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Oracle Integrity Staking (OIS) & Pénalités 🔒Le Système d'Incentives : Staking, Récompenses et Slashing pour la Qualité des Données
Pyth met en œuvre l'Oracle Integrity Staking (OIS) pour maintenir l'exactitude des données. Les Éditeurs de Données sont tenus de miser des jetons PYTH en tant que garantie pour participer au réseau. Les Éditeurs qui fournissent constamment des données de haute qualité sont récompensés par des jetons PYTH. À l'inverse, tout éditeur qui soumet des données inexactes ou malveillantes risque un slashing (la pénalité de perdre une partie de leurs jetons misés). Cet alignement économique garantit un niveau élevé de responsabilité, de sécurité et d'intégrité des données dans tout le réseau.
#OracleIntegrity #Staking #Slashing #PythRoadmap $PYTH #DataQuality @Pyth Network
Pyth met en œuvre l'Oracle Integrity Staking (OIS) pour maintenir l'exactitude des données. Les Éditeurs de Données sont tenus de miser des jetons PYTH en tant que garantie pour participer au réseau. Les Éditeurs qui fournissent constamment des données de haute qualité sont récompensés par des jetons PYTH. À l'inverse, tout éditeur qui soumet des données inexactes ou malveillantes risque un slashing (la pénalité de perdre une partie de leurs jetons misés). Cet alignement économique garantit un niveau élevé de responsabilité, de sécurité et d'intégrité des données dans tout le réseau.
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Alt-Rumour.app Oracle / Intégrité des données : De la purification des données à la confiance
28/10/2025 Alt Rumour.app article #58
De la même manière qu'une station de traitement de l'eau élimine les impuretés de l'eau brute pour fournir de l'eau potable, Alt-Rumour.app met en œuvre des filtres, des quorums et des flux de secours dans son pipeline de données pour éviter le risque de « garbage-in ». La question est de savoir si ce traitement sera suffisamment parfait pour que chaque signal soit considéré comme sûr et fiable.
De la même manière qu'une station de traitement de l'eau élimine les impuretés de l'eau brute pour fournir de l'eau potable, Alt-Rumour.app met en œuvre des filtres, des quorums et des flux de secours dans son pipeline de données pour éviter le risque de « garbage-in ». La question est de savoir si ce traitement sera suffisamment parfait pour que chaque signal soit considéré comme sûr et fiable.
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