#kimi3
kimi3
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Le Kimi K3 de Chine occupe la première place dans l’arène de compétition de code front-end, dépassant Claude Fable 5. Bien que ses capacités globales ne soient pas aussi fortes que gpt 5.6 sol et fable5.
On s’attend à une concurrence accrue par la suite → expansion de tout l’écosystème IA (logique la plus centrale) : amélioration des capacités des modèles + baisse des prix, ce qui permettra à davantage d’entreprises et de développeurs de les déployer réellement (des grandes entreprises aux PME, et aux développeurs individuels).
La génération de code front-end est un scénario à haute fréquence et à besoin urgent ; dès que le rapport performance/prix est suffisamment bon, elle va remplacer/assister massivement le développement manuel, entraînant une explosion de la consommation de tokens. Donc même si un modèle individuel est moins cher, la demande de puissance de calcul augmente (plus de personnes l’utilisent, plus souvent, et avec des workflows d’agents plus complexes).
Même si les modèles sont plus puissants et moins chers, il faut toujours des GPU/HBM/serveurs/modules optiques/alimentation/données centers pour les exécuter. Dans le secteur IA du marché américain, les entreprises purement “modèle/logiciel” (valorisations élevées dépendant d’une “digue” de modèle) pourraient subir une pression à moyen/long terme.
Petit point négatif : si le marché interprète un affaiblissement de la “digue” des modèles américains, à court terme cela pourrait exercer une pression sur certaines actions “logiciel/IA/applications” très survalorisées.
Laissez-moi estimer les coûts de déploiement du k3. Avant, pour un modèle de 1 t, il fallait environ 4 grappes de Mac Studio pour que ce soit à peu près exploitable en mode fluide : maintenant, à 2,8 t, avec davantage de contextes et de traitement mémoire. Il faudrait probablement au moins 21 à 32 unités.
Il faut sans doute atteindre une échelle de 64+ GPU : coût total du matériel de 2 à 10 millions de dollars US+ (rien que les GPU peuvent représenter plusieurs millions de dollars). #KIMI3
Le Kimi K3 de Chine occupe la première place dans l’arène de compétition de code front-end, dépassant Claude Fable 5. Bien que ses capacités globales ne soient pas aussi fortes que gpt 5.6 sol et fable5.
On s’attend à une concurrence accrue par la suite → expansion de tout l’écosystème IA (logique la plus centrale) : amélioration des capacités des modèles + baisse des prix, ce qui permettra à davantage d’entreprises et de développeurs de les déployer réellement (des grandes entreprises aux PME, et aux développeurs individuels).
La génération de code front-end est un scénario à haute fréquence et à besoin urgent ; dès que le rapport performance/prix est suffisamment bon, elle va remplacer/assister massivement le développement manuel, entraînant une explosion de la consommation de tokens. Donc même si un modèle individuel est moins cher, la demande de puissance de calcul augmente (plus de personnes l’utilisent, plus souvent, et avec des workflows d’agents plus complexes).
Même si les modèles sont plus puissants et moins chers, il faut toujours des GPU/HBM/serveurs/modules optiques/alimentation/données centers pour les exécuter. Dans le secteur IA du marché américain, les entreprises purement “modèle/logiciel” (valorisations élevées dépendant d’une “digue” de modèle) pourraient subir une pression à moyen/long terme.
Petit point négatif : si le marché interprète un affaiblissement de la “digue” des modèles américains, à court terme cela pourrait exercer une pression sur certaines actions “logiciel/IA/applications” très survalorisées.
Laissez-moi estimer les coûts de déploiement du k3. Avant, pour un modèle de 1 t, il fallait environ 4 grappes de Mac Studio pour que ce soit à peu près exploitable en mode fluide : maintenant, à 2,8 t, avec davantage de contextes et de traitement mémoire. Il faudrait probablement au moins 21 à 32 unités.
Il faut sans doute atteindre une échelle de 64+ GPU : coût total du matériel de 2 à 10 millions de dollars US+ (rien que les GPU peuvent représenter plusieurs millions de dollars). #KIMI3
On s’attend à une concurrence accrue par la suite → expansion de tout l’écosystème IA (logique la plus centrale) : amélioration des capacités des modèles + baisse des prix, ce qui permettra à davantage d’entreprises et de développeurs de les déployer réellement (des grandes entreprises aux PME, et aux développeurs individuels).
