs indépendants, ces factures inattendues s'avèrent être une préoccupation sérieuse. Beaucoup rapportent que même les requêtes exploratoires lors des phases de test peuvent générer des coûts significatifs, grignotant des budgets qui étaient à l'origine destinés au développement et au déploiement. Pour atténuer ces problèmes, les experts suggèrent d'optimiser les structures de requêtes, d'utiliser des partitions de tables et de mettre en cache les requêtes fréquentes. Certaines équipes déplacent même une partie de leur charge de travail vers des solutions alternatives ou des outils d'indexation open-source pour réduire leur dépendance aux services premium de BigQuery. En fin de compte, bien que BigQuery de Google Cloud reste un outil puissant pour l'innovation blockchain, les développeurs doivent peser sa commodité par rapport à la pression financière potentielle. La transparence des coûts, de meilleures pratiques budgétaires et l'exploration de solutions de données hybrides peuvent être la clé pour garantir que les projets blockchain prospèrent sans être détournés par les dépenses cloud.
Les développeurs de blockchain font face à des coûts imprévus avec BigQuery de Google Cloud
#BLOCKCHAIN
#QUERY #GOOLECLOUD #ETH #BTC
Les développeurs de blockchain utilisant BigQuery de Google Cloud rencontrent un défi imprévu : des coûts élevés inattendus. Bien que BigQuery soit depuis longtemps salué pour sa capacité à gérer d'énormes quantités de données blockchain avec rapidité et évolutivité, de nombreux développeurs réalisent que le modèle de paiement à l'utilisation peut devenir coûteux s'il n'est pas géré avec soin.

BigQuery fournit un accès ouvert aux ensembles de données pour des blockchains populaires comme Bitcoin, Ethereum et Polygon, permettant aux développeurs, analystes et chercheurs d'exécuter des requêtes puissantes sur la chaîne. Cela a été un changement de jeu pour les projets qui nécessitent des aperçus en temps réel des transactions, des mouvements de jetons ou de l'activité des contrats intelligents. Cependant, chaque requête exécutée consomme des ressources, et les frais peuvent s'accumuler rapidement - en particulier pour des requêtes complexes ou répétitives.

Pour les petites startups de blockchain et les développeurs indépendants, ces factures inattendues s'avèrent être une préoccupation sérieuse. Beaucoup rapportent que même les requêtes exploratoires lors des phases de test peuvent générer des coûts significatifs, grignotant des budgets qui étaient à l'origine destinés au développement et au déploiement.

Pour atténuer ces problèmes, les experts suggèrent d'optimiser les structures de requêtes, d'utiliser des partitions de tables et de mettre en cache les requêtes fréquentes. Certaines équipes déplacent même une partie de leur charge de travail vers des solutions alternatives ou des outils d'indexation open-source pour réduire leur dépendance aux services premium de BigQuery.

En fin de compte, bien que BigQuery de Google Cloud reste un outil puissant pour l'innovation blockchain, les développeurs doivent peser sa commodité par rapport à la pression financière potentielle. La transparence des coûts, de meilleures pratiques budgétaires et l'exploration de solutions de données hybrides peuvent être la clé pour garantir que les projets blockchain prospèrent sans être détournés par les dépenses cloud.
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Wormhole Query : Demande de données depuis n'importe quelle blockchain, à tout moment ! 📊🔍 D'ici juillet 2025, Wormhole Query sera un autre ajout important à l'écosystème, permettant aux dApps de demander des données depuis n'importe quelle blockchain connectée à la demande. Cela résout le problème de la "fragmentation des données" et permet aux contrats intelligents d'obtenir des informations actualisées en dehors de leur chaîne native. Analyse inter-chaînes : Permet aux dApps d'agréger des données provenant de différentes blockchains pour une analyse plus complète. DApps améliorées : Donne aux développeurs la possibilité de créer des applications plus complexes et riches en informations. Oracles de nouvelle génération : Wormhole Query peut servir de base pour des solutions oracle plus dynamiques et décentralisées. Wormhole continue d'élargir ses capacités non seulement pour le transfert d'actifs, mais aussi pour l'échange de données arbitraires entre les réseaux. #Wormhole #Query #Web3 {spot}(WUSDT) {spot}(USUALUSDT) {spot}(UTKUSDT)
Wormhole Query : Demande de données depuis n'importe quelle blockchain, à tout moment ! 📊🔍

D'ici juillet 2025, Wormhole Query sera un autre ajout important à l'écosystème, permettant aux dApps de demander des données depuis n'importe quelle blockchain connectée à la demande. Cela résout le problème de la "fragmentation des données" et permet aux contrats intelligents d'obtenir des informations actualisées en dehors de leur chaîne native.

Analyse inter-chaînes : Permet aux dApps d'agréger des données provenant de différentes blockchains pour une analyse plus complète.
DApps améliorées : Donne aux développeurs la possibilité de créer des applications plus complexes et riches en informations.
Oracles de nouvelle génération : Wormhole Query peut servir de base pour des solutions oracle plus dynamiques et décentralisées. Wormhole continue d'élargir ses capacités non seulement pour le transfert d'actifs, mais aussi pour l'échange de données arbitraires entre les réseaux.
#Wormhole #Query #Web3
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Haussier
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#Query Les gars, pouvez-vous s'il vous plaît me dire pourquoi il y a des écarts entre ces règles ?$RIF
#Query Les gars, pouvez-vous s'il vous plaît me dire pourquoi il y a des écarts entre ces règles ?$RIF
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