Un cas d'utilisation réel : Monétiser les données et interactions des utilisateurs pour l'entraînement des modèles d'IA via OpenChat
Un exemple concret est OpenChat, une application construite sur la plateforme OpenLedger (lancée avec son réseau principal privé). Dans cette configuration :
Chaque interaction utilisateur (chats, contributions, invites, etc.) est enregistrée sur la chaîne en utilisant la preuve d'attribution.
Cela crée des enregistrements transparents et vérifiables de qui a contribué quelles données.
Les utilisateurs sont récompensés en temps réel avec des jetons OPEN (ou des incitations connexes) pour avoir fourni des données ou interactions de haute qualité.
Les données collectées alimentent l'entraînement ou l'amélioration de modèles de langage spécialisés (SLMs) — des modèles d'IA plus petits et ciblés pour des choses comme les chatbots, copilotes, outils de trading, assistants virtuels ou agents spécifiques à l'industrie.
Les développeurs et les entreprises peuvent accéder à ces données attribuées et soigneusement sélectionnées pour construire de meilleures IA sans se fier à des ensembles de données centralisés et opaques provenant des grandes technologies.
Cela résout des problèmes clés dans le développement de l'IA :
Manque de transparence dans les données d'entraînement
Pas de récompenses équitables pour les contributeurs de données
Difficulté à prouver la provenance des données
En utilisant le jeton OPEN, le système crée des incitations économiques : les gens gagnent pour avoir contribué des données/interactions précieuses, tandis que les constructeurs de modèles paient via des frais de gaz ou des paiements directs pour utiliser l'infrastructure. Cela transforme l'engagement quotidien des utilisateurs en combustible pour l'IA monétisable et traçable.
Ce cas d'utilisation a été mis en avant dans les récentes mises à jour de l'écosystème comme un moyen de favoriser une participation réelle et de lier directement la croissance à l'activité sur la chaîne.
(À la fin de 2025/début 2026, OpenLedger est toujours en expansion, avec des partenariats dans le secteur des jeux et d'autres secteurs explorant des modèles de monétisation des données d'IA similaires.)
Si vous envisagez de trader ou de détenir des OPEN, ils sont listés sur des échanges comme Binance et ont été utilisés dans des scénarios de crossover DeFi/IA. Faites-moi savoir si vous souhaitez plus de détails sur le prix, la tokenomique ou des comparaisons !
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