La génération de code front-end est un scénario à haute fréquence et à besoin urgent ; dès que le rapport performance/prix est suffisamment bon, elle va remplacer/assister massivement le développement manuel, entraînant une explosion de la consommation de tokens. Donc même si un modèle individuel est moins cher, la demande de puissance de calcul augmente (plus de personnes l’utilisent, plus souvent, et avec des workflows d’agents plus complexes).
Même si les modèles sont plus puissants et moins chers, il faut toujours des GPU/HBM/serveurs/modules optiques/alimentation/données centers pour les exécuter. Dans le secteur IA du marché américain, les entreprises purement “modèle/logiciel” (valorisations élevées dépendant d’une “digue” de modèle) pourraient subir une pression à moyen/long terme.
Petit point négatif : si le marché interprète un affaiblissement de la “digue” des modèles américains, à court terme cela pourrait exercer une pression sur certaines actions “logiciel/IA/applications” très survalorisées.
Laissez-moi estimer les coûts de déploiement du k3. Avant, pour un modèle de 1 t, il fallait environ 4 grappes de Mac Studio pour que ce soit à peu près exploitable en mode fluide : maintenant, à 2,8 t, avec davantage de contextes et de traitement mémoire. Il faudrait probablement au moins 21 à 32 unités.
Il faut sans doute atteindre une échelle de 64+ GPU : coût total du matériel de 2 à 10 millions de dollars US+ (rien que les GPU peuvent représenter plusieurs millions de dollars). #KIMI3
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#KIMI3 6万 de capitalisation, j’en ai pris un peu, pas mal (juste un suivi personnel, ne suivez pas)
Raisons de l’achat
1. Notion intéressante : le concept IA. Dans l’arène de concours de code front-end, le Kimi K3 de la Chine est classé n°1, dépassant Claude Fable 5, et Musk y a interagi deux fois.
2. Capitalisation relativement faible : le 16 juillet au lancement, le plus haut était à 7,4万 ; le 17 juillet, nouveau record à 17,6万 de capitalisation ; puis redescente jusqu’à un minimum de 4,2万. Je suis remonté jusqu’à 6万 et j’ai sauté dessus sans hésiter : les jetons sont concentrés, les 100 premiers représentent 69%, le prix d’achat moyen correspond à une capitalisation de 6,7万. Il y a quelques “têtes de file”, par exemple Dongji, MANA, etc.
3. Communauté correcte : environ 500+ détenteurs, et 300+ dans la communauté ; principalement axée sur des promotions par texte.
#跟着锦鲤学打百倍金狗 $币安人生
Suivez le journal Web3 Lucky Koi : les coins que j’ai achetés ont fait x10.
59dCaphi38eZHiuZjJ2n26BuEcktu9ohdH8eAQd8pump
{web3_wallet_create}(CT_50159dCaphi38eZHiuZjJ2n26BuEcktu9ohdH8eAQd8pump)
#KIMI3 6万 de capitalisation, j’en ai pris un peu, pas mal (juste un suivi personnel, ne suivez pas)
Raisons de l’achat
1. Notion intéressante : le concept IA. Dans l’arène de concours de code front-end, le Kimi K3 de la Chine est classé n°1, dépassant Claude Fable 5, et Musk y a interagi deux fois.
2. Capitalisation relativement faible : le 16 juillet au lancement, le plus haut était à 7,4万 ; le 17 juillet, nouveau record à 17,6万 de capitalisation ; puis redescente jusqu’à un minimum de 4,2万. Je suis remonté jusqu’à 6万 et j’ai sauté dessus sans hésiter : les jetons sont concentrés, les 100 premiers représentent 69%, le prix d’achat moyen correspond à une capitalisation de 6,7万. Il y a quelques “têtes de file”, par exemple Dongji, MANA, etc.
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Raisons de l’achat
1. Notion intéressante : le concept IA. Dans l’arène de concours de code front-end, le Kimi K3 de la Chine est classé n°1, dépassant Claude Fable 5, et Musk y a interagi deux fois.
