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pullmodel

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Fatima_Tariq
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Architecture à faible latence et modèle "Pull" ⚡ Vitesse sous-seconde : Comment Pyth atteint des flux de prix à ultra-faible latence Pyth atteint une grande vitesse et une faible latence grâce à une architecture unique centrée sur sa chaîne d'applications spécialisée, Pythnet, et un modèle de mise à jour "pull". Vitesse : Les fournisseurs de données envoient des mises à jour continues à Pythnet, où elles sont agrégées à une échelle de temps sous-seconde (souvent ≈400 millisecondes). Modèle Pull : Au lieu de pousser constamment des données vers les blockchains des consommateurs (ce qui est coûteux), les dApps tirent ou demandent le dernier flux de prix uniquement lorsqu'elles en ont besoin pour une transaction (par exemple, une liquidation ou une exécution de trade). Cela rend le système très efficace et garantit que la dApp utilise toujours le prix le plus actuel et équilibré du marché. #LowLatency #PYTH #PullModel #DeFiInfrastructure #Pythnet @PythNetwork
Architecture à faible latence et modèle "Pull" ⚡

Vitesse sous-seconde : Comment Pyth atteint des flux de prix à ultra-faible latence

Pyth atteint une grande vitesse et une faible latence grâce à une architecture unique centrée sur sa chaîne d'applications spécialisée, Pythnet, et un modèle de mise à jour "pull".

Vitesse : Les fournisseurs de données envoient des mises à jour continues à Pythnet, où elles sont agrégées à une échelle de temps sous-seconde (souvent ≈400 millisecondes).

Modèle Pull : Au lieu de pousser constamment des données vers les blockchains des consommateurs (ce qui est coûteux), les dApps tirent ou demandent le dernier flux de prix uniquement lorsqu'elles en ont besoin pour une transaction (par exemple, une liquidation ou une exécution de trade). Cela rend le système très efficace et garantit que la dApp utilise toujours le prix le plus actuel et équilibré du marché.

#LowLatency #PYTH #PullModel #DeFiInfrastructure #Pythnet @Pyth Network
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