2. Capitalisation relativement faible : le 16 juillet au lancement, le plus haut était à 7,4万 ; le 17 juillet, nouveau record à 17,6万 de capitalisation ; puis redescente jusqu’à un minimum de 4,2万. Je suis remonté jusqu’à 6万 et j’ai sauté dessus sans hésiter : les jetons sont concentrés, les 100 premiers représentent 69%, le prix d’achat moyen correspond à une capitalisation de 6,7万. Il y a quelques “têtes de file”, par exemple Dongji, MANA, etc.
3. Communauté correcte : environ 500+ détenteurs, et 300+ dans la communauté ; principalement axée sur des promotions par texte.
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Imagine te connecter à MiliQBits non pas comme à un tableau de bord, mais comme le patron de ta propre famille crypto. Chaque agent fait son point. La couche quantique cartographie les liens cachés à travers les chaînes. L’essaim ne se contente pas de réagir : il planifie. Quand une baleine simule une percée, le nettoyeur de risque a déjà un contre-coup. Quand la liquidité se fait rare, le éclaireur ramène l’équipe. Ce n’est pas du jeu. C’est de la coordination.
L’histoire compte, parce que le trading est émotionnel. Alors MiliQBits te donne un récit auquel tu peux faire confiance : un braquage en direct où les machines font le gros du travail et où tu gardes le contrôle. Tu peux voir les agents à l’œuvre, régler l’agressivité de l’équipe, et apprendre leur langage. Pas de boîte noire. Plutôt une salle de guerre avec de l’argent réel en jeu.
C’est l’avantage futuriste mais réaliste : fusion de signaux inspirée du quantique, consensus en essaim, exécution autonome, et une interface qui donne l’impression d’un film tout en fonctionnant comme une infrastructure. MiliQBits n’est pas juste un autre bot. C’est un système d’agents Crypto Mafia de nouvelle génération, avec une âme, une histoire et un code de risque strict. 🤖🤖
miliqbits.com/ai-hub
$NVDA.US $NVDAB $GOOGL.US #OpenAI #Claude #Deepseek #QWEN #KIMI3
Imagine te connecter à MiliQBits non pas comme à un tableau de bord, mais comme le patron de ta propre famille crypto. Chaque agent fait son point. La couche quantique cartographie les liens cachés à travers les chaînes. L’essaim ne se contente pas de réagir : il planifie. Quand une baleine simule une percée, le nettoyeur de risque a déjà un contre-coup. Quand la liquidité se fait rare, le éclaireur ramène l’équipe. Ce n’est pas du jeu. C’est de la coordination.
L’histoire compte, parce que le trading est émotionnel. Alors MiliQBits te donne un récit auquel tu peux faire confiance : un braquage en direct où les machines font le gros du travail et où tu gardes le contrôle. Tu peux voir les agents à l’œuvre, régler l’agressivité de l’équipe, et apprendre leur langage. Pas de boîte noire. Plutôt une salle de guerre avec de l’argent réel en jeu.
C’est l’avantage futuriste mais réaliste : fusion de signaux inspirée du quantique, consensus en essaim, exécution autonome, et une interface qui donne l’impression d’un film tout en fonctionnant comme une infrastructure. MiliQBits n’est pas juste un autre bot. C’est un système d’agents Crypto Mafia de nouvelle génération, avec une âme, une histoire et un code de risque strict. 🤖🤖
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L’histoire compte, parce que le trading est émotionnel. Alors MiliQBits te donne un récit auquel tu peux faire confiance : un braquage en direct où les machines font le gros du travail et où tu gardes le contrôle. Tu peux voir les agents à l’œuvre, régler l’agressivité de l’équipe, et apprendre leur langage. Pas de boîte noire. Plutôt une salle de guerre avec de l’argent réel en jeu.
C’est l’avantage futuriste mais réaliste : fusion de signaux inspirée du quantique, consensus en essaim, exécution autonome, et une interface qui donne l’impression d’un film tout en fonctionnant comme une infrastructure. MiliQBits n’est pas juste un autre bot. C’est un système d’agents Crypto Mafia de nouvelle génération, avec une âme, une histoire et un code de risque strict. 🤖🤖